Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Application of the interval approach to determine the exploitation time of pipelines

Duszyńska Iwona, Krykowski Tomasz, Stefanek Paweł, Bzówka Joanna

Archives of Civil Engineering

|

2024

|

Vol. 70, nr 1

325--335

EN

The fundamental problem from the point of view of pipeline exploitation in KGHM Polska Miedz S.A. is the very high overwearing of the pipes used for the transport of tailings, as well as determining the time of trouble-free operation of pipe system components. Failures involve significant financial outlays, severe restrictions on operation and in some cases even stopping operation. For this reason, it is vital to monitor the condition of the transport systems, as well as to determine the permissible service life of the pipe sections, after which segments at risk should be replaced or turned over in order to extend their further operation. This paper focuses on the application of interval numbers to assess the durability of piping systems. The calculations were made using classical interval numbers by using code written in INTLAB libraries. The correctness of the solutions obtained was verified using the Monte Carlo method, assuming a uniform distribution of random variables.

PL

Problemy erozji rur spowodowane transportem materiału zawierającego odpady poflotacyjne stanowiące mieszaninę frakcji pyłowej, piaskowej i iłowej stanowią bardzo ważny problem w zakresie eksploatacji kopalń i zakładów wydobywczych rudy miedzi. W odniesieniu do KGHM Polska Miedź S.A. problem odnosi się do eksploatacji rurociągów o łącznej długości przekraczającej 250 km, a to z kolei przekłada się na znaczne ponoszenie nakładów finansowych, związane z kosztami eksploatacji rurociągów, jak i ich awariami. Fundamentalnym problemem z punktu widzenia eksploatacji rurociągów w KGHM Polska Miedź S.A. jest bardzo duże zużycie rur do transportu odpadów poflotacyjnych, jak również określanie czasu bezawaryjnej pracy elementów konstrukcji systemu rur. Awarie wiążą się ze znacznymi nakładami finansowymi, poważnymi ograniczeniami w eksploatacji oraz w niektórych przypadkach, nawet z zatrzymaniem eksploatacji. W pracy skupiono się na zastosowaniu równań teorii powłok w ujęciu przedziałowym do oceny trwałości systemów orurowania. Obliczenia wykonano stosując klasyczne modele interwałowe z zastosowaniem bibliotek INTLAB. Poprawność otrzymanych rozwiązań weryfikowano stosując metodę Monte-Carlo przy założeniu jednostajnego rozkładu zmiennych losowych.

2

On the class of p-bounded variation sequence of interval numbers

Baruah Achyutanand, Dutta Amar Jyoti

Fasciculi Mathematici

|

2021

|

nr 65

39--45

EN

In this paper we have introduced the class of p-bounded variation sequences of interval numbers bvIp (1 ≤ p <∞) and studied some algebric and topological properties like Solid, Symmetric and Convergence free etc.

3

Fault diagnosis for complex systems based on reliability analysis and sensors data considering epistemic uncertainty

Duan R., Lin Y., Zeng Y.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2018

|

Vol. 20, no. 4

558--566

EN

This paper presents an information fusion method to diagnose system fault based on dynamic fault tree (DFT) analysis and dynamic evidential network (DEN). In the proposed method, firstly, it uses a DFT to describe the dynamic fault characteristics and evaluates the failure rate of components using interval numbers to deal with the epistemic uncertainty. Secondly, qualitative analysis of a DFT is to generate the characteristic function via a traditional zero-suppressed binary decision diagram, while quantitative analysis is to calculate some importance measures by mapping a DFT into a DEN. Thirdly, these reliability results are updated according to sensors data and used to design a novel diagnostic algorithm to optimize system diagnosis. Furthermore, a diagnostic decision tree (DDT) is obtained to guide the maintenance workers to recover the system. Finally, the performance of the proposed method is evaluated by applying it to a train-ground wireless communication system. The results of simulation analysis show the feasibility and effectiveness of this methodology.

PL

W artykule przedstawiono metodę fuzji informacji służącą do diagnozowania błędów systemu w oparciu o analizę dynamicznego drzewa błędów (DFT) oraz dynamiczną sieć dowodową (DEN). W proponowanej metodzie, pierwszym krokiem jest wykorzystanie DFT do opisania dynamicznych charakterystyk błędów oraz ocena intensywności uszkodzeń komponentów przy użyciu liczb przedziałowych, która rozwiązuje problem niepewności epistemicznej. Krok drugi stanowi jakościowa analiza DFT, która polega na wygenerowaniu funkcji charakterystycznej za pomocą tradycyjnego binarnego diagramu decyzyjnego typu "zero-suppressed" (w którym zostały wyeliminowane wszystkie węzły, których krawędź „1” prowadzi do liścia „0”), oraz analiza ilościowa polegająca na obliczeniu pewnych miar ważności poprzez odwzorowanie DFT w DEN. W kroku trzecim, otrzymane wyniki niezawodnościowe aktualizuje się zgodnie z danymi z czujników a następnie wykorzystuje do stworzenia nowego algorytmu diagnostycznego do optymalizacji diagnostyki systemu. Powstaje diagnostyczne drzewo decyzyjne (DDT), które stanowi dla pracowników utrzymania ruchu wytyczną w procesie odzyskiwania systemu. Działanie proponowanej metody oceniano poprzez zastosowanie jej do diagnostyki systemu łączności radiowej pociąg–ziemia. Wyniki analizy symulacyjnej wskazują na możliwość praktycznego wykorzystania i skuteczność omawianej metodologii.

4

Fault diagnosis for complex systems based on dynamic evidential network and multi-attribute decision making with interval numbers

Duan R., Hu L., Lin Y.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2017

|

Vol. 19, no. 4

580--589

EN

The complexity of modern system structures and failure mechanisms makes it very difficult to locate the system fault. It has characteristics of dynamics of failure, diversity of distribution and epistemic uncertainties, which increase the challenges in the fault diagnosis significantly. This paper presents a fault diagnosis framework for complex systems within which the failure rates of components are expressed in interval numbers. Specifically, it uses a dynamic fault tree (DFT) to model the dynamic fault behaviors and deals with the epistemic uncertainties using Dempster-Shafer (D-S) theory and interval numbers. Furthermore, a solution is proposed to map a DFT into a dynamic evidential network (DEN) to calculate the reliability parameters. Additionally, diagnostic importance factor (DIF), Birnbaum importance measure (BIM) and heuristic information values (HIV) are taken into account comprehensively in order to obtain the best fault search scheme using an improved VIKOR algorithm. Finally, an illustrative example is given to demonstrate the efficiency of this method.

PL

Złożoność nowoczesnych struktur systemowych oraz mechanizmów uszkodzeń powoduje trudności w lokalizacji uszkodzeń systemu. Systemy złożone charakteryzują się cechami, takimi jak dynamika uszkodzeń, różnorodność rozkładów oraz niepewność epistemiczna, które czynią wyzwania dotyczące diagnostyki uszkodzeń znacznie trudniejszymi. W niniejszym artykule przedstawiono metodę diagnozowania uszkodzeń systemów złożonych, w której intensywność uszkodzeń poszczególnych składników wyraża się za pomocą liczb przedziałowych. W szczególności, podejście to wykorzystuje dynamiczne drzewo błędów (DFT) do modelowania dynamicznych zachowań związanych z uszkodzeniami oraz rozwiązuje problem niepewności epistemicznej przy użyciu teorii Dempstera-Shafera (DS) oraz liczb przedziałowych. W celu obliczenia parametrów niezawodności, zaproponowano rozwiązanie polegające na odwzorowaniu DFT w dynamiczną sieć dowodową (DEN). Dodatkowo, w sposób kompleksowy wykorzystano czynnik ważności diagnostycznej (DIF), miarę ważności Birnbauma (BIM) oraz wartości informacji heurystycznej (HIV), aby przy użyciu udoskonalonego algorytmu VIKOR uzyskać najlepszy system wyszukiwania błędów. Skuteczność omawianej metody zilustrowano na podstawie przykładu.

5

Numerical methods for analysis of mechanical systems with uncertain parameters

Vasko M., Saga M., Vasko A.

Production Engineering Archives

|

2016

|

Vol. 11, No. 2

18--21

EN

The paper presents new and improved numerical methods designed for analysis of mechanical systems with uncertain parameters. Uncertain parameters in mechanical systems are described using possibility theory. The main representatives of this theory are fuzzy and interval numbers. Algorithms using interval and fuzzy numbers are incorporated into the analysis. The possibilities and efficiency of suggested methods and algorithms are tested by programs created in the environment of the software package MATLAB.

6

Evolutionary identification of laminates' granular parameters

Beluch W., Orantek P.

Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences

|

2010

|

Vol. 17, no. 1

51-58

EN

The paper deals with the identification of material constants in simple and hybrid laminates. It is assumed that identified constants are non-deterministic and can be described by means of different forms of the information granularity represented by interval numbers, fuzzy numbers or random variables. The Two-Stage Granular Strategy combining global (Evolutionary Algorithm) and local (gradient method supported by an Artificial Neural Network) optimization techniques is used to solve the identification problems. Finite Element Method in the granular form is used to solve the direct problem for laminates. Modal analysismethods are employed to collect measurement data for the identification process. Numerical examples presenting effectiveness of the strategy are enclosed.