Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A statistical comparison of feature selectiontechniques for solar energy forecastingbased on geographical data

EL Motaki Salou, El Fengour Abdelhak

Computer Assisted Methods in Engineering and Science

|

2021

|

Vol. 28, no. 2

105--118

EN

In recent years, solar energy forecasting has been increasingly embraced as a sustainablelow-energy solution to environmental awareness. It is a subject of interest to the scientificcommunity, and machine learning techniques have proven to be a powerful means toconstruct an automatic learning model for an accurate prediction. Along with the variousmachine learning and data mining utilities applied to solar energy prediction, the processof feature selection is becoming an ultimate requirement for improving model buildingefficiency. In this paper, we consider the feature selection (FS) approach potential. Weprovide a detailed taxonomy of various feature selection techniques and examine theirusability and ability to deal with a solar energy forecasting problem, given meteorologicaland geographical data. We focus on filter-based, wrapper-based, and embedded-basedfeature selection methods. We use the reduced number of selected features, stability, andregression accuracy and compare feature selection techniques. Moreover, the experimentalresults demonstrate how the feature selection methods studied can considerably improvethe prediction process and how the selected features vary by method, depending on thegiven data constraints.

2

Modelowanie sieci w Wodociągach Miasta Krakowa

Biedrzycka Anna

Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne

|

2019

|

Nr 6

22--25

PL

Współczesne miasta aspirują do bycia smart, czyli miastami inteligentnymi (smart cities), które w strategii swojego rozwoju stawiają na kreatywność, otwartość na innowacje, elastyczność rozumianą jako umiejętność szybkiego dostosowywania się do uwarunkowań zewnętrznych i wewnętrznych, realizowaną za pomocą nowoczesnych technologii informacyjnych i komunikacyjnych (information and communication technologies – ICT) w obszarze gospodarki, środowiska, mobilności i zarządzania. Również Kraków chce być smart, a swoją znaczącą cegiełkę do realizacji tych założeń dokładają Wodociągi Miasta Krakowa, podejmując działania w ramach smart environment (inteligentne środowisko), jak doskonalenie systemu informacji geograficznej, modelowanie hydrauliczne, telemetria czy zdalne prowadzenie odczytów wodomierzy.

3

Reprezentacja środowiska do współdziałania w systemach wielorobotowych

Faderewski M., Ambroszkiewicz S.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

|

2008

|

z. 166, t. 2

721-730

PL

W pracy zaprezentowano koncepcję i realizację reprezentacji środowiska potrzebną do osiągnięcia współdziałania w systemach składających się z inteligentnych kognitywnych urządzeń, w tym także robotów. Współdziałanie jest rozumiane jako wspólne wykonywanie złożonych zadań w systemie. Reprezentacja ta oparta jest na ontologii będącej zbiorem typów obiektów definiowanych przez cechy (atrybuty) obiektów, oraz relacje zachodzące pomiędzy obiektami. Ontologia wyznacza ogólną strukturę środowiska. Reprezentacja konkretnego środowiska (mapa) składa się z hierarchicznego zbioru obiektów będących instancjami typów należących do ontologii. Inteligentna posesja została przedstawiona jako przykład takiej reprezentacji. Podane zostały przykłady zadań, które mogą być definiowane w prostym języku opisującym takie ontologie.

EN

A concept and realization of spatial representation of the environment is presented. The representation (called ontology) is necessary to achieve interoperability in Service-Oriented Multi-Robot Systems consisting of heterogeneous and intelligent devises. The interoperability means joint performance of complex tasks delegated by a human user in intelligent environments. The ontology determines general structure of the representation whereas the instance of the ontology is a map consisting of a hierarchical collection of object with attributes and relations between the objects.