Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Próba zastosowania inteligentnego narzędzia do diagnostyki procesu wiercenia

Zązel Z., Sokołowski A.

Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska

|

2002

|

nr 4

37-52

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań, których celem było określenie konfiguracji potencjalnego układu diagnostycznego umożliwiającego diagnozowanie wybranych zjawisk podczas wiercenia na obrabiarce TRIAC VMC DENFORD. Badania skoncentrowano na próbach implementacji Inteligentnego Narzędzia, którego charakterystykę przedstawiono w pierwszej cześci artykułu. Następnie opisano przeprowadzone próby skrawaniowe oraz wstępną analizę sygnałów pomiarowych. W efekcie przeprowadzonych analiz uzyskano zbiór cech sygnałów pomiarowych stanowiących podstawę dokonania selekcji i integracji danych oraz podstawę skonfigurowania zasadnizcych modułów Inteligentnego Narzędzia.

EN

The research presented in this paper deals with diagnostics of machining process that seems to be one of the most important problems while trying to implement unmanned machining. An analysis and verification of approaches allowing performing diagnostics of drilling, process conducted with TRIAC VMC, Denford machine tool was the main goal of the research. In this case, influence of drill wear in the presence of burr and built-up edge was considered. The superior goal of the research was to determine the structure of a potential diagnostic system taht could be implemented on CNC milling machine. It has been assumed that the diagnostic system would be based on indirect measurement methods. Therefore, whole spectrum of sensors was preliminary implemented, i.e. cutting force sensor, cutting torque sensor, current sensor, vibration sensor and acoustic emission sensor. In this part of research an extensive search for measurement signal features was conducted. Obviously, the search aimed at finding the features the most correlated with the states of the observed phenomena.

2

Wybrane zagadnienia praktycznej realizacji inteligentnego narzędzia

Wojsław R., Sokołowski A.

Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska

|

2001

|

nr 2

107-116

PL

W artykule analizowana jest struktura potencjalnego układu diagnostycznego bazującego na koncepcji Inteligentnego Narzędzia (IN). Przedstawiono próbę praktycznej realizacji wybranych modułów IN opartą na wykorzystaniu komputera klasy PC z zainstalowaną kartą przetwornika analogowo-cyfrowego. Scharakteryzowano implementację procedur akwizycji i przetwarzania wstępnego sygnałów pomiarowych w środowisku programistycznym DELPHI.

EN

The paper deals with selected problems related to a practical implementation of so called Intelligent Tool. The Intelligent Tool is a software-hardware system acting in a certain environment (machine tool, workpiece), which can automatically assess its current condition, predict its condition in near future and assess the state of other phenomena via combination of the information on its condition with other information available in the considered environment. The implementation of the Intelligent Tool starts with selection of a certain tool. This causes sending appropriate information from the DataBase to the Information Bank and the Execution Block. It means that specific for this tool sensory data and cutting parameters are available in the Information Bank, first of all. Also, the intelligent procedures dedicated to this tool are activated in the Execution Block and the procedures are equipped with adequate parameters. The description presented in the paper focuses on data acquisition and preliminary measured signal processing. Also, extraction of the signal features is characterized and an assumed idea of communication between software modules is discussed.

3

Neural networks approach to adaptive control in turning-the concept of intelligent tool

Brzoska W.

Prace Naukowe Instytutu Technologii Maszyn i Automatyzacji Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

|

2000

|

Vol. 76, nr 35

217-228

EN

In this paper a brief description of intelligent systems was given. A concept of sensor-based intelligent decision-making system is presented. Such a system interprets the signals from the sensors, extracts the relevant information and decides on the appropriate control action. The solution of diagnostic problems by means of an intelligent tool was proposed. The main aspects of the tool intelligence were discussed. In the paper the practical use of neural networks techniques is aimed. For an implementation of intelligent tool and neural network techniques the turning process of slender object was chosen as an example.