Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  internet rzeczy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W poniższym artykule przedstawiono projekt aplikacji mobilnej na urządzenie z systemem operacyjnym Android, służącej do zarządzania budynkiem inteligentnym. Aplikacja napisana przy pomocy języka programistycznego Java, pozwala użytkownikowi na zarządzanie funkcjami zaimplementowanymi wewnątrz takiego budynku. Do sterowania tymi funkcjami wykorzystano mikrokontroler ESP32, do którego dołączono zaprojektowane moduły wykonawcze, umożliwiające użytkownikowi końcowemu sterowanie komponentami struktury wewnętrznej budynku. W procesie sterowania modułami oświetlenia oraz bramy wjazdowej wykorzystany został protokół HTTP (ang. Hypertext Transfer Protocol) wraz z metodą POST, służącą do wysyłania odpowiednich obiektów do określonego zasobu w celu zmiany docelowego stanu diody czy też bramy wjazdowej. Odczyt temperatury oraz wilgotności realizowany jest przy pomocy bazy danych czasu rzeczywistego Google Firebase. Zaimplementowanie prostej struktury bazodanowej pozwala użytkownikowi na wygodne oraz szybkie monitorowania aktualnie panujących warunków środowiskowych w jego mieszkaniu. Baza danych Firebase umożliwia również użytkownikom tworzenie prywatnych kont, przez co dostęp użytkowników do danych jest autoryzowany, dzięki czemu zostaje zwiększone bezpieczeństwo obsługi. Przeprowadzone testy funkcjonalne potwierdziły poprawność działania poszczególnych komponentów oraz zaimplementowanych funkcjonalności. Podczas używania aplikacji nie zauważono negatywnego wpływu aplikacji na urządzenie mobilne, które mogłoby objawiać się nadmiernym zużyciem baterii, zbyt wysokim zużyciem zasobów wewnętrznych czy też nadmiernego nagrzewania się urządzenia.
EN
The following article presents the design of a mobile application for an Android device to manage a smart building. The application, written using the Java programming language, allows the user to manage the functions implemented inside such a building. To control these functions, an ESP32 microcontroller was used, to which the designed executive modules were attached, allowing the end user to control the components of the building’s internal structure. In the process of controlling the lighting and gateway modules, the Hypertext Transfer Protocol (HTTP) was used along with the POST method for sending appropriate objects to a specific resource to change the target state of the LED or gateway. Temperature and humidity readings are implemented using the Google Firebase real-time database. The implementation of a simple database structure allows the user to conveniently and quickly monitor the current environmental conditions in his apartment. The Firebase database also allows users to create private accounts, so that user access to the data is authorized, which increases the security of operation. Functional tests confirmed the correctness of the operation of individual components and implemented functionalities. While using the application, no negative impact of the application on the mobile device was noticed, which could manifest itself in excessive battery consumption, excessive consumption of internal resources or excessive heating of the device.
EN
Digital twins is a digital replica of a physical object to observe its real-time performance, gather data, and recommend corrective actions if required to enhance its performance. This fascinating technological idea is now reaching the agriculture fields to transform farming, by creating digital twins of entire farms. This initiative presents an innovative strategy to enhance crop health and yield by creating a digital twin for paddy fields. The aim is to enable early detection of nutrient deficiencies and leaf blast disease, leading to a transformation in agriculture. Creating virtual replicas of plants and fields, the digital twin harnesses real-time data and advanced analytics to transform the way agricultural systems are managed. By integrating remote sensing, data analytics, and various Internet of Things devices like pH, nitrous, potassium, and phosphorus sensors, coupled with a gateway system, the digital twin provides real-time monitoring and analysis of crop health and nutrient levels. Employing advanced machine learning algorithms, notably Convolutional Neural Networks ensures precise and early detection of nutrient deficiencies and crop diseases. This ground-breaking technology provides timely alerts and actionable insights to farmers, enabling proactive decision-making for optimal crop management. This farmland digital twin represents a transformative approach towards agricultural sustainability and enhancing productivity.
PL
Cyfrowe bliźniaki to cyfrowa replika obiektu fizycznego, która umożliwia obserwację jego działania w czasie rzeczywistym, gromadzenie danych i rekomendowanie działań naprawczych, jeśli jest to wymagane w celu poprawy jego wydajności. Ta fascynująca koncepcja technologiczna dociera obecnie do dziedzin rolnictwa, aby przekształcić rolnictwo, tworząc cyfrowe bliźniaki całych gospodarstw. Inicjatywa ta przedstawia innowacyjną strategię mającą na celu poprawę zdrowia i plonów upraw poprzez stworzenie cyfrowego bliźniaka pól ryżowych. Celem jest umożliwienie wczesnego wykrywania niedoborów składników odżywczych i zarazy liści, co doprowadzi do transformacji rolnictwa. Tworząc wirtualne repliki roślin i pól, cyfrowy bliźniak wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym i zaawansowane analizy, aby zmienić sposób zarządzania systemami rolniczymi. Dzięki integracji teledetekcji, analizy danych i różnych urządzeń Internetu rzeczy, takich jak czujniki pH, azotu, potasu i fosforu, w połączeniu z systemem bramek, cyfrowy bliźniak zapewnia monitorowanie i analizę stanu upraw i poziomów składników odżywczych w czasie rzeczywistym. Zastosowanie zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, w szczególności konwolucyjnych sieci neuronowych, zapewnia precyzyjne i wczesne wykrywanie niedoborów składników odżywczych i chorób upraw. Ta przełomowa technologia zapewnia rolnikom aktualne alerty i przydatne informacje, umożliwiając proaktywne podejmowanie decyzji w celu optymalnego zarządzania uprawami. Ten cyfrowy bliźniak pól uprawnych reprezentuje transformacyjne podejście do zrównoważonego rozwoju rolnictwa i zwiększania produktywności.
3
Content available remote IoT-based remote cleaning tool for solar system
EN
Solar power is one of the important clean and renewable energy sources and it is essential for meeting future energy demands. Despite this, the accumulation of tiny dust, bird droppings, and other airborne debris will hinder sunlight from reaching the solar cell's surface. This is a significant problem since the materials that block light act as an external impedance and reduce the performance of solar-powered photovoltaic systems. When the dust has been formed on the panels, its efficiency will reduce by more than 60%. In a sequel, the issue of cleaning solar cells periodically is crucial. This research aims to develop a solar energy system with a flexible water cleansing system that operates remotely by employing the Internet of Things (IoT) technique. Due to the water circulation process, the system operates directly on the user's commands and does not need a continuous supply of water. The proposed system monitors remotely the dust on the surface of a solar panel by using a camera, which is working as a part of the IoT system, and it has been fixed in front of the solar. The proposed cleaning technique effectively reduces energy loss. Furthermore, the employed surveillance camera can be utilized efficiently for safety and security objectives in addition to monitoring the dust level.
PL
Energia słoneczna jest jednym z ważnych źródeł czystej i odnawialnej energii i jest niezbędna do zaspokojenia przyszłego zapotrzebowania na energię. Mimo to nagromadzenie drobnego pyłu, ptasich odchodów i innych zanieczyszczeń unoszących się w powietrzu będzie utrudniać dotarcie światła słonecznego do powierzchni ogniwa słonecznego. Jest to poważny problem, ponieważ materiały blokujące światło działają jak impedancja zewnętrzna i zmniejszają wydajność systemów fotowoltaicznych zasilanych energią słoneczną. Zasadniczo, gdy na panelach utworzy się kurz, jego wydajność zmniejszy się o ponad 60%. W sequelu kluczowa jest kwestia okresowego czyszczenia ogniw słonecznych. Badania mają na celu opracowanie systemu energii słonecznej z elastycznym systemem oczyszczania wody, który działa zdalnie, wykorzystując technikę Internetu Rzeczy (IoT). Dzięki procesowi cyrkulacji wody system działa bezpośrednio na polecenie użytkownika i nie wymaga ciągłego dostarczania wody. Proponowany system zdalnie monitoruje kurz na powierzchni panelu słonecznego za pomocą kamery, która pracuje w ramach systemu IoT i została zamontowana przed panelem słonecznym. Proponowana technika czyszczenia skutecznie ogranicza straty energii. Co więcej, zastosowana kamera monitorująca może być efektywnie wykorzystywana do celów bezpieczeństwa i ochrony, oprócz monitorowania poziomu kurzu.
4
EN
Wireless Sensor Networks (WSN) are one of important tools for controlling and collecting data in the internet of things (IoT). For wireless sensor network design, power consumption and network lifetime functions are important for maintenance. Therefore, low-cost innovations that could reduce energy consumption and extend the network lifetime are essential in development of next-generation WSN. In this research, a hexagonal equation model for WSN was utilized to reduce energy consumption. The design was generated in an area of 35m  35m and the number of sensor nodes was 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, and 100 loads, respectively. The results of energy efficiency were compared to Developed Distributed EnergyEfficient Clustering (DDEEC) and Distributed Energy-Efficient Clustering algorithm (DEEC). The results showed that the DDEEC method performed better than the DEEC method in terms of the power dissipation on the nodes 30-100 loads.
PL
Bezprzewodowe sieci czujników (WSN) są jednym z ważnych narzędzi do kontrolowania i gromadzenia danych w Internecie rzeczy (IoT). W przypadku projektowania sieci czujników bezprzewodowych zużycie energii i funkcje związane z okresem eksploatacji sieci są ważne dla konserwacji. Dlatego tanie innowacje, które mogłyby zmniejszyć zużycie energii i wydłużyć żywotność sieci, są niezbędne w rozwoju sieci WSN nowej generacji. W tym badaniu wykorzystano model równania heksagonalnego dla WSN w celu zmniejszenia zużycia energii. Projekt został wygenerowany na obszarze 35m  35m, a liczba węzłów sensorów wynosiła odpowiednio 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 i 100 obciążeń. Wyniki efektywności energetycznej porównano z algorytmem Developed Distributed Energy-Efficient Clustering (DDEEC) i Distributed Energy-Efficient Clustering (DEEC). Wyniki pokazały, że metoda DDEEC wypadła lepiej niż metoda DEEC pod względem rozpraszania mocy na węzłach 30-100 obciążeń.
5
Content available remote Energy-efficient network architecture for smart city development
EN
The growing number of objects connected to the Internet due to the evolution of smart cities development and the tremendous data in the future 6G networks with extensive processing has produced massive amounts of data that need to be processed. This will burden the conventional clouds to process the data besides reducing the Quality of Services due to high latency. Also, the increase in data volumes increased the energy consumed by transport networks and the cloud. Therefore, fog computing has been introduced to overcome the limitation of the cloud. This study proposed a new fog computing architecture for Internet-of-Things (IoT) applications based on wireless access networks using WiFi technology. A new mathematical model has been developed to optimize the number and locations of the fog servers at the access network to minimize the energy consumption of the networking and processing equipment at the access layer. This is beneficial for smart city development which contributes to the 2030 Agenda for Sustainable Development Goals (SDG) under Goal 7. The Mixed Integer Linear Programming (MILP) model using AMPL software with CPLEX solver is used to model the energy-efficient fog computing architecture considering twelve tourist locations in Melaka as the case study. The results show that the proposed optimized approach (OA) has 52.6% energy saving as the low number of fog servers and networking devices are utilized in the network compared to the non-optimized approach (NOA). Besides, the energy saving increased up to 81.1% when high processing server capacity is considered in the network. In addition to that, the results also show that increasing the traffic demands by each user does not give a significant energy increment when considering a fog server with high processing capacity in the network.
PL
Rosnąca liczba obiektów podłączonych do Internetu w wyniku ewolucji rozwoju inteligentnych miast i ogromne ilości danych w przyszłych sieciach 6G z ekstensywnym przetwarzaniem wytworzyły ogromne ilości danych, które trzeba przetworzyć. To obciąży konwencjonalne chmury do przetwarzania danych, oprócz obniżenia jakości usług z powodu dużych opóźnień. Również wzrost wolumenu danych spowodował wzrost zużycia energii przez sieci transportowe i chmurę. Dlatego w celu przezwyciężenia ograniczeń chmury wprowadzono obliczenia mgły. W badaniu tym zaproponowano nową architekturę mgły obliczeniowej dla aplikacji Internet-of-Things (IoT) w oparciu o sieć dostępu bezprzewodowego wykorzystującą technologię WiFi. Opracowano nowy model matematyczny w celu optymalizacji liczby i lokalizacji serwerów mgły w sieci dostępowej, aby zminimalizować zużycie energii przez sprzęt sieciowy i przetwarzający w warstwie dostępowej. Jest to korzystne dla rozwoju inteligentnych miast, które przyczyniają się do realizacji Agendy na rzecz celów zrównoważonego rozwoju 2030 (SDG) w ramach celu 7. Model programowania liniowego mieszanych liczb całkowitych (MILP) z wykorzystaniem oprogramowania AMPL z solverem CPLEX jest wykorzystywany do modelowania energooszczędnej architektury przetwarzania mgły z uwzględnieniem dwanaście miejsc turystycznych w Melace jako studium przypadku. Wyniki pokazują, że proponowane zoptymalizowane podejście (OA) zapewnia 52,6% oszczędności energii, ponieważ w sieci wykorzystywana jest niewielka liczba serwerów mgły i urządzeń sieciowych w porównaniu z podejściem niezoptymalizowanym (NOA). Poza tym oszczędność energii wzrosła do 81,1%, gdy w sieci uwzględniono wysoką wydajność serwerów przetwarzających. Oprócz tego wyniki pokazują również, że zwiększenie zapotrzebowania na ruch przez każdego użytkownika nie daje znaczącego przyrostu energii, biorąc pod uwagę serwer mgły o dużej mocy obliczeniowej w sieci.
EN
In this paper we share our experience with remote software updates for NB-IoT devices. The experience was collected over the years, when managing a fleet of tens of thousands of NB-IoT wireless sensors deployed worldwide by our customers. The paper discusses the main concerns that must be taken into account when designing the remote software over the air (SOTA) update mechanism, describes the remote update algorithm developed and used by us and presents the achieved experimental results based on remote software update of 5 000 NB-IoT sensors deployed in 10 European countries.
PL
W tym artykule dzielimy się naszymi doświadczeniami ze zdalnymi aktualizacjami oprogramowania w urządzeniach NB-IoT. Doświadczenie zbieraliśmy przez lata, zarządzając flotą dziesiątek tysięcy czujników bezprzewodowych, które używane są na całym świecie przez naszych klientów. W artykule omówiono główne zagadnienia, które należy wziąć pod uwagę przy projektowaniu mechanizmu zdalnej aktualizacji oprogramowania (SOTA), opisano algorytm zdalnej aktualizacji opracowany i wykorzystywany przez nas oraz omówiono eksperymentalne wyniki aktualizacji oprogramowania na podstawie aktualizacji 5 000 czujników NB-IoT pracujących w 10 krajach europejskich.
PL
Jednym z wielu problemów, z jakimi borykają się użytkownicy, producenci czy właściciele sieci oraz osoby na co dzień zajmujące się cyberbezpieczeństwem, jak pracownicy zespołów CSIRT, jest kwestia podatności w urządzeniach internetu rzeczy. Mimo że najpopularniejsze podatności są często przedstawiane dużemu gronu odbiorców, nadal zdecydowana większość z nich jest znana tylko specjalistom od cyberbezpieczeństwa, a nie użytkownikom, którzy to podatne urządzenie mają. Dlatego to właśnie użytkownicy najczęściej mogą być zagrożeni. W związku z tym jest wskazane zwiększenie świadomości użytkowników zagrożeń płynących z posiadania i używania niezabezpieczonych urządzeń, a także zapewnienie dostępu do informacji o podatnościach. Idealnie byłoby mieć jedno źródło, w którym informacje o podatnościach i eksploitach związanych z urządzeniami IoT byłyby zebrane, zagregowane i skorelowane. Nasze obserwacje po analizach wskazały, że wciąż takiego zadowalającego źródła brakowało, dlatego też zdecydowaliśmy się stworzyć repozytorium, w którym informacje o podatnościach i eksploitach mogą być łatwo dostępne dla każdego. W artykule zostały przedstawione m.in. różne źródła użytecznych informacji (actionable information), a także otwarte repozytorium, które w przystępny sposób przedstawia informacje o podatnościach i eksploitach w internecie rzeczy.
EN
One of the many problems facied by users, producers or network owners as well as those who deal with cybersecurity on a daily basis is the issue of vulnerabilities in Internet of Things devices. Although the most popular vulnerabilities are often presented to the general public, the vast majority of them are still known only to cybersecurity specialists, and not to the users who own the vulnerable device. Consequently, it is the users who are most likely to be at risk. It is advisable to increase user awareness of the dangers of owning and using unsecured devices as well as provide access to information about vulnerabilities. Ideally, we would like to have a single source where information about vulnerabilities and exploits related to IoT devices would be collected, aggregated and correlated. Among other things, the article presents various sources of actionable information as well as an open repository that presents information about vulnerabilities and exploits in an accessible way.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.