Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  interpretacja wizualna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W publikacji przedstawiono wyniki badań związanych z integracją danych spektralnych o niższej rozdzielczości przestrzennej (Landsat) z obrazami panchromatycznymi o wyższej rozdzielczości przestrzennej (IRS). Obszarem testowym był prostokąt 20 × 10 km obejmujący aglomerację krakowską. W ramach badań przetestowano 30 podejść (rozumianych jako metody i ich warianty lub kombinacje kilku metod na raz) integrujących optyczne dane satelitarne, m.in. rozwiązania wykorzystujące zastąpienie kanałów (ZK), operacje algebraiczne (IM), w tym ilorazowe (NVSR, WMK), oparte o właściwości teksturalne obrazów (PRAD, PRICE), tablicę kolorów (LUT), transformacje liniowe (IHS, PCA, RVS), filtracje (HPF), lokalne operacje na obrazach (LMM, LMVM, LCM), analizy obrazów w różnych rozdzielczościach (PL, DWT) i kombinacje powyższych rozwiązań (IHS–HPF, IHS–LMVM, PCA–PRAD). Oceniono uzyskane syntetyczne obrazy pod kątem ich jakości wizualnej. Dla zobiektywizowania oceny zaproponowano analizę cząstkowych walorów fotointerpretacyjnych, jak stopień uczytelnienia przestrzennego (widoczność konturów obiektów) oraz zniekształcenie spektralne (zmiana barw całej sceny i/lub wybranych obiektów o szczególnej charakterystyce spektralnej). Te dwa czynniki, rozbite dodatkowo na kilka szczegółowych podczynników, stanowiły podstawę do pogrupowania wszystkich 30 testowanych metod na dziewięć grup, o określonych cechach fotointerpretacyjnych. W ramach dokonanego podziału wskazano na cztery grupy jako przydatne, w tym jedną wiodącą, o najlepszych walorach fotointerpretacyjnych. Testy przeprowadzono na 6-ciu kompozycjach barwnych. W grupie o najlepszych parametrach najczęściej występowały metody HPF, IHS–HPF, PL, LCM. Szczególną uwagę poświęcono rozwiązaniom, które uzyskały niskie noty w tak zaproponowanej metodyce rankingowej, ale które charakteryzowały się specyficznymi walorami wizualnymi (m.in. metoda LUT), lub dużymi zniekształceniami spektralnymi nie przeszkadzającymi w fotointerpretacji (np. IHS).
EN
The paper presents the results of merging lower-resolution spectral data (Landsat) with panchromatic images of higher resolution (IRS). The testing field (20 × 10km) covers the Cracow agglomeration. Thirty methods of merging satellite data (including their variants) have been tested in the research. They are based on canal substitution, on algebraic operations (including quotient operations), textural image features, look-up table, linear transformations, filters, local image transformations and on the analyses of various-resolution images. There are also combinations of the above approaches. Visual quality of the obtained synthetic images was assessed. The detailed analyses of different aspects of photo interpretation helped to maximise the objectiveness of the assessment. Object edges visibility and spectral distortion (colour change in a whole scene and/or in one object of specific spectral characteristic) were the analysed factors selected. They were farther divided into sub-factors and provided the basis to appoint the 30 merging methods categories. There emerged nine groups of various photo interpretation features. Four groups were described as useful, including one leading group of the most optimal photo interpretation features. Six colour composites were tested. Some methods with best parameters were indicated (HPF, IHS–HPF, generalised Laplacian pyramide, local correlation matching). Special attention was given to the methods which came low in the rank but have specific visual features (e.g. LUT) or have high spectral distortion which does not influence photo interpretation (e.g. IHS).
PL
W niniejszej pracy podjęto się wieloczasowej analizy zmian użytkowania ziemi. Obszar badawczy stanowiła zlewnia Górnej Narwi. Materiał źródłowy stanowiły obrazy satelitarne oraz archiwalne mapy topograficzne, co umożliwiło analizę w okresie 16 lat (1985-2001). Specyfika danych satelitarnych nie pozwala na proste porównanie ich ze względu na użytkowanie ziemi z mapami topograficznymi. Dlatego też podjęto się próby zniwelowania różnic między omawianymi materiałami geoinformatycznymi. Informacje pozyskane w procesie interpretacji wizualnej posłużyły do opracowania trzech map inwentaryzujących stan użytkowania ziemi. Agregacja treści oraz znaczenia symboli w poszczególnych materiałach źródłowych pozwoliła na wyróżnienie 10 kategorii użytkowania ziemi. Dokładność wyznaczania poligonów użytkowania ziemi wynosiła 25 ha, natomiast zmiany wykryto z 5 hektarową precyzją. Niezmiennie dominującymi formami użytkowania ziemi są grunty orne oraz lasy, zajmujące po około 40% powierzchni obszaru badawczego. Naturalne jeziora w zakresie założonej dokładności zniknęły z powierzchni zlewni. Wraz z zanikiem zbiorników naturalnych, zmniejsza się powierzchnia obszarów podmokłych, a wzrasta areał trwałych użytków zielonych i gruntów ornych. Zanotowano intensywny wzrost powierzchni zabudowanej. Największy wzrost liczby ludności zanotowano dla Białegostoku, który niezmienne pełni funkcję najważniejszego ośrodka miejskiego na Podlasiu. Przeprowadzona analiza wskazuje, że w badanym okresie przekształcenia nastąpiły na 32,8% powierzchni obszaru badawczego.
EN
The article presents results of integrating spectral images of lower resolution with higher resolution panchromatic images. The analysis was performed on Landsat and IRS images. Four different methods of integration were applied. The aim of the research was twofold: to evaluate pan-sharpened images from photo interpretation point of view (in the process of feature borders vectorisation) and to assess their applicability for supervised spectral classification procedures. In both cases the reference data were obtained from airborne orthophotomap.
PL
W publikacji przedstawiono wyniki badań związanych z integracją danych spektralnych o niższej rozdzielczości przestrzennej z obrazami panchromatycznymi o wyższej rozdzielczości przestrzennej. Analizy przeprowadzono na danych Landsat i IRS. Testowano cztery metody integracji danych. Zrealizowano dwa cele badań: określono walory fotointerpretacyjne kompozycji barwnych o podwyższonej rozdzielczości w praktycznym aspekcie wektoryzacji granic obiektów oraz wstępnie oceniono przydatności scalonych obrazów do procedur nadzorowanej klasyfikacji spektralnej. Danych referencyjnych do oceny poprawności wektoryzacji i klasyfikacji dostarczyła ortofotomapa ze zdjęć lotniczych.
4
Content available Analiza obrazów sekcji pseudoimpedancji akustycznej
PL
Wykonanie inwersji sekcji sejsmicznych prowadzi do uzyskania przybliżonego rozkładu impedancji akustycznej. Dane takich rozkładów oporu akustycznego są bazą do tworzenia obrazów i wizualnej interpretacji budowy ośrodka skalnego. Metoda jest skuteczna w rozpoznawaniu zmian litologiczno-facjalnych wszędzie tam, gdzie zmiany te powodują zmiany wartości oporu akustycznego. W praktyce zbyt wysoki poziom zakłóceń może uniemożliwiać wizualną interpretację. W artykule zasugerowano metody analizy i przetwarzania obrazów, wspierające wizualizację w celu wzrostu wiarygodności interpretacji ww. obrazów w procesie wykrywania zmian litologicznych w pokładach soli kamiennej.
EN
Approximate distribution of acoustic pseudo-impedance can be obtained from calculation of inversion of the seismic section. That data of the acoustic resistance distribution are the base to image creation and visual interpretation of surrounding rock morphology. That method is useful for lithology-phacial changes detection in case that the changes have response in acoustic resistance changes. In practice, high-level noise signal in coexistence with useful one, make interpretation difficult, if not even impossible. In the paper are suggested some methods of image analysis and processing to inhance the acoustic impedance image feature visualization. That is the way to increase image interpretation credibility in process of lithology-phacial change detection in salt deposits.
PL
W publikacji przedstawiono wyniki badan związanych z integracja danych spektralnych o niższej rozdzielczości przestrzennej z obrazami panchromatycznymi o wyższej rozdzielczości przestrzennej. Analizy przeprowadzono na danych Ikonos. Testowano piec metod integracji danych, każda w kilku wariantach. Celem badan był wybór optymalnej metody, zapewniający uzyskanie obrazu wzmocnionego przestrzennie przy jak najwierniejszym zachowaniu właściwości spektralnych. Zaproponowano niestandardowa metodykę, a mianowicie przeprowadzenie wstępnych testów scalania danych obrazowych na materiałach zdegradowanych przestrzennie w taki sposób, _e obrazami referencyjnymi stały się oryginalne kanały spektralne. Podejście takie umożliwiło porównanie wprost obrazów po integracji z obrazami oryginalnymi, przez co możliwa była ocena faktycznych wielkości zniekształcenia i wzmocnienia obrazów syntetycznych, jakie powstają przez stosowanie różnych formuł. Najlepsze parametry formalne i wysokie walory interpretacyjne scalonych obrazów otrzymano stosując metodę HPF. Standardowa metoda integracji – IHS - uzyskała najgorsze wyniki spośród pięciu wykorzystanych metod.
EN
The article presents the results of integrating spectral images of lower resolution with higher resolution panchromatic images. The analysis was performed on Ikonos images. Five different methods of integration were applied, each in many variants. The main aim of the research was to find an optimal method to guarantee obtaining pan-sharpened images with preservation of the features of spectral images. Unusual methodology was applied. Deliberately degraded panchromatic images were used in an additional testing stage where the original spectral images became reference ones. This allowed a comparison between synthetic and original images and showed the factual distortion and enhancement of spectral images while applying various integration formulas. The HPF method provided the best formal indices and high interpretation properties of the fused images. The standard IHS method of integration gave the poorest results in performed tests.
PL
Do oceny możliwości interpretacyjnych zdjęć satelity IRS-1C wykorzystane zostały cztery kompozycje barwne. Analizie poddano dwie kompozycje barwne skanera LISS-III oraz dwie kompozycji powstałe w wyniku połączenia ze zdjęciem panchromatycznym: LISS(4, 5, 3), LISS(NAT), LISS(4, 5, 3)+PAN oraz LISS(NAT)+PAN. Kompozycja LISS(NAT), w barwach zbliżonych do naturalnych, została utworzona z zastosowaniem sztucznego kanału niebieskiego „synthetic blue” wygenerowanego przez firmę Euromap. Interpretacja form pokrycia i użytkowania ziemi została wykonana zgodnie z legendą CORINE IV opracowaną w IGiK. W przypadku kompozycji LISS(4, 5, 3) uzyskano 84.75% poprawności interpretacji, natomiast dla kompozycji LISS(NAT) jedynie 72.69%. Po połączeniu kompozycji LISS-III ze zdjęciem IRS-1C PAN uzyskano zdecydowany wzrost poprawności interpretacji: 89.84% dla kompozycji w barwach nienaturalnych oraz 87.54 dla kompozycji w barwach zbliżonych do naturalnych. Udział kanału panchromatycznego pozwolił na istotne zwiększenie poprawności interpretacji klas związanych z zabudową. W przypadku barw naturalnych zaobserwowano również istotny wzrost rozpoznawalności klas związanych z lasami i ekosystemami seminaturalnymi. Na podstawie wyników interpretacji kompozycji w barwach naturalnych połączonej ze zdjęciem panchromatycznym opracowano mapę użytkowania ziemi, która powstała przez nałożenie na obraz satelitarny barwnej warstwy tematycznej o różnym stopniu przeźroczystości.
EN
Four colour composites were used for evaluating interpretation possibilities of IRS-1C satellite images. Two composites formed from LISS-III bands – LISS(4, 5, 3) and LISS(NAT) were analyzed, as well as two composites created as a result of their merging with panchro-matic image LISS (4, 5, 3)+PAN and LISS (NAT)+PAN were applied. LISS(NAT) composite, resembling natural colours, was prepared with the use of “synthetic blue” band, generated by Euromap company. Interpretation of land cover and land use forms was performed in accor-dance with CORINE Level 4th legend, prepared at the Institute of Geodesy and Cartography. In case of LISS (4, 5, 3) composite interpretation was done with 84.75% accuracy, while for LISS(NAT) composite only 72.69% was achieved. After merging LISS-III composite with IRS-1C panchromatic image significant increase of interpretation accuracy was obtained: 89.84% for false-colour composite and 87.54% for composite resembling natural colours. Contribution of panchromatic image enabled to increase considerably correctness of interpreta-tion of built-up classes. In case of natural colours classes related to forests and semi-natural ecosystems were also much better recognized. Land use map was prepared as a result of interpretation of composite resembling natural colours merged with panchromatic image. This map was generated through making overlay of colour thematic layer with varied degree of transparency on satellite image.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.