Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  internet search engines
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Powstanie sieci WWW spowodowało w ostatnich latach wzrost dostępności specjalistycznych informacji dla każdego użytkownika komputera podłączonego do Internetu. Liczba dostępnych w Internecie informacji rośnie w ogromnym tempie. Wraz ze wzrostem liczby stron internetowych trudniejszym staje się odnalezienie poszukiwanej informacji. Odpowiedzią na ten problem było powstanie wyszukiwarek internetowych, które na zapytanie użytkownika opisujące poszukiwaną informacje zwracają listę dokumentów mniej lub bardziej odpowiadających zapytaniu. Wyszukiwarki internetowe nie są idealnym rozwiązaniem, ponieważ zwrócona lista dokumentów jest długa i często zawiera dokumenty nie związane z poszukiwaną informacją. Grupowanie dokumentów jest rozwiązaniem mającym na celu poprawę jakości prezentacji wyników wyszukiwania, gdyż umożliwia wyświetlenie ich w postaci tematycznie powiązanych grup. W artykule przedstawiono wyniki grupowania dokumentów z sieci WWW zwrócone przez jedną z popularnych wyszukiwarek. Wykorzystano następujące metody grupujące: EM i AHC.
EN
Development of the World Wide Web over recent years led to increased availability of specialized information for each user with a computer connected to the Internet. The amount of information available there is increasing rapidly and finding desirable information is more difficult. The solution of the problem may be Internet search engines, however they have some disadvantages. They require from users to input a query describing searching information and they return a list of documents, which is very long and often contains websites not relevant to the query. To increase efficiency of the searching process one may identify groups of similar documents from a result list. One of the tools to do it are clustering algorithms. The article presents clustering of Web search results from one of the popular search engines grouped using the following methods: EM and AHC.
2
Content available remote Pozycjonowanie w wyszukiwarkach aptek internetowych
PL
Pozycjonowanie w wyszukiwarkach internetowych jest szczególnie ważnym działaniem w przypadku serwisów WWW firm prowadzących sprzedaż przez Internet. Jest to spowodowane faktem, że internauci przeglądają jedynie pierwsze dwie strony wyników wyszukiwania. Jest to bardzo ograniczone miejsce ze względu na znaczącą konkurencję, czasem liczoną w milionach konkrecyjnych stron. W artykule zaprezentowano wyniki badań dotyczących pozycjonowania serwisów aptek internetowych w wyszukiwarkach. Badania obejmowały zarówno preferencje potencjalnych klientów szukających informacji o lekach, jak i działania podejmowane w ramach serwisów WWW takich aptek.
EN
Search engines optimization is essential for companies selling products online. Main reason for this is related to limited space where only first two pages are retrieved by internet users and big competition often counting millions of pages. In article research results are presented related to search engines optimization by drugstores websites and expectations form its potential customers. Conducted research covered such areas as potential keywords typed in search engines by customers and its relation to optimization in drugstores homepages. Other part of research is related to factors influencing websites positions in search engines as number of links and WebPages indexed by two search engines Google and Yahoo.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.