PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  intelligent charging network
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Zastosowanie metod głębokiego uczenia w systemie ładowania samochodów elektrycznych z użyciem źródeł odnawialnych i magazynów energii
Kaznowski Robert, Sztafrowski Dariusz
Przegląd Elektrotechniczny
|
2025
|
R. 101, nr 2
133--136
PL
Optymalizacja funkcjonowania stacji ładowania pojazdów elektrycznych (PEV) w zmiennych warunkach atmosferycznych oraz zmiennym zapotrzebowaniu na energię jest kluczowym wyzwaniem w kontekście rozwoju infrastruktury PEV. W opracowaniu przedstawiono wyniki zastosowania modelu głębokiego uczenia (DL), który uwzględniając różne parametry pozwala dostosować zasoby stacji ładowania do optymalnego funkcjonowania w czasie rzeczywistym. Eksperymentalne testy przeprowadzono na danych symulacyjnych, uwzględniając lokalne warunki pogodowe i zachowania użytkowników pojazdów elektrycznych.
EN
Optimizing the operation of Plug in Electric Vehicle (PEV) Charging Stations in changing weather conditions and changing energy demand is a key challenge in the context of the development of PEV infrastructure. The study presents the results of the use of a deep learning (DL) model, which, taking into account various parameters, allows the charging station resources to be adjusted to optimal functioning in real time. Experimental tests were performed on simulation data, taking into account local weather conditions and the behavior of electric vehicle users.
2
Content available Inteligentne sieci ładowania samochodów elektrycznych z użyciem źródeł odnawialnych i magazynów energii
Kaznowski Robert, Sztafrowski Dariusz
Przegląd Elektrotechniczny
|
2025
|
R. 101, nr 1
160--163
PL
Inteligentne sieci ładowania (ISL) są kompleksowymi systemami zarządzania procesem ładowania pojazdów elektrycznych (EV). Wykorzystują zaawansowane algorytmy i technologie, aby zoptymalizować zarówno wydajność ładowania jak i wpływ na sieć energetyczną. ISL integruje punkty ładowania, algorytmy zarządzania popytem oraz odnawialne źródła energii, aby zminimalizować koszty i obciążenie sieci. Główne korzyści wynikające z ISL to redukcja kosztów ładowania, zwiększenie efektywności energetycznej i wsparcie dla odnawialnych źródeł energii. Istnieje również potencjał rozszerzenia modelu ISL o dodatkowe funkcje i analizę zmienności wyników w czasie, aby jeszcze lepiej odpowiadać na rosnące potrzeby związane z ładowaniem pojazdów elektrycznych.
EN
ntelligent charging networks (ISL) are complex systems for managing the charging process of electric vehicles (EV). They use advanced algorithms and technologies to optimize both the charging efficiency and the impact on the power grid. ISL integrates charging points, demand management algorithms and renewable energy sources to minimize costs and grid load. The main benefits of ISL are reduced charging costs, increased energy efficiency and support for renewable energy sources. There is also the potential to extend the ISL model with additional features and analysis of variability of results over time to better meet the growing needs related to charging electric vehicles.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.