Application of evolutionary algorithm, artificial immune system and particle swarm optimization in the minimization atomic cluster's total potential energy is presented in this work. These methods of computational intelligence simulate biological processes of the natural environment and organisms such as theory of evolution and biological immune systems and give a strong probability of finding the global optimum. Some examples and discussion on the results of optimization are also presented in this paper.
PL
W pracy opisane zostało zastosowanie wybranych metod inteligencji obliczeniowej (algorytmu ewolucyjnego, sztucznego systemu immunologicznego oraz optymalizacji rojem cząstek) do optymalizacji klastrów atomowych. Jako kryterium optymalizacji przyjęto minimalizację całkowitej energii potencjalnej nanostruktury. Do modelowania oddziaływań między atomowych użyto potencjałów Morse'a oraz Murrella-Mottrama. W pracy przedstawiono wybrane wyniki optymalizacji oraz ich interpretację.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.