Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Ilościowa charakterystyka parametrów petrofizycznych ropo- i gazonośnych litofacji fliszowych w profilach wierceń wschodniej części polskich Karpat

Czopek B., Szczygieł M., Baran U.

Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2009

|

T. 35, z. 4/1

47-93

PL

Celem publikacji jest prezentacja wyników zastosowania programu Interactive Petrophysics firmy Schlumberger w interpretacji parametrów petrofizycznych skał fliszowych w profilach 16 otworów usytuowanych we wschodniej części Karpat Zewnętrznych, w obszarze wychodni płaszczowiny skolskiej i śląskiej. Wartości parametrów pakietów piaskowcowych w poszczególnych profilach wierceń, w zakresie: miąższości, zailenia, porowatości i nasycenia węglowodorami, zestawiono w tabelach wg przynależności litostratygraficznej, porównując je następnie z wynikami oznaczeń laboratoryjnych zawartych w dokumentacjach wierceń wykonanych przez PGNiG, Ośrodek Południe w Jaśle. Charakterystyka ich zmienności zilustrowana jest wydrukami wyników interpretacji wybranych profili i histogramami rozkładu zailenia i porowatości dla litofacji krośnieńskiej, menilitowej i inoceramowej serii skolskiej, a także warstw krośnieńskich (oraz przejściowych) i menilitowych serii śląskiej. Jako kryterium wydzieleń dla poziomów piaskowcowych przyjęto wartość zailenia poniżej 33.3% oraz porowatość powyżej 3.5%.

EN

The aim of the paper is to present results of application of the Schlumberger's Interactive Petrophysics software to interpretation of petrophysical parameters of flysch rocks in 16 well sections located in the eastern Outer Carpathians, within the area of outcrops of the Skole and Silesian nappes. Values of the parameters (thickness, clay content, porosity, hydrocarbon saturation) of sandstone packages in particular well sections were compiled in tables according to their lithostratigraphic status and then compared to results of laboratory determinations included in documentation of wells drilled by the Polish Oil and Gas Company, South Branch in Jasło. Characteristics of variability in these parameters are illustrated by printouts of interpretation results for selected sections and by histograms of distribution of the clay content and porosity for the Krosno, Menilite and Inoceramian lithofacies in the Skole series, as well as for the Krosno (and Transition) and Menilite Beds in the Silesian series. Clay content lower than 33.3% and porosity higher than 3.5% were accepted as the criterion of distinction of sandstone horizons.

2

Zastosowanie metod statystycznych do wspomagania interpretacji profilowań geofizyki otworowej

Kaźmierczuk M., Jarzyna J.

Prace Instytutu Nafty i Gazu

|

2006

|

nr 137

409-417

PL

Wyniki pozyskiwane podczas profilowań geofzyki otworowej stanowią bogaty materiał, czasem nie w pełni możliwy do wykorzystania podczas interpretacji jakościowej i ilościowej. Włączenie metod statystycznych umożliwia grupowanie danych oraz zastąpienie bogactwa parametrów, dostarczanych bezpośrednio z pojedynczych pomiarów, wielkościami pozwalającymi na redukcję wymiaru przestrzeni danych (analiza składowych głównych). Poszukiwanie skupień oraz procesy dyskryminacyjne są narzędziami umożliwiającymi porządkowanie i wstępny podział danych, według cech ujawniających się samorzutnie podczas analiz statystycznych. Przetwarzanie statystyczne profilowań geofizyki otworowej, poprzedzające ich interpretację jakościową i ilościową, zwiększa możliwości poprawnej oceny litologii i nasycenia przestrzeni porowej. Takie podejście może być bardzo przydatne z punktu widzenia wstępnej oceny horyzontów produktywnych. Wprowadzenie szczegółowej informacji podstawowej powoduje, że zastosowane procedury statystyczne są bardziej efektywne. Takie podejście prowadzi do dokładniejszych informacji o przewiercanych skałach. W pracy scharakteryzowano wybrane metody statystyczne i przedstawiono ocenę ich skuteczności w przetwarzaniu danych z mioceńskich cienkowarstwowych formacji skalnych.

EN

Well logging forms great data set being sometimes difficult in effective use in qualitative and quantitative interpretation. Statistical methods included into processing well logging data enable primary grouping and substituting a part of raw data from logging by other factors (Principal Components) helpful in data space reduction. Clustering, discriminating and classifying are useful analyses for ordering and initial selection of data on the basis of features spontaneously revealed during these procedures. Statistical processing of raw log data increases possibility of correct, relatively quick recognition of lithology and saturation. Such approach may be very helpful for preliminary qualitative evaluation of production beds. Adopting the most detailed basal information results in developing statistical procedures and provides parameters better describing rock formation. In the paper selected statistical methods are presented together with the evaluation of their effectiveness in processing the Miocene thinly-bedded formation.

3

Poprawność wyników ilościowej interpretacji profilowań geofizyki otworowej z wykorzystaniem aplikacji Interlog w systemie GeoWin

Jarzyna J., Woźnicka U., Cichy A., Gądek W.

Prace Instytutu Nafty i Gazu

|

2006

|

nr 137

469-476

PL

Skomplikowana litologia skał, przy dużej liczbie realizowanych profilowań geofizyki otworowej, powoduje, że układy równań służące do interpretacji ilościowej w aplikacji Interlog systemu GeoWin/R są często trudne do rozwiązania. W takich przypadkach można zastosować metodę optymalizacji. Parametry petrofizyczne charakteryzujące poszczególne składniki litologiczno-mineralne są dobierane zgodnie z najlepszą wiedzą interpretatora. Jednak, w złożonych warunkach geologiczno-złożowych aplikacja Interlog może dostarczyć rozwiązanie niezgodne z innymi danymi geologiczno-geofizycznymi (oznaczeniami laboratoryjnymi, wynikami prób złożowych itp.). W celu podwyższenia poprawności pracy aplikacji Interlog, do rozwiązania optymalizacyjnego włączono, oprócz metody gradientowej, metodę Monte Carlo. W pracy przedstawiono porównanie wyników interpretacji ilościowej uzyskanych z wykorzystaniem zmodyfikowanej aplikacji Interlog, programu ULTRA (Geofizyka Kraków Sp. z o.o., Halliburton Energy Services) oraz programu Petrolog (Crocker Data Processing Pty Ltd).

EN

A great amount of unknowns resulting from a complicated lithology and from numerous logs run in a borehole causes that a set of equations in the comprehensive interpretation is great and sometimes difficult to be solved. In real geological conditions we sometimes get solutions that are different from laboratory estimates of porosity or other parameters. Discrepancies between lab measurements and geological data on one side and results of the comprehensive interpretation of well logs on the other side were the direct reason to examine the method of optimization adopted in the Interlog. The proposed mathematical solution in the form of combined Monte Carlo and Gradient methods works as a tool assuring interpreter that the solution is correct. The general results obtained from Interlog-GeoWin/R were compared to ULTRA (Geofizyka Kraków Ltd., Halliburton Energy Services) and Petrolog (Crocker Data Processing Pty Ldt) systems and the agreement was satisfied.

4

O dorazvedke mestorozdenij putem kompleksnoj pereinterpretacii materialov geofiziceskih issledovanij skvazin (GIS)

Kolos V., Stank'ko L.

Prace Instytutu Nafty i Gazu

|

2006

|

nr 137

437-444

EN

For the last years methods of selection, estimations of character of satiation, dissections in the process of the boring drilling and mastering of difficult collectors (above all things, carbonate, clay polimikt composition, in the breeds of crystalline foundation, etc.) haven't been developed enough, that resulted in distortion of geophysical descriptions and possible admission of perspective oil and gas saturation layers. Permanent revision of geological-geophysical materials, complex reinterpretation of information GRW with the use of modern programmatic facilities and computer technologies allow to ground the intervals of cut, in which most probability of finding out productive collectors and to expose new oil and gas saturation horizons, and also to specify the industrial parameters of collectors. Works on the exposure of skipped, possibly oil and gas saturation layers have been conduct~ on the deposits of JSC "Ukrnafta" since 1996.

5

Nowe warianty obliczeniowe w aplikacji Interlog (GeoWin/R) dla kompleksowej interpretacji profilowań otworowych

Woźnicka U., Jarzyna J., Cichy A., Krynicka E., Gądek W.

Prace Instytutu Nafty i Gazu

|

2006

|

nr 137

461-468

PL

Kompleksowa interpretacja profilowań sprowadza się do rozwiązywania układów równań, w których niewiadomymi są objętości składników mineralnych, porowatość i objętości mediów, wypełniających przestrzeń porową. W aplikacji Interlog stosuje się optymalizacyjną metodą gradientową (GRAD), jako metodę rozwiązywania układów równań o wielu niewiadomych. Matematyczne uwarunkowania tej metody mogą powodować, że dla pewnych skomplikowanych przypadków, otrzymywane rozwiązania nie są optymalne. Aplikację Interlog wzbogacono o dodatkowe procedury obliczeniowe: Monte Carlo (MC) oraz mieszaną Monte Carlo - gradientową (MC-GRAD). W pracy przedstawiono metodykę obliczeń, opis nowych procedur w aplikacji Interlog oraz zaprezentowano przykłady interpretacji przy zastosowaniu procedur GRAD, MC oraz MC-GRAD. Pokazano, że metoda MC-GRAD daje optymalne rozwiązania nawet w tych przypadkach, gdy metoda GRAD zawodzi. Prostota zastosowania nowych procedur w systemie Interlog pozwala również z łatwością zaobserwować te punkty w profilu głębokościowym, których interpretacja nie może być przeprowadzona szablonowo i wymaga indywidualnego potraktowania przez interpretatora.

EN

The comprehensive interpretation of well logs is a mathematical task on a solution of a set of equations. The number of equations is determined by the number of the logs and conditions determining boundary and geological requirements. The common methods (e.g. gradient method, GRAD) are limited to cases when one global minimum occurs in the examined range of variables. Only Monte Carlo method, MC, which consists of numerous solutions obtained by random sampling of possible variables can find the global minimum of the function when other local minima are present. The MC method is time consuming, especially, in application to the well logging interpretation when enormous number of points along the depth profile should be calculated. We propose a complex method of solution combining both MC and GRAD methods. The method has been applied to the Interlog application in the GeoWin/R system for processing and interpretation of well logs and the field example is presented in the paper. The results confirm that the combined MC-GRAD solutions can give more information than the simple GRAD solution. Presented approach can be treated as an additional tool, especially dedicated for log analysts, for solving a set of logs difficult to interpretation.