Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Journal of Computer Sciences Institute

1 2024

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: interpreted language

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wydajność narzędzi uczenia maszynowego. Analiza porównawcza bibliotek w interpretowanych i kompilowanych językach programowania

Wiejak Tomasz, Smołka Jakub

Journal of Computer Sciences Institute

2024

Vol. 33

339--345

W artykule porównano narzędzia uczenia maszynowego na przykładzie kilku popularnych języków programowania. Przetestowano i porównano istniejące narzędzia w następujących językach programowania: Python, Java, R, Julia, C#. Na potrzeby artykułu w każdym badanym języku zostały stworzone algorytmy operujące na tym samym zbiorze testowym i wykorzystujące algorytmy z tej samej grupy. Rejestrowane wartości obejmowały czas działania programu, liczbę linii kodu, jak i dokładność uczenia modeli. Na podstawie wszystkich otrzymanych danych wyciągnięto wnioski, a w rezultacie stwierdzono, że biblioteki języków interpretowanych pod względem tworzenia rozwiązań uczenia maszynowego są skuteczniejsze niż biblioteki języków kompilowanych.

The article compares machine learning tools using the example of several popular programming languages. Existing tools in the following programming languages were tested and compared with each other: Python, Java, R, Julia, C#. For the needs of article, algorithms were created in each studied language, operating on the same test set and using algorithms from the same group. The collected results included the program's running time, number of lines of code and accuracy of trained model. Based on the obtained data, conclusions were drawn that interpreted language libraries in terms of creating machine learning solutions are more effective than compiled language libraries.