PL
 |
EN
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 1 Materiały Budowlane
Autorzy help
  1. 1 Wyborski Piotr
Lata help
  1. 1 2025
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  intensywność pęknięć
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Assessment of the impact of soil characteristics on crack formation and their prediction using machine learning
Wyborski Piotr
Materiały Budowlane
|
2025
|
nr 9
160--167
EN
The aim of the article was to develop a model identifying soil characteristics and environmental factors that determine its susceptibility to cracking. Additionally, a predictive algorithm was developed to forecast the intensity of soil cracking. The random forest method was used, based on 261 cases. The most significant variables influencing crack intensity were found to be soil moisture, specific density, and soil sample size. The developed algorithm demonstrated high predictive accuracy.
PL
W artykule zaprezentowano model identyfikujący cechy gruntu oraz właściwości środowiskowe decydujące o jego podatności na pękanie. Dodatkowo opracowano algorytm predykcyjny służący do prognozowania intensywności pęknięć gruntu. Wykorzystano metodę lasu losowego na bazie 261 przypadków. Najistotniejszymi zmiennymi wpływającymi na intensywność pęknięć okazały się: wilgotność gruntu, gęstość właściwa i wymiary próbki. Opracowany algorytm charakteryzuje się bardzo dużą dokładnością.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.