PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  interval data
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Rough support vector machine for classification with interval and incomplete data
Nowicki Robert K., Grzanek Konrad, Hayashi Yoichi
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
|
2020
|
Vol. 10, No. 1
47--56
EN
The paper presents the idea of connecting the concepts of the Vapnik’s support vector machine with Pawlak’s rough sets in one classification scheme. The hybrid system will be applied to classifying data in the form of intervals and with missing values [1]. Both situations will be treated as a cause of dividing input space into equivalence classes. Then, the SVM procedure will lead to a classification of input data into rough sets of the desired classes, i.e. to their positive, boundary or negative regions. Such a form of answer is also called a three–way decision. The proposed solution will be tested using several popular benchmarks.
2
Content available remote The estimation of radio-electronic devices reliability on the basis of interval data analysis
Bobalo Y., Dyvak M., Stakhiv P.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 4
263-265
EN
Estimation the radio-electronic device’s reliability by the efficiency probability has been research in this paper. The approach based on interval data analysis proposed. Its low calculable complexity in comparing to the known methods has been shown.
PL
Artykuł przedstawia sposób oszacowania bezawaryjnego czasu pracy urządzeń radioelektronicznych. Zaproponowana metoda bazuje na analizie interwałowej charakterystyk wyjściowych urządzeń. W artykule wykazano również niski koszt obliczeniowy prezentowanego podejścia w stosunku do innych metod.
3
Breakthrough in Interval Data Fitting II. From Ranges to Means and Standard Deviations
Gutowski M.W.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika
|
2009
|
z. 169
73-78
EN
Interval analysis, when applied to the so called problem of experimental data fitting, appears to be still in its infancy. Sometimes, partly because of the unrivaled reliability of interval methods, we do not obtain any results at all. Worse yet, if this happens, then we are left in the state of complete ignorance concerning the unknown parameters of interest. This is in sharp contrast with widespread statistical methods of data analysis. In this paper I show the connections between those two approaches: how to process experimental data rigorously, using interval methods, and present the final results either as intervals (guaranteed, rigorous results) or in a more familiar probabilistic form: as a mean value and its standard deviation.
4
Breakthrough in Interval Data Fitting I. The Role of Hausdorff Distance
Gutowski M.W.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika
|
2009
|
z. 169
63-72
EN
This is the first of two papers describing the process of fitting experimental data under interval uncertainty. Probably the most often encountered application of global optimization methods is finding the so called best fitted values of various parameters, as well as their uncertainties, based on experimental data. Here I present the methodology, designed from the very beginning as an interval-oriented tool, meant to replace to the large extent the famous Least Squares (LSQ) and other slightly less popular methods. Contrary to its classical counterparts, the presented method does not require any poorly justified prior assumptions, like smallness of experimental uncertainties or their normal (Gaussian) distribution. Using interval approach, we are able to fit rigorously and reliably not only the simple functional dependencies, with no extra effort when both variables are uncertain, but also the cases when the constitutive equation exists in implicit rather than explicit functional form. The magic word and a key to success of interval approach appears the Hausdorff distance.
5
Content available remote Airport interval games and their shapley value
Alparslan Gök S. Z. S. Z., Branzei R., Tijs S.
Badania Operacyjne i Decyzje
|
2009
|
nr 2
9-18
EN
This paper deals with the research area of cooperative interval games arising from airport situations with interval data. The major topic of the paper is to present and identify the interval Baker-Thompson rule for solving the aircraft fee problem of an airport with one runway when there is uncertainty regarding the costs of the pieces of the runway. The proof of the coincidence of the interval Baker-Thompson allocation and the Shapley value of the airport interval game is given. It turns out that the interval Baker-Thompson rule applied to any airport situation with interval data provides an allocation which belongs to the interval core of the related airport interval game. Concave interval games are defined and some characterizations of such games are provided. Concavity of airport interval games is proved and used to give an alternative proof of the stability of the interval Baker-Thompson allocation
PL
Praca dotyczy gier kooperacyjnych opisujących sytuacje występujące na lotniskach, gdzie dane są przedziałowe. Głównym celem pracy jest przedstawienie i identyfikacja przedziałowych zasad Bakera-Thompsona, służących do rozwiązywania problemu opłat lotniskowych dla samolotów lądujących na lotniskach z jednym pasem startowym, gdzie koszt użycia pasa startowego jest nieustalony. Dla takich gier lotniskowych podany jest dowód zgodności pomiędzy alokacją przedziałową Bakera-Thompsona a wartością Shapleya. Pokazano, że zasady przedziałowe Bakera-Thompsona zastosowane do dowolnej sytuacji lotniskowej z danymi przedziałowymi prowadzą do alokacji, należącej do przedziałowego jądra odpowiedniej przedziałowej gry lotniskowej. Zdefiniowano oraz podano niektóre charakterystyki takich wklęsłych gier przedziałowych. Dowiedziono wklęsłości lotniskowych gier przedziałowych oraz użyto tej właściwości do alternatywnego dowodu stabilności przedziałowej alokacji Bakera-Thompsona.
6
Content available Statistical analysis of interval and imprecise data : applications in the analysis of reliability field data
Hryniewicz O.
Journal of Polish Safety and Reliability Association
|
2007
|
Vol. 1
181--192
EN
The analysis of field lifetime data is much more complicated than the analysis of the results of reliability laboratory tests. In the paper we present an overview of the most important problems of the statistical analysis of field lifetime data, and present their solutions known from literature. When the input information is partial or imprecise, we propose to use interval arithmetics for the calculation of bounds on reliability characteristics of interest. When this information can be described in a more informative fuzzy form, we can generalize our interval-valued results to their fuzzy equivalents.
7
Content available remote Analysis of concrete fatigue failure by the neuro-fuzzy network FWNN
Jakubek M., Waszczyszyn Z.
Archives of Civil Engineering
|
2007
|
Vol. 53, nr 1
3-22
EN
The paper is related to where the standard BPNNs (Back-Propagation Neural Networks) were applied to the analysis of concrete fatigue durability. Failure is related to the number N of compressive load cycles causing fatigue damage of laboratory specimens. About 450 results on laboratory concrete specimen tests were taken from. The main goals of the paper are to improve the neural approximation performed by the standard BPNN and to extend neural simulation also for data given in intervals of concrete strength and cycle frequencies. That is why a neuro-fuzzy NN called for short FWNN (Fuzzy Weght NN) was applied. This approach enables us to be closer to the experimental reality.
PL
Standardową sieć BPNN (Back-Propagation Neural Network) ze wsteczną propagacją błędów zastosowano do analizy liczby cykli ściskających powodujących zniszczenie próbek betonowych. Wykorzystano około 450 wyników doświadczeń laboratoryjnych. Podstawowymi celami pracy było uściślenie neuronowej aproksymacji oraz rozszerzenie symulacji neuronowej na dane podane w postaci przedziałowych wartości wytrzymałości betonów. Powyższy cel zrealizowano za pomocą sieci neuro-rozmytej EWNN (Fuzzy Weight NN). Przedstawione podejście jest bliższe rzeczywistości doświadczalnej.
8
Content available remote Identification of "input-output" dynamic model of the electrical circuits on the basis of interval data
Dyvak M., Stakchiv P., Calishchuc I.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2005
|
R. 81, nr 2
60-62
EN
The problem of identification of "input-output" dynamic model of electrical circuit on the basis of interval data is considered. The method of interval parameter's identification of dynamic system is proposed. The results of proposed method used for modeling of electrical circuit ol transformer are shown.
PL
W pracy przedstawiono problem identyfikacji dynamicznego modelu obwodu elektrycznego na podstawie danych interwałowych. Zaproponowano metodę identyfikacji interwałowych parametrów systemu dynamicznego. Zaprezentowano wyniki zastosowania przedstawionej metody do modelowania obwodu elektrycznego transformatora.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.