Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: interactive classification tree

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Using Interactive Decision Tree Models in Artillery Fuse Testing

Ampuła Dariusz

Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa

2024

Vol. 15, Nr 1 (55)

23--38

In the introduction, the concept of interactive trees is defined and the purpose of the study is presented. Then, the RGM-2 fuse is described, as are the results of its tests which served as a basis for building specific models. The types of ammunition in which this variation of an artillery fuse is used are listed. A method of building interactive classification trees, allowing the author of the model to interfere with its structure, is described as well. Models of interactive classification trees, such as C&RT, CHAID and XAID have been designed and built. For each model, a tree diagram, a predictor importance sheet, a risk assessment sheet, and a summary of the observed and predicted values are presented. The method of interacting with the constructed classification tree structures, whose task was to improve the designed models, is shown using the examples of two models. The analysis of the models built after the interaction has been performed and, based on the obtained results, the best designed model was selected.

W artykule we wstępie zdefiniowano pojęcie drzew interakcyjnych oraz określono cel artykułu. Następnie, scharakteryzowano zapalnik RGM-2, którego wyniki badań zostały przygotowane do budowy modeli oraz wskazano rodzaje amunicji w których występuje przedmiotowy zapalnik artyleryjski. Opisano metodę budowy interakcyjnych drzew klasyfikacyjnych, która umożliwia ingerencję autora modelu w jego strukturę. Zaprojektowano oraz zbudowano modele interakcyjnych drzew klasyfikacyjnych typu C&RT, CHAID oraz XAID. Dla każdego z modeli przedstawiono schemat zaprojektowanego drzewa, arkusz ważności predyktorów, arkusz oceny ryzyka oraz zestawienie wartości obserwowanych i wartości przewidywanych. Pokazano na dwóch modelach sposób interakcji w zbudowane struktury drzew klasyfikacyjnych, których zadaniem było poprawienie zaprojektowanych modeli. Dokonano analizy zbudowanych po interakcji modeli oraz na podstawie otrzymanych wyników, wskazano najlepszy zaprojektowany model.