Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  inteligencja biznesowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Benchmarking is a modern method of management that creates opportunity to improve, measure and compare own results with the leader’s results and then to describe its various forms. The author emphasizes the importance of information being a valuable resource of the company and at the same time being the basis for applying the benchmarking method. It is worthwhile noting that not all information that reachesthe organization is useful. Therefore, the need to analyze and evaluate information becomes more and more important. In this work, the methods of obtaining information directly and indirectly have been distinguished. In the last part of the work, the concept of "business intelligence" was explained and various variants of it were listed and explained. The problem of economic espionage and methods that can be used by people who want to obtain data for benchmarking was also outlined. However, it is worth noting that both concepts of business intelligence and economic espionage share a very thin border.
EN
Sales process disfunctions in the textile industry are problems that cause loss of customers, incomplete market supply, etc. The objective of the research is to analyse transactions from the textile industry database in order to find patterns in buyers’ behavior and improve the model of decision-making. Association rules, one of the most noticeable data mining techniques, is used as methodology to learn rules and market patterns that occur in sales in the textile industry, which will enhance the decision-making process, by making it more effective and efficient. The Apriori algorithm was applied and open source software Orange was used. It has been shown using a real-life dataset containing 2000 transactions from the textile industry of the South East Europe region that the approach proposed is useful in discovering effective knowledge in data associated with sales. The study reports new interesting rules and the dependence of the following parameters: support, confidence, lift and leverage on making more customized offers in the textile industry.
PL
Nieprawidłowości w procesie sprzedaży w przemyśle tekstylnym powodują m.in. utratę klientów. Celem badania była analiza transakcji z bazy danych przemysłu tekstylnego w celu znalezienia wzorców na zachowaniach nabywców i udoskonalenia modelu decyzji. Analiza koszykowa, jako jedna z najlepiej dostrzegalnych technik kopiowania danych, jest stosowana w metodologii uczenia się reguł i wzorców rynkowych, które występują w sprzedaży w przemyśle tekstylnym zwiększając efektywność procesu podejmowania decyzji. W pracy użyto algorytmu Apriori i oprogramowania Orange. W pracy wykazano, że przy użyciu zestawu danych rzeczywistych zawierającego 2000 transakcji z przemysłu tekstylnego w regionie Europy Południowo-Wschodniej, proponowane podejście jest przydatne w odkrywaniu skutecznej wiedzy w zakresie danych związanych ze sprzedażą.
PL
Tym, co efektywnie wyróżnia nowoczesne organizacje gospodarcze rynku globalnego, są ich dobrze zaprojektowane i funkcjonujące procesy logistyczne. Przy nieskrępowanym dostępie do technologii produkcyjnych i informacyjnych, właśnie sprawnie działający system logistyczny stwarza realne przesłanki osiągania przewagi konkurencyjnej. Celem artykułu jest ukazanie rosnącej roli rozwiązań e-logistyki w rozwoju organizacji inteligentnych. Po ogólnej charakterystyce organizacji inteligentnej odniesiono się do rozwiązań e-logistyki w zakresie wybranych rozwiązań informatycznych klasy ERP, jako swoistego ekosystemu teleinformatycznego, który stanowi podstawę funkcjonowaniaorganizacji inteligentnej. W końcowej części ukazano perspektywy rozwojowe e-logistyki w budowania gospodarki opartej na wiedzy w ramach rynku globalnego.
EN
E-logistics is based on organization-wide ICT-systems of interconnected solutions primarily related to operations. By integrating these and other potentially critical business functions, e-logistics is a powerful tool for integrating and managing information to ultimately drive greater business performance and efficiency. But like so many other aspects of information technology, e-logistics is always evolving and successful ICT professionals are highly conscious of the need for credible information on the trends and innovations that are reshaping, and can and will reshape the landscape of e-logistics use and implementation.
EN
Modern organizations commonly use the strategy of a learning organization, and therefore operate with not only material resources, but also information resources. The collected data resources become the basis for generating business and management information. This database is maintained on various platforms using integrated BI (Business Intelligence) systems enabling knowledge to be generated through the data-mining mechanisms embedded in the artificial intelligence models. In this article, the authors focus on AI (Artificial Intelligence) models and systems based on ANN's (Artificial Neural Networks) and fuzzy set theory, which can be useful in solutions dedicated to supporting the complex management of modern organisations, and in particular the support of active functions (forecasting, planning and monitoring activities, as well as risk analysis and system effectiveness).
EN
The paper presents selected aspects of the use of modern business intelligence tools in military applications. It shows a concept of integrated IT systems of management supported by the tools of business intelligence. The article presents a broad spectrum of the use of these tools in business planning. It introduces the possible areas of military applications of these solutions in the context of the process of the integration of the command systems used in the Polish Armed Forces, which has lasted for many years.
EN
This paper describes the basis - resulting among others from the prudential capital regulations - for capital management at a commercial bank. In the capital management process there are used capital allocation and risk adjusted performance measures. Based on this, the concept of the central MIS extension has been presented in a way that allows to include a wide range of different level managers in the capital management process in order to improve the capital efficiency from the perspective of shareholders.
EN
In this study explain rapidly changing business environment, the need for very timely and effective business information is recognized as being indispensable for organizations not only to succeed, but even to survive. Business intelligence (BI) is a concept which refers to a managerial philosophy and a tool that is used in order to help organizations and refine information and to make more effective business decisions. The sample of study is 50 industrial firms for the period 2006-2010 listed on Amman Stock Exchange. The results indicates the Knowledge economy variable measured by intellectual capital are more significant and effect of performance and this study has shown that the provision of appropriate support with regard to BI is needed as BI plays a crucial role to support decision-making in firms of all sizes more than learning and growth or financial factor but there is no significant level for customer variable.
PL
W niniejszym badaniu autor wyjaśnia szybko zmieniające się warunki prowadzenia działalności gospodarczej, określa potrzebę terminowej i efektywnej informacji biznesowej która jest niezbędna organizacjom, nie tylko do osiągnięcia sukcesu ale także dla ich przetrwania. Business Intelligence (BI) to koncepcja, która odnosi się do filozofii kierowniczej oraz narzędzie, które jest używane, aby pomóc organizacji i udoskonalenia informacji i podejmowaniu trafnych decyzji biznesowych.
PL
W artykule na tle ogólnej charakterystyki systemów klasy ERP ukazano ewolucję funkcjonalności tych rozwiązań informatycznych w kierunku inteligencji biznesowej (BI – Business Intelligence).
EN
This paper discusses how to deploy BI-modules in ERP concurrently in the framework of enterprise information systems, with a discussion of the interaction of BI and ERP systems in systems perspectives.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.