Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Digital Twin in manufacturing. Part II. Case studies in removal and additive machining processes

Grzesik Wit

Mechanik

|

2023

|

R. 96, nr 2

6--14

EN

In this paper, a survey of the applications of digital twins (DTs) in removal and additive machining operations performed in smart manufacturing is presented. Some representative examples of virtual modelling in these manufacturing areas at different scales and complexity, including tools, fixtures, machines, equipment and manufacturing/production systems are presented and overviewed. Current experiences of research centres and machine tools companies, which develop and implement of DT technology in the context of control and optimization of machining processes performed on CNC machine tools, are highlighted. According to the author’s opinion this comprehensive survey would encourage to undertake this important manufacturing problem to implement new virtual tools for developing the I4.0 strategy.

PL

W artykule zaprezentowano przegląd zastosowań cyfrowego bliźniaka (DT) w skrawaniu i obróbce przyrostowej. Podano przykłady o różnym poziomie złożoności, z uwzględnieniem oprzyrządowania, maszyn, procesów i systemów wytwórczych/produkcyjnych. Omówiono doświadczenia ośrodków badawczych we wdrażaniu technologii DT w kontekście sterowania procesami obróbkowymi na obrabiarkach CNC i ich optymalizacji. Zdaniem autora artykuł powinien zachęcić do podjęcia problematyki wprowadzania nowych narzędzi informatycznych w rozwoju strategii Przemysłu 4.0.

2

Digital twin in manufacturing. Part I. State of the art, architecture and applications

Grzesik Wit

Mechanik

|

2023

|

R. 96, nr 1

8--13

EN

In this paper, some important achievements in the development of Industry 4.0 (I4.0) strategy based on the concept of advanced digitalization covering smart manufacturing activities using the Internet of Things (IoT) and corresponding digital twin (DT) solutions are highlighted. Some popular definitions and their practical meanings, modelling principles and possible applications are given. Some new trends and enabling technologies in smart (intelligent) manufacturing, i.e, complete digitalization of assets (units, machines, equipment, etc.), processes and systems based on the evolutionary development of DTs are discussed. This paper should encourage industry and academia to undertake this important problem more seriously, to implement its future potential in manufacturing and enhance the I4.0 strategy.

PL

W artykule dokonano przeglądu osiągnięć w zakresie rozwoju strategii Przemysłu 4.0, opartego na zaawansowanej cyfryzacji z wykorzystaniem internetu rzeczy (IoT) i cyfrowego bliźniaka (DT - digital twin). Podano definicje i zasady modelowania oraz przedstawiono możliwe obszary zastosowań cyfrowego bliźniaka. Omówiono trendy w inteligentnym wytwarzaniu, m.in. kompletną cyfryzację maszyn, procesów i systemów wytwórczych, oparte na ewolucyjnym rozwoju koncepcji cyfrowego bliźniaka. Artykuł powinien zachęcić do podjęcia problematyki wprowadzania nowych narzędzi informatycznych w rozwoju strategii Przemysłu 4.0.

3

Functional requirements for Production Internet (Ψ)

Strzelczak S.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2017

|

z. 108

383--393

EN

Production Internet as an eco-system built on public infrastructure of Web-services would go beyond the traditional setups of industrial cooperation, as well as existing peer-to-peer services for economic exchanges, like e-sharing, e-tailing or crowd-funding. This paper discusses functional setups of Production Internet. Throughout the practice review and foresight research, the functional needs, requirements and benefits have been identified. The validation of functional specification was performed using a prototype multi-robot setting.

PL

Internet Produkcyjny (Ψ) jako ekosystem bazujący na wykorzystaniu publicznej infrastruktury usług sieciowych, ma wykroczyć poza ramy tradycyjnych form współpracy w przemyśle opartych na usługach peer-to peer, takich jak: e-tailing, e-sharing czy crowd-funding. W pracy przedstawiono wyniki analizy wymogów funkcjonalnych dla Internetu Produkcyjnego. Poprzez przegląd teorii i praktyki, poparty badaniami foresight, zidentyfikowano potrzeby i korzyści oraz typy użytkowników. Walidację koncepcji przeprowadzono przy zastosowaniu opracowanego prototypowego środowiska wielorobotowego.