Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: interfejsy multimodalne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowania elektroencefalograficznych interfejsów mózg-komputer do diagnozy i stymulacji osób po urazach mózgu

Czyżewski A., Górski A., Korzeniewski A., Odya P., Szczuko P.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2016

Vol. 57, nr 9

73--76

Przeanalizowano i opisano nowe rozwiązania kasków EEG, dostępne w laboratorium Katedry Systemów Multimedialnych Politechniki Gdańskiej. Opisano koncepcje prowadzenia z ich użyciem testów diagnostycznych i sesji terapeutycznych, polegających na stymulacji polisensorycznej, z podkreśleniem roli tego typu metod w ocenie świadomości stanu pacjentów pourazowych i usprawniania komunikacji z osobami po urazach mózgu. Przedstawiono także sposób połączenia modalności elektroencefalograficznej ze śledzeniem wzroku w oparciu o skonstruowane urządzenie do tego celu. Omówiono ponadto zagadnienie badania słuchu u osób niekomunikujących się z wykorzystaniem nowoczesnego urządzenia diagnostycznego.

New models and applications of EEG headsets, available at Multimedia Systems Department of Gdańsk University of Technology were presented. Operation principles, technical parameters and possibilities in diagnostic and therapeutic applications were discussed briefly. EEG -based objective measurement of auditory brain response was described. An idea of applying polisensory stimulation and EEG monitoring of brain activity together with gaze tracking was included.

Śledzenie cech charakterystycznych twarzy w systemie rozpoznawania mimiki

Przybyło J.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2007

T. 11, z. 3

257-266

W ostatniej dekadzie nastąpił dynamiczny rozwój interfejsów multimodalnych. Zróżnicowanie sposobów interakcji człowieka z komputerem obejmuje m.in. wykorzystanie mimiki twarzy do sterowania. Skuteczna lokalizacja elementów twarzy jest podstawowym wymaganiem dla wizyjnych systemów rozpoznawania mimiki. W artykule przedstawiono problem śledzenia elementów twarzy z wykorzystaniem typowych kamer internetowych dających obraz niskiej jakości. Opisano wpływ zakłóceń oraz akcji wykonywanych przez człowieka na skuteczność śledzenia cech. Zaproponowano dwa kryteria wyboru cech, oparte o analizę zróżnicowania tekstury oraz pomiar poziomu zakłóceń, które zwiększają skuteczność śledzenia.

Multimodal systems have developed rapidly during the past decade. They have diversified to include new modalities including facial gestures. Efficient facial feature localization and tracking is a basic functionality needed for vision-based face gesture recognition system. This paper addresses the problem of tracking facial features using low-quality video cameras. We describe influence of noise and human actions on tracking efficiency. We propose two feature selection criteria, based on texture diversity and measuring noise level, which improve tracking accuracy.