Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: internet radio

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An embedded system for real-time speaker recognition using Raspberry Pi platform

Weychan R., Marciniak T., Dąbrowski A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2016

Vol. 57, nr 4

3--6

The paper presents an embedded system, which realizes real time speaker recognition from the internet radio broadcasts. The proposed solution was developed with the use of the open source Python programming language. It was first tested within the Windows environment, then adapted to the Unix operating system in order to use is on the Raspberry Pi 2 platform. We analyzed available libraries to select the most convenient solutions for individual blocks of the speaker recognition task. In the paper we also indicate parameters, for which the algorithm exhibits the greatest efficiency. The prepared software is available on the Github file repository.

Artykuł prezentuje system realizujący rozpoznawanie mówcy z radia internetowego. Zaproponowane rozwiązanie wykorzystuje narzędzia udostępnione w ramach ogólnie dostępnego oprogramowania dla języka Python. Prezentowane oprogramowanie zostało przetestowane w środowisku Windows a następnie zostało zaadaptowane do uruchomienia na platformie Raspberry Pi 2, zarządzanej przez system Linux. W artykule przeanalizowano dostępne biblioteki, które posłużyły do implementacji algorytmów ekstrakcji cech oraz modelowania sygnału mowy. Przeprowadzone eksperymenty pozwoliły na dobranie parametrów systemu, przy których uzyskuje się najlepszą skuteczność identyfikacji i jednocześnie największą szybkość przetwarzania danych. Przygotowane oprogramowanie jest dostępne w repozytorium Github.

Real time recognition of speakers from internet audio stream

Weychan R., Marciniak T., Stankiewicz A., Dabrowski A.

Foundations of Computing and Decision Sciences

2015

Vol. 40, No. 3

223--233

In this paper we present an automatic speaker recognition technique with the use of the Internet radio lossy (encoded) speech signal streams. We show an influence of the audio encoder (e.g., bitrate) on the speaker model quality. The model of each speaker was calculated with the use of the Gaussian mixture model (GMM) approach. Both the speaker recognition and the further analysis were realized with the use of short utterances to facilitate real time processing. The neighborhoods of the speaker models were analyzed with the use of the ISOMAP algorithm. The experiments were based on four 1-hour public debates with 7–8 speakers (including the moderator), acquired from the Polish radio Internet services. The presented software was developed with the MATLAB environment.