Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: interval forecast

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Roundwood production forecasting in Poland, on the basis of the data of the central statistical office in the years 2000 - 2012

Andrushko L.

Information Systems in Management

2016

Vol. 5, No. 3

307--317

The paper presents the results of research on the construction and evaluation of the forecast of the economic phenomenon in the future time period on the example of roundwood production in Poland. The process of building an econometric model as a linear function is illustrated in this paper. The trend function was verified and the convergence coefficient was calculated. The point and the interval forecast was constructed. On the basis of the results of studies the forecast accuracy was evaluated and a number of recommendations were presented. The recommendations regard the use of research results for decision-making and the needs of the material economy.

Rola prognoz przedziałowych sprzedaży w zarządzaniu procesami logistycznymi

Miłek M.

Logistyka

2015

nr 4

9502--9508, CD3

Prognozowanie wielkości sprzedaży produktów ma kluczowe znaczenie dla każdego dostawcy, producenta i sprzedawcy. Prognozy zapotrzebowania w przyszłości będą decydować o ilości, które powinny być zakupione, wyprodukowane lub dostarczone. By wyznaczyć prognozy punktowe zazwyczaj wykorzystuje się różne metody jak np. metoda naiwna, modele Holta i Wintersa, modele ARiMA, GARCH a także różne metody symulacyjne. W praktyce może się jednak okazać, że prognoza punktowa nie jest wystarczająca. Bardzo użyteczne w takiej sytuacji okazują się być prognozy przedziałowe, które wskazują prawdopodobieństwo z jakim prognozowana wartość znajdzie się w określonym przedziale. W artykule podjęta zostanie próba wykorzystania metod symulacyjnych do wyznaczania prognoz przedziałowych wielkości sprzedaży.

Forecasting product sales volumes is crucial for every supplier, manufacturer and retailer. Forecasts of demand in the future will determine the amount that should be purchased, produced or delivered. To determine the point forecasts typically uses a variety of methods such as naïve method, models of Holt and Winters, ARIMA, GARCH as well as various simulation methods. In practice, it may turn out that the forecast point is not enough. Very useful in this situation turn out to be interval forecasts, which indicate the probability with which the predicted value is in the specified range. In this paper an attempt to use simulation methods is made to determine the interval forecasts of sales volume.

Prognoza podziałowa sprzedaży nowej marki produktu uwzględniająca nowych nabywców

Mikuś J.

Badania Operacyjne i Decyzje

2000

Nr 2

31-40

W klasie modeli addytywnych wyznaczono rozkład prognozy, rozkład błędu prognozy oraz prognozę przedziałową sprzedaży nowej marki produktu na rynku.

An additive model taking into account in its structure the expected changes in the number of buyers that make the purchase for the first time as well as the influence of random factors is considered. The distribution of the forecast as well as that of errors of the forecast of an increase of new buyers of a certain product on the market is determined. An interval forecast in the class of additive models is determined. The possibility of determining both a point forecast and an interval one of the sales of a new product brand on the market, making use of the cumulative series values, is pointed out.