Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: interest points

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Rozpoznawanie twarzy na podstawie cech lokalnych obrazów z zakresu światła widzialnego i podczerwieni

Pacan J., Jakubowski J.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 9

144-147

Artykuł prezentuje problematykę rozpoznawania twarzy na podstawie cech lokalnych obrazu. Przedstawione zostały wyniki badań, których celem było porównanie efektywności działania prezentowanej procedury rozpoznawania tożsamości przy wykorzystaniu obrazów twarzy z zakresu światła widzialnego i podczerwieni oraz ocena możliwości zastosowania integracji danych z obu zakresów spektralnych w procesie identyfikacji.

The paper deals with the subject of face recognition using local image features. It contains the results of the research which was conducted with the objective of comparing the performance of the presented identity recognition method using face images in visible and infrared spectra and assessing the possibility of applying the integration of data from both spectral ranges during the identification process.

Wyszukiwanie punktów charakterystycznych na potrzeby łączenia zdjęć lotniczych

Pawlik P., Mikrut S.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2006

T. 10, z. 3

407-411

Artykuł przedstawia próbę zastosowania metody SIFT (Scale Invariant Feature Transform) do łączenia zdjęć lotniczych. Metoda SIFT pozwala na znalezienie par odpowiadających sobie punktów (tzw. punktów charakterystycznych) na kolejnych zdjęciach. W artykule zaproponowano statystyczną metodę wykrywania błędnych par oraz przedstawiono analizę dokładności wyznaczania współrzędnych punktów charakterystycznych w oparciu o korelację otoczeń tych punktów.

This paper presents an attempt of application of SIFT (Scale Invariant Feature Transform) method for matching aerial pictures. SIFT method allows to find the pairs of corresponding points (keypoints) on followed pictures. A statistic method of erroneous pairs detection is proposed and an analysis of accuracy of keypoints coordinates based on correlation is presented.