Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: intelligent pigs

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Diagnostyka stanu technicznego rurociągów stalowych z wykorzystaniem tłoków ultradźwiękowych wysokiej rozdzielczości

Raczyński P., Warnke K.

Ochrona przed Korozją

2014

nr 8

316--319

W pracy przedstawiono wybrane przykłady możliwości pomiarowych ultradźwiękowych tłoków wysokiej rozdzielczości do badania stanu ścianek rurociągów. Przedstawiono techniki zmierzające do precyzyjnej lokalizacji wykrywanych wad oraz opisano znaczenie i metodykę oszacowania trendów rozwojowych wad. Wskazano również na możliwości synergii informacji otrzymywanych różnymi technikami pomiarowymi w oparciu o systemy GIS. Na koniec podano przykłady zdolności detekcyjnej tłoków w stosunku do wad materiałowych i deformacji geometrycznych.

The paper presents selected examples of the possibilities of high-resolution ultrasonic pigs for examination of the walls of steel pipelines. Techniques aimed at precise location of detected defects and description of the importance and methodology of estimating trends in development defects are described. It also indicated the possibility of synergies information received different measuring techniques based on GIS systems. Finally, examples of the pig capabilities for the detection of defects in material and geometric deformation are presented.

Wykorzystanie wyników badań tłokami pomiarowymi do oszacowania kierunków i tempa zmian stanu rurociągów

Raczyński P.

Pomiary Automatyka Kontrola

2005

R. 51, nr 9 bis

197--199

W referacie przedstawiono korzyści wynikające z zestawienia i porównania informacji pochodzących z sekwencji kilku inspekcji rurociągów tłokami badawczymi wykonanymi w pewnych odstępach czasu. Wskazano trudności techniczne takiego porównania oraz wskazano metody ich rozwiązania. Materiał zilustrowano przykładami zaczerpniętymi ze zrealizowanych inspekcji rurociągów krajowych.

The paper discuss how to put the results of an in-line inspection of pipeline using intelligent pigs into context with the results from a previous survey.