PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  intelligent monitoring
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available AI-based Yolo v4 intelligent traffic light control system
Prathap Boppuru Rudra, Kumar Kukatlapalli Pradeep, Chowdary Cherukuri Ravindranath, Hussain Javid
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
|
2022
|
Vol. 16, No. 4
53--61
EN
With the growing number of city vehicles, traffic management is becoming a persistent challenge. Traffic bottlenecks cause significant disturbances in our everyday lives and raise stress levels, negatively impacting the environment by increasing carbon emissions. Due to the population increase, megacities are experiencing severe challenges and significant delays in their day-to-day activities related to transportation. An intelligent traffic management system is required to assess traffic density regularly and take appropriate action. Even though separate lanes are available for various vehicle types, wait times for commuters at traffic signal points are not reduced. The proposed methodology employs artificial intelligence to collect live images from signals to address this issue in the current system. This approach calculates traffic density, utilizing the image processing technique YOLOv4 for effective traffic congestion management. The YOLOv4 algorithm produces better accuracy in the detection of multiple vehicles. Intelligent monitoring technology uses a signal-switching algorithm at signal intersections to coordinate time distribution and alleviate traffic congestion, resulting in shorter vehicle waiting times.
2
Content available remote Rozwój i związane z nim przemiany sektora energetycznego
Hejduk Artur, Krasuski Krzysztof, Ebinger Bohdan
Inżynieria Elektryczna
|
2021
|
nr 8
12--15
PL
Wraz z postępem technologii w życiu codziennym obserwujemy także transformację sektora energetycznego. Jej głównym założeniem jest zwiększenie udziału i przeniesienie produkcji energii na odnawialne źródła (OZE), zmniejszenie wpływu na środowisko, a także poprawę wydajności oraz bezpieczeństwa sieci. Istotną rolę w zapewnieniu bezpieczeństwa sieci mają inteligentne systemy zarządzania i monitoringu zdigitalizowanych danych pomiarowych i diagnostycznych.
3
Content available Simple method of failure detection of rotary machines
Bielecki Andrzej, Bielecka Marzena, Jabłoński Adam, Staszewski Wojciech
Diagnostyka
|
2021
|
Vol. 22, No. 4
17--23
EN
In the paper a simple unsupervised monitoring method of rotary machines is proposed. The method consists of three stages - multi-reference preliminary analysis of the vibration signals, auto-reference preliminary analysis and probabilistic analysis of the signals. The method was tested by using signals from eight simulated machines. The efficiency of the method has been positively verified.
PL
W niniejszej publikacji prosta proponujemy prostą metodę nienadzorowanego monitoringu maszyn wirnikowych. Metoda jest trzystopniowa - wieloreferencyjna wstępna analiza sygnałów drganiowych, autoreferencyjna wstępna analiza oraz probabilistyczna analiza sygnałów. Metoda została przetestowana na ośmiu symulowanych maszynach. Skuteczność metody została pozytywnie zweryfikowana.
4
Content available Regina computer system for intelligent monitoring, diagnostics, and management of railway power supply systems
Sopel Mykhailo, Stasyuk Oleksandr, Kuznetsov Valeriy, Goncharova Lidiya, Hubskyi Petro
Diagnostyka
|
2021
|
Vol. 22, No. 4
77--88
EN
The analysis of the problem of innovative transformation of power supply networks of railways made it possible to scientifically substantiate the direction of research related to an optimal strategy for computer monitoring and intellectualization of the processes of power supply of traction substations of railways. Conceptual approaches to the formation of a new model of intellectualization of power supply networks have been developed. Differential models of high organization of synchronous vector measurements are proposed, allowing to determine the comprehensive information content of the primary data. Based on the concept of smart energy, a set of differential models and methods of harmonic and correlation analysis of anomalous and transient processes occurring in power systems has been developed. The REGINA computer system has been designed and manufactured to carry out, in real-time, intelligent monitoring, diagnostics, identification of accidents, optimization of power consumption and expanding the range of market services in managing railway power supply networks. The REGINA system complies with the requirements of ISO 9001: 2015 and the German certification body DOS. Many actual results obtained during the operation of the REGINA on the railways are presented.
5
Content available Strategia w zakresie innowacyjności rozwojem przedsiębiorstw sektora komunalnego we współpracy z instytucjami naukowo-badawczymi
Karwot J.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2015
|
z. 79
99--112
PL
W artykule zostały przedstawione geneza oraz uwarunkowania tworzenia trwałych mechanizmów współpracy pomiędzy sektorem przemysłowym a B+R. Sektory te są fundamentem gospodarki konkurencyjnej, opartej na wiedzy i innowacjach. Na podstawie praktycznych doświadczeń autora zidentyfikowano mechanizm wymiany wiedzy w ramach konsorcjum przemysłowo-naukowego. We wspólnych projektach innowacyjnych wymiana wiedzy zachodzi w sposób niezauważalny. Kapitał intelektualny firmy odgrywa kluczowa rolę i pozwala w sposób szybki doprowadzić do komercjalizacji projektu i rozszerzenia współpracy.
EN
The article presents the genesis and conditions for the development of long-lasting mechanisms of cooperation between the industrial and the R&D sectors. These sectors are the foundation of a competitive economy based on knowledge and innovation. On grounds of the author's practical experience, the mechanism of knowledge exchange as part of an industrial and scientific consortium was identified. In joint innovative projects, knowledge exchange occurs in an unnoticeable way. A company's intellectual capital plays a key role and allows reaching the commercialization process of a project and expanding cooperation in a quick manner.
6
Content available Vibration signals processing by cellular automata for wind turbines intelligent monitoring
Barszcz T., Bielecki A., Wójcik M.
Diagnostyka
|
2013
|
Vol. 14, No. 2
31--36
EN
In recent years wind energy is the fastest growing branch of the power generation industry. The largest cost for the wind turbine is its maintenance. A common technique to decrease this cost is a remote monitoring based on vibration analysis. Growing number of monitored turbines requires an automated way of support for diagnostic experts. As full fault detection and identification is still a very challenging task, it is necessary to prepare an early-warning tool, which would focus the attention on cases which are potentially dangerous. There were several attempts to develop such tools, in most cases based on various classification methods. The techniques that have been used so far are based on the vibration signals analysis in which the signals are considered as time series. However such approach has crucial limitations. Therefore, new approaches for wind turbines intelligent monitoring are worked out. Artificial intelligence systems are ones of promising. In this paper such approach is proposed - a vibration signal spectrum is considered as a pixel matrix which is processed using deterministic cellular automaton (DCA). It turns out that such processing allows us to detect pre-failure states.
PL
W ostatnich latach energetyka wiatrowa jest najszybciej rozwijającą się gałęzią przemysłu energetycznego. Najkosztowniejsza w turbinach wiatrowych jest ich konserwacja. Popularną techniką obniżającą te koszta jest zdalny monitoring bazujący za analizie wibracyjnej. Rosnąca liczba monitorowanych turbin zmusza do znalezienia automatycznego wsparcia dla diagnozujących ekspertów. Ponieważ pełna detekcja i identyfikacja uszkodzeń jest wciąż wielkim wyzwaniem, potrzebne jest określenie narzędzia zdolnego wychwytywać jak najwcześniejsze symptomy awarii. Podejmowane były próby stworzenia takich narzędzi, opierając się na różnych metodach klasyfikacji. Używane techniki od dłuższego czasu bazują na analizie sygnałów wibracyjnych, które rozpatrywane są jako szeregi czasowe. Takie podejście, jednakże, ma istotne ograniczenia. Dlatego też poszukuje się nowych metod, które mogą być skutecznie użyte do inteligentnego monitoringu turbin wiatrowych. Systemy sztucznej inteligencji wydają się być obiecującym podejściem. W niniejszej publikacji testowana jest użyteczność tego podejścia - badane widmo sygnału wibracyjnego jest rozumiane jako macierz komórek, które konstytuują automat komórkowy. Przetwarzanie sygnałów przy pomocy powyższego automatu pozwoli wykrywać stany przedawaryjne.
7
Content available Analizy czasowe i przestrzenne w rozproszonym systemie wizyjnym
Piszczek M., Syska K., Ryniec R., Wawer J.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2012
|
R. 58, nr 1
59-62
PL
W artykule zaprezentowano metodykę przetwarzania danych obrazowych wykorzystywaną do analiz czasowych i przestrzennych w rozproszonym systemie wizyjnym. Poprawność działania zaprojektowanego systemu uwarunkowana jest kalibracją układu wizyjnego za pomocą dedykowanego znacznika pomiarowego. Operacja ta dzięki wyznaczeniu orientacji przestrzennej każdego z modułów akwizycji obrazu umożliwia modelowanie przestrzeni pomiarowej oraz usprawnia procedurę wykrywania, lokalizacji i analizy ruchu obiektów przemieszczających się w analizowanym obszarze. Proponowane rozwiązanie może przyczynić się do rozszerzenia funkcjonalności dynamicznie rozwijającego się tzw. "Inteligentnego monitoringu."
EN
Development of digital image acquisition devices of increased computing power enables implementing more sophisticated algorithms in intelligent image analysis. It results in huge amounts of data that need to be processed and relevant information should be extracted from them. Most intelligent systems restrict their analysis of the "observed" scene to the image coordinates of individual cameras. However, you can go a step further in this type of analysis. If a distributed vision system can be parameterized, it is possible to perform space-time analysis of events in relation to the entire vision system (and monitored by the area), not just a single camera. The integrity of the designed system is determined by calibration of the video by using a dedicated measurement marker. This operation through the appointment of the spatial orientation of each image acquisition module allows modelling the measuring space and improves the procedure for detection, localization and motion analysis of objects moving in the analysed area. The paper presents configuration and methodology of image data processing of a distributed vision system which performed preliminary time - space analysis of the recorded video. It also describes algorithms used for calibrating and testing a position detector and positioning objects within the test scene. The proposed distributed monitoring system provides new opportunities for the market.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.