Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  integracja finansowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Nowadays, income inequality affecting economic growth is receiving much attention from policymakers and the academic community. Therefore, this study aims to explore the influence of income inequality on economic growth in the context of financial inclusion. Furthermore, this study performs an in-depth review and compares low- and high finance countries to get a more detailed and comprehensive picture. A new Bayesian regression method is applied to process data collected from 17 countries with low levels of financial development and 14 countries with high levels of financial development. Bayesian regression model results show that the Finance (FI) variable positively impacts economic growth (GDP) in both groups of countries. Additionally, this research observes that income inequality (GINI) negatively affects economic growth in both countries, but the magnitude of this effect varies depending on the level of financial development. Although GINI still has a negative impact in countries with high levels of financial development, this impact is significantly reduced compared to countries with low levels of financial development. These results highlight the importance of financial inclusion for economic growth and suggest appropriate regulatory policy implications for both groups of countries.
PL
W dzisiejszych czasach nierówność dochodowa wpływająca na wzrost gospodarczy przyciąga dużą uwagę decydentów politycznych i środowiska akademickiego. Dlatego celem tego badania jest zbadanie wpływu nierówności dochodowych na wzrost gospodarczy w kontekście integracji finansowej. Ponadto, badanie to przeprowadza dogłębną analizę i porównuje kraje o niskim i wysokim poziomie rozwoju finansowego, aby uzyskać bardziej szczegółowy i kompleksowy obraz. Zastosowano nową metodę regresji bayesowskiej do przetworzenia danych zebranych z 17 krajów o niskim poziomie rozwoju finansowego i 14 krajów o wysokim poziomie rozwoju finansowego. Wyniki modelu regresji bayesowskiej pokazują, że zmienna dotycząca integracji finansowej (FI) pozytywnie wpływa na wzrost gospodarczy (PKB) w obu grupach krajów. Dodatkowo badanie wykazuje, że nierówność dochodowa (GINI) negatywnie wpływa na wzrost gospodarczy w obu grupach krajów, ale wielkość tego wpływu różni się w zależności od poziomu rozwoju finansowego. Chociaż wskaźnik GINI nadal ma negatywny wpływ w krajach o wysokim poziomie rozwoju finansowego, wpływ ten jest znacznie mniejszy w porównaniu do krajów o niskim poziomie rozwoju finansowego. Wyniki te podkreślają znaczenie integracji finansowej dla wzrostu gospodarczego i sugerują odpowiednie implikacje regulacyjne dla obu grup krajów.
EN
This article is devoted to the question of identifying the relationship between the dimensions of formal education in the country and the level of its financial inclusion. To achieve it, logit-probit modeling was used between the integral indicator of financial inclusion, based on principal-component factors calculation, and various dimensions of education. Ninety-three countries with different levels of socio-economic development were chosen as the object of the study. As a result, the positive statistically significant influence of such determinants as financial literacy, duration of compulsory education, government expenditure on education, pupil-teacher ratio, school enrollment at the secondary level was confirmed. School enrollment at the primary level had a negative influence on financial inclusion. This vector of research will allow to form the main directions of management of educational determinants of financial inclusion, which are important vectors of reforming the education system and ensuring financial inclusion at the national level.
PL
Niniejszy artykuł poświęcony jest zagadnieniu identyfikacji zależności pomiędzy wymiarami edukacji formalnej w danym kraju a poziomem jego integracji finansowej. W tym celu, zastosowano modelowanie logitowo-probitowe pomiędzy całkowitym wskaźnikiem integracji finansowej, opartym na kalkulacji czynników głównych, a różnymi wymiarami edukacji. Jako przedmiot badania wybrano dziewięćdziesiąt trzy kraje o różnym poziomie rozwoju społeczno-gospodarczego. W rezultacie potwierdzono pozytywny, statystycznie istotny wpływ takich determinant jak: świadomość finansowa, czas trwania edukacji obowiązkowej, wydatki rządowe na edukację, stosunek liczby uczniów do liczby nauczycieli, zapisy do szkół na poziomie średnim. Zapisanie do szkoły na poziomie podstawowym miało negatywny wpływ na integrację finansową. Ten wektor badań pozwoli na ukształtowanie głównych kierunków zarządzania edukacyjnymi determinantami integracji finansowej, które są ważnymi wektorami reformowania systemu edukacji i zapewnienia integracji finansowej na poziomie krajowym.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.