Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: insolvency risk

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ryzyko zabezpieczenia ekonomicznego osób w wieku przedemerytalnym

Zaborowski T., Halikowska A.

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

2017

Nr 73

303--314

Ryzyko jest nieodłącznym atrybutem każdej dziedziny życia. W obecnych czasach, kiedy pieniądz to jedno z najważniejszych narzędzi służących zaspokajaniu codziennych potrzeb, kredyt to niejednokrotnie sposób rozwiązania problemu kosztów. Autorzy artykułu, uznając istotę ryzyka, podjęli próbę jego analizy, biorąc pod uwagę zaciąganie kredytów i niewywiązywanie się ze zobowiązań. W badaniu wzięły udział osoby, które w najbliższym czasie przejdą na emeryturę. Przedstawiona w pracy analiza została oparta na badaniu zamożności poszczególnych grup wiekowych w porównaniu do zadłużenia i udziału poszczególnych grup wiekowych w ludności ogółem.

Risk is an inherent attribute of every sphere of life. In these times when money is one of the most important tools for meeting the daily needs, the loan is often a way to deal with the costs with which people have to contend. The authors of this article are intended to demonstrate the importance of appropriate risk analysis, which entails borrowing and failure to comply with obligations. Research will be based on the age group of people who will soon retire. The analysis will be based on the study of affluence of individual age groups in relation to debt and on the share of age groups in the total population.

Assessment of financial condition of companies using neural networks

Kurek J., Świderski B., Osowski S.

Przegląd Elektrotechniczny

2011

R. 87, nr 5

88-91

The paper presents the new automatic method of assessment of the financial condition of companies using neural networks. The aim of this assessment is to determine the insolvency risk of company. This information is important for worldwide transactions at which the insurance institution must assess the level of insurance risk of the import-export transaction. On the basis of this assessment the insurer can determine the insolvency of each side of transaction and decide of the height of the insurance. The paper will present an automatic method of such assessment by applying neural networks as the classifiers. The important part of this task is the optimal selection of the diagnostic features, on the basis of which the neural network will undertake the final decision and final classification of the company to the proper group. This is done by the neural classifiers.

Praca poświęcona jest opracowaniu metody oceniającej w sposób automatyczny kondycję finansową firmy za pomocą sieci neuronowych. Szacowanie kondycji finansowej firm pozwala na określenie ryzyka niewypłacalności firmy (jedna ze stron transakcji) czy też na decyzje ubezpieczyciela transakcji, czy taka transakcja warta jest ubezpieczenia oraz na jaką kwotę (instytucja ubezpieczająca transakcje międzynarodowe import-eksport). Istotny zatem jest przydział ryzyka niewypłacalności firmy do jednej z kilku klas, określającej stopień aktualnej kondycji finansowej firmy. W pracy zaproponowano system komputerowy, w którym na podstawie wielu cech diagnostycznych (nie tylko finansowych) klasyfikator neuronowy ocenia automatycznie poziom ryzyka związany z klasą.