Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  interpolacja Hermite'a
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
To procure inequalities for divergences between probability distributions, Jensen’s inequality is the key to success. Shannon, Relative and Zipf-Mandelbrot entropies have many applications in many applied sciences, such as, in information theory, biology and economics, etc. We consider discrete and continuous cyclic refinements of Jensen’s inequality and extend them from convex function to higher order convex function by means of different new Green functions by employing Hermite interpolating polynomial whose error term is approximated by Peano’s kernal. As an application of our obtained results, we give new bounds for Shannon, Relative and Zipf-Mandelbrot entropies.
2
Content available remote Hermite interpolation of multivariable function given at scattered points
EN
The paper shows the approach to the interpolation of scattered data which includes not only function values, but also values of derivatives of the function. To this end, an interpolant composed of radial basis functions is used and extended by terms possessing appropriate derivative terms. The latter match the given derivatives. Special attention is paid to the problem of choosing the value of the shape parameter, which is included in radial functions and influences the accuracy and stability of the solution. To validate the method, several numerical tests are carried out in the paper.
PL
W artykule przedstawiono podejście do interpolacji danych na nieregularnie rozłożonych węzłach. Dane te zawierają nie tylko wartości funkcji, ale również ich pochodne. Do rozwiązania zagadnienia użyto funkcję interpolacyjną złożoną z radialnych funkcji bazowych, powiększoną o człony zawierające odpowiednie pochodne tych funkcji. Pochodne te odpowiadają zadanym pochodnym. Szczególną uwagę położono na problem wyznaczania współczynnika kształtu w funkcjach radialnych. Współczynnik ten warunkuje dokładność i stabilność rozwiązania. Dla sprawdzenia metody przeprowadzono kilka testów numerycznych.
PL
Rozkład na mody empiryczne (EMD) to adaptacyjna metoda przetwarzania sygnału w połączonej dziedzinie czasu i częstotliwości, która jest całkowicie sterowana przez same dane. Metody interpolacji funkcjami sklejanymi trzeciego stopnia (cubic spline interpolation) używa się do aproksymacji średniej lokalnej w procesie przesiewu EMD. Niniejsza praca bada podejścia do poprawy aproksymacji średniej lokalnej w celu otrzymania lepszych charakterystyk EMD. Do aproksymacji średniej wartości obwiedni (envelope mean approximation) zastosowano metodę zmodyfi kowanej monotonicznej interpolacji Hermite'a funkcjami sklejanymi (modifi ed monotone piecewise Hermite interpolation, MMPHI), jako że wykazuje ona przewagę nad metodą funkcji sklejanych trzeciego stopnia. Zbadano również jeden z typów bezpośredniej aproksymacji lokalnej średniej, tzw. podejście okienkowanej średniej lokalnej (windowed local mean, WLM), i pokazano jego zalety w wykrywaniu impulsów.
EN
Empirical mode decomposition (EMD) is an adaptive time-frequency domain signal processing method that is completely driven by data itself. The cubic spline interpolation method has been used to approximate the local mean in the sifting process of EMD. This study explores approaches to improve local mean approximation to obtain better EMD performance. A modifi ed monotone piecewise Hermite interpolation (MMPHI) method is applied to envelope mean approximation, because it demonstrates advantages over the cubic spline method. A type of direct approximation of the local mean, i.e., the windowed local mean (WLM) approach, is also investigated and its merit in identifying impulses is demonstrated.
EN
In applications such as CNC machining, highway and railway design, manufacturing industry and animation, there is a need to systematically generate sets of reference points with prescribed arclengths along parametric curves, with sufficient accuracy and real-time performance. Thus, mechanisms to produce a parameter set that yields the coordinates of the reference points along the curve Q(t) = {x(t), y(t)} are sought. Arclength parameterizable expressions usually yield a parameter set that is necessary to generate reference points. However, for typical design curves, such expressions are not often available in closed form. It is thus desirable to find efficient ways to compensate for this lack of arclength parameterization. In this paper, several methods for approximating arclength parameterizations are studied. These methods are examined for both accuracy and real-time processing requirements. The application of generating reference points uniformly spaced along the paths of several curves is chosen for the illustration and comparison between the presented methods.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.