Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: inteligentne systemy informacyjne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowania standardów e-learningu w inteligentnych systemach informacyjnych

Brzostek-Pawłowska J.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2010

Vol. 51, nr 4

72-78

Zapotrzebowanie na informację, wiedzę, dokształcanie, pomoc na stanowisku pracy rozwija się w kierunku dostarczania informacji specjalizowanej na żądanie, adekwatnej do potrzeb, dokładnie na czas. Podyktowane jest to tempem naszego życia, pracy, szybkim rozwojem technologii, ogromnym szumem informacyjnym wokół nas. Systemy informacyjne muszą indywidualizować dostarczaną informację i dostarczać ją rozumnie, dobrze rozpoznając potrzeby odbiorców. Artykuł przedstawia wybrane obszary zastosowań procesów informacyjnych, w których silnie występują potrzeby profilowania online informacji oraz możliwości nowego standardu e-leamingu IMS Common Cartridge i starszym - sprzed kilku lat - SCORM 2004.

Needs for the information, knowledge, training, the help on a workplace is developing in direction of delivering to the information specialize, on demand, appropriate to needs, just-in-time. It is dictated with pace of our life, of work, with mushroom growth of the technologies, with huge information noise around us. Information systems must individualize the delivered information and deliver it judiciously, well identifying needs of recipients. The article is presenting chosen fields of application of information processes in whom strongly needs of profiling online are appearing to the information, and the possibilities of solutions being based on a new e-learning standard IMS Common Cartridge and older, from before a few years, SCORM 2004.

Inteligentny system w wybranej klasie dynamicznych środowisk decyzyjnych

Święcicki M.

Computer Science

1999

Vol. 1

57-102

Jedną z tendencji w informatyce lat ostatnich jest dynamiczny rozwój zdecentralizowanych inteligentnych systemów informatycznych. Są to systemy na tyle złożone, że klasyczne metody opisu ich dynamiki stają się niewystarczające. Jednym z możliwych sposobów opisu jest zastosowanie modelu agenta, który stanowi niezależny byt, posiada swoją listę celów, umiejętność oddziaływania na swoje środowisko oraz adaptacji do zmian zachodzących w środowisku.

One of the trends in the information theory of recent years is a dynamic development of decentralized, intelligent information systems. The systems in question are so complex that the classical methods of describing their dynamics, prove to be insufficient. One of the possible ways of describing them is by applying the model of an agent which constitutes an independent entity existing in its own right. The agent has its own inventory of objectives and the ability to interact with the eivironment and adapt to the changes which take place in this environment. The paper presents the conception of autonomous agent as a cybernetic model of an autonomous system. It is based on psychological and biological phenomena which may be observed in living organisms. The description of the system distinguishes between three basic functional blocks: correlator, homeostasis and accumulator; it contains a detailed account of the functions and mutual correlations and interactions. Subsequently, the paper presents a elassification of interactions between correlator and homeostatis, as well as between homeostasis and accumulator. An analysis of the autonomous system from the point of view of the psychological and biological phenomena which take place in it, has allowed one to borrow certain educational methods from behavioural psychology (classical conditioning, instrumental conditioning) and apply them to the teaching of these type of systems. The paper presents the implementation of these type of systems in artificial neuron networks. Subsequently, the authors show how in practical terms these type of systems may be taught by means of the above-mentioned methods. Lastly, the paper presents the application of the above systems to the learning process together with the discussion of the accompanying phenomena.