Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  instrument muzyczny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Sposoby obniżenia poziomu dźwięku w salach prób muzycznych
PL
W artykule przedstawiono, w jakim stopniu zmiana takich parametrów jak średni współczynnik pochłaniania dźwięku αśr w pomieszczeniu, wielkość pomieszczenia oraz ustawienie muzyków wpływa na spadek poziomu dźwięku w sali prób muzycznych. Przeprowadzone symulacje pozwalają wywnioskować, że dla użytkowników najbardziej odczuwalne spadki poziomów dźwięku generuje zwiększenie powierzchni pomieszczenia. Jednak dopiero uwzględnienie wszystkich trzech działań pozwala osiągnąć bezpieczny dla użytkowników poziom dźwięku zgodnie z ISO 23591:2021 [1] i wyznaczyć wymagane powierzchnie sal prób muzycznych.
EN
In this paper to what extent the change of such parameters as the average sound absorption coefficient αav in a room, the size of the room and the positioning of the musicians affect the decrease in the sound level in the music rehearsal room has been presented. The conducted simulations allow to conclude that the most important is the appropriately selected room area. However, only after taking into account all three effects it is possible to achieve a sound level that is safe for users according to ISO 23591:2021 [1] and to determine the required areas of music rehearsal rooms.
PL
KontenerART to mobilne centrum kultury niezależnej oraz inicjatyw ekologicznych. To także inspirujące miejsce na terenie Chwaliszewa i starego koryta Warty w Poznaniu, w którym od maja do października br. spotykają się i tworzą sympatycy ekologii, muzyki oraz designu.
EN
Paper presents a new implementation of methods of recognition of musical instruments based on FFT and K-NN classifier with cosine distance. Investigations were carried out for sounds of piano and sounds of bells. Results of investigations show that efficiency of the applied algorithms is very high.
PL
Przedstawiono realizację rozpoznawania instrumentów muzycznych opartą na algorytmie FFT i klasyfikatorze K-NN z metryką kosinusową. Badania zostały przeprowadzone dla dźwięków pianina i dzwonków. Wyniki potwierdzają bardzo wysoką skuteczność zastosowanych algorytmów przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych.
PL
Właściwa interpretacja źródła dźwięku ciągle jest problemem, który nie został rozwiązany w sposób pełny i zadowalający. Rozpoznanie dźwięku pochodzącego np. z drgającej struny gitary może być bardzo trudne. Daleko posunięte rozwiązania techniczne pozwalają (wykorzystując procesory muzyczne) na symulację dźwięku oryginalnego instrumentu. W referacie zostaną przedstawione cechy strumienia audio, który swoje źródło czerpie z grupy instrumentów szarpanych. Właściwe rozpoznanie źródła dźwięku może mieć kluczowe znaczenie w definicji nowych deskryptorów opisujących treści multimedialne, które są wykorzystywane w standardzie MPEG-7.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.