Przed każdą inwestycją, każdym wydatkiem, podjęciem decyzji powinno się rozważyć wszystkie aspekty, rezultaty zastosowania jakiegoś rozwiązania. Oświetlenie odgrywa szczególną rolę w naszym życiu, gdyż ponad 80% docierających do człowieka bodźców dzieje się za pośrednictwem wzroku. Zatem oświetlenie dobrze dostosowane do potrzeb jest podstawowym elementem wyposażenia domu czy biura. Światło wpływa na nastrój, ilość angażowanej energii. Pomaga także w relaksie i w pracy. Jest ważne w zapewnieniu bezpieczeństwa. Dlatego warto się zastanowić, czego każdy użytkownik oczekuje od oświetlenia, i inteligentnie je zaprojektować. Oświetlenie nigdy nie będzie bowiem bardziej inteligentne od tego, kto je zaplanował.
Już wkrótce inteligentne oświetlenie stanie się w naszych miastach czymś oczywistym i standardowym. Kilkadziesiąt pierwszych miejscowości w Polsce, które są prekursorami na tym szlaku, widzi swoją przyszłość nie tylko w jaśniejszych, ale też o wiele bardziej ekonomicznych barwach. Mimo że najnowsze technologie oświetleniowe nie należą do najtańszych w zakupie i montażu, w dłuższej perspektywie przynoszą one samorządom poważne korzyści finansowe, poprawiając jednocześnie estetykę ulic, chodników, skwerów czy parków, a także przyczyniając się do zwiększania poziomu bezpieczeństwa.
Inteligentne oświetlenie wpisuje się w ideę smart city, którą rozwija wiele polskich miast. Na czym ono polega, z jakimi wiąże się kosztami i na co należy zwrócić uwagę, aby uniknąć błędów podczas realizacji inwestycji?
The growing costs of energy and environmental care stimulate the development of technologies reducing the energy usage. In this paper we discuss the case of an intelligent city lighting system which acts towards fitting the actual enyironment needs related to lighting. It is accomplished by performing some actions when an enyironment state ehanges but also by predieting the state ehanges on the basis of data proyided by sensors. The problem complexity requires using formal model of a system enabling a problem decomposition and processing parallelization.
PL
Rosnące koszty energii, a także troska o środowisko naturalne stymulują rozwój technologii zmniejszających zużycie energii. W artykule dyskutowany jest inteligentny system oświetlenia miejskiego, którego celem jest dostosowywanie pracy oświetlenia do aktualnych potrzeb. Osiąga się to przez podejmowanie odpowiednich akcji w warunkach zmiany stanu środowiska, ale także przez predykcję jego stanu, na podstawie otrzymywanych danych sensorycznych. Złożoność obliczeniowa tak postawionego zadania sterowania wymaga użycia formalnego modelu systemu, pozwalającego na dekompozycję problemu i zrównoleglenie obliczeń.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.