Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: interfejs w języku naturalnym

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Measuring the Polarity of Conversations between Chatbots and Humans: A Use Case in the Banking Sector

Le Noé-Bienvenu Guillaume, Nouvel Damien, Mostefa Djamel

Annals of Computer Science and Information Systems

2020

Vol. 21

193--198

This paper describes a study on opinion analysis applied to both human to chatbot conversations, but also to human to human conversations using data coming from the banking sector. A polarity classifier SVM model applied to conversations provides insights and visualisations of the satisfaction of users at a given time and its evolution. We conducted a study on the evolution of the opinion on the conversations started with the chatbot and then transferred to a human agent. This work illustrates how opinion analysis techniques can be applied to improve the user experience of the customers but also detect topics that generate frustrations with a chatbot or with human experts.

PAI/IB - agent-based Polish natural language interface to the control system of an intelligent building

Pechmann P., Czapiewski P.

Pomiary Automatyka Kontrola

2009

R. 55, nr 10

851-855

One of the key aspects of building management systems is the possibility of easy and convenient control of different system components. Standard solutions available in commercial building management systems use either stationary devices, with the menu of a complex structure, or provide access only to the local parts of the system. Neither solution tend to be particularly convenient. An answer to the problem can be an interface based on the user's natural language queries and commands. This papers presents such a model, called PAI/IB, for Polish natural language.

Jedną z ważniejszych kwestii związanych z systemami zarządzania budynkiem jest zapewnienie wygodnego sposobu sterowania poszczególnymi składowymi systemu. Standardowo stosowane rozwiązania nie są zbyt wygodne, gdyż albo nie są mobilne i mają złożoną strukturę menu (terminale komputerowe), albo zapewniają dostęp wyłącznie do lokalnych składowych systemu (piloty). Rozwiązaniem pozbawionym tych wad wydaje się być sprzęg użytkownika bazujący na poleceniach i zapytaniach w języku naturalnym, umożliwiający swobodne wyrażanie poleceń zapewniających kontrolę nad wszystkimi składowymi budynku. W publikacji przedstawiono rozwiązanie tego typu opracowane dla języka polskiego i nazwane PAI/IB. Prezentowany model agentowy zakłada możliwość komunikacji lokalnej lub zdalnej za pośrednictwem różnych, dobrze znanych i łatwych w użyciu kanałów (głos, sms, komunikator internetowy, e-mail), także dwukierunkowej (polecenia, zapytania). System rozpoznaje żądania nieprecyzyjne i prowadzi dialog z użytkownikiem w celu ich doprecyzowania. Modularna architektura zapewnia możliwość integracji z systemem zarządzania budynkiem niezależnie od standardu, w jakim został zrealizowany oraz rozbudowę o nowe kanały komunikacyjne. Testy zrealizowanego prototypu potwierdziły skuteczność i funkcjonalność opracowanego modelu w zakresie wydawania poleceń i zapytań oraz poprawnej obsługi poleceń nieprecyzyjnych.