Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  interfejsy człowiek-komputer
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł dotyczy porównania dwóch technologii manipulowania obiektami 3D w kontekście intuicyjności, ergonomii i wygody użytkowania. Porównanie zostało przeprowadzone na podstawie czasów wykonania zadań testowych oraz ocen uzyskanych z ankiet przeprowadzonych na grupie 15 osób. Opracowano szczegółowe scenariusze badawczo-testowe a także dodatkowe pytania ankietowe. Każdy z respondentów przed wypełnieniem ankiety miał możliwość zapoznania się z urządzeniem poprzez wykonanie 3 prób w dwóch scenariuszach testowych (po jednym na urządzenie).
EN
This article deals with the comparison of two technologies for manipulating 3D objects in terms of ease of use, ergonomics and intuitiveness. The comparison was based on the results obtained from the outcome of test tasks and questionnaires performed on the group of 15 people. Detailed research and test scenarios and additional questionnaires have been made. Each of the respondents had the opportunity to familiarize themselves with the device by performing three tests in two test scenarios (one per device).
PL
W artykule przedstawiono koncepcję automatycznej anotacji cech w obrazie twarzy, wykorzystującą markery. Zaproponowano metodę nanoszenia markerów na twarz, rejestrowanych następnie przez kamerę kolorową. Przy doborze markerów i ustalaniu ich topologii uwzględniono własności jednostek czynnościowych. Zaprojektowano i zaimplementowano metodę detekcji markerów oraz procedurę weryfikacji otrzymanych rezultatów. Przeprowadzono analizę wyników działania utworzonych algorytmów. Intencją autorów jest wykorzystanie opisanego rozwiązania w automatycznym tworzeniu referencyjnej bazy danych do trenowania i testowania algorytmów rozpoznawania jednostek czynnościowych.
EN
In this paper we present an approach to automatic annotation of face image features utilizing markers. Markers are located on adequate facial regions and are acquired using color camera. Location and topology of markers has been determined utilizing knowledge of facial morphology and facial action units. We design algorithm of marker detection, as well as method of results verification. Also, analysis of detection and verification algorithms results has been performed. The goal of our work is to use proposed approach to create facial database for evaluation facial expression recognition, without need of manual annotation of image features.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.