Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Problems of forecasting the length of the assembly cycle of complex products realized in the MTO (make-to-order) model

Brzozowska Jolanta, Gola Arkadiusz, Kulisz Monika

Technologia i Automatyzacja Montażu

|

2023

|

nr 3

13--20

EN

This article presents the problem of forecasting the length of machine assembly cycles in make-to-order production (Make-to-Order). The model of Make-to-Order production and the technological process of manufacturing the finished product are presented. The possibility of developing a novel method, using artificial intelligence solutions, to estimate machine assembly times based on historical company data on manufacturing times for structurally similar components, is described. It is assumed that the result of the developed method will be an intelligent system supporting efficient and accurate estimation of machine assembly time, ready for implementation in production conditions. Such data as part availability, human resource availability and novelty factor will be used as input data for learning the neural network, while the output variable during learning the neural network will be the actual machine assembly time.

PL

W niniejszym artykule przedstawiono problem prognozowania długości cyklu montażu maszyn w produkcji na zamówienie (Make-to-Order). Przedstawiony został model produkcji na zamówienie oraz proces technologiczny wytwarzania wyrobu gotowego. Opisana została możliwość opracowania nowatorskiej metody, wykorzystującej rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, umożliwiającej szacowanie czasu montażu maszyn w oparciu o dane historyczne przedsiębiorstw, dotyczące czasów wytwarzania podobnych konstrukcyjnie elementów. Zakłada się, iż rezultatem opracowanej metody będzie inteligentny system wspomagający skuteczne i dokładne szacowanie czasu montażu maszyn, gotowy do implementacji w warunkach produkcyjnych. Jako dane wejściowe do uczenia sieci neuronowej wykorzystane zostaną takie dane jak: dostępność części, dostępność zasobów ludzkich oraz czynnik nowości, zaś zmienną wyjściową podczas uczenia sieci neuronowej będzie rzeczywisty czas montażu maszyny.

2

Kryteria doboru sygnałów dla sterownika systemu REST

Luft M., Olszowiec P.

Logistyka

|

2014

|

nr 3

3878--3882

PL

Artykuł przedstawia analizę sygnałów wejściowych systemu REST oraz ich zastosowanie w poprawnym funkcjonowaniu struktury. W materiale ponad to przedstawiono infrastrukturę systemu oraz priorytety sygnałów wejściowych wraz z istotą ich współpracy z środowiskiem pojazdu samochodowego. Powyższa analiza jest podsumowaniem pierwszego etapu prac nad budową systemu zarządzającego układem mającego za zadanie rekuperować energię elektryczną bazującą na stratach wynikających z pracy silnika spalinowego pojazdu samochodowego.

EN

This article presents an analysis of the input signals REST system and their application to the proper functioning of the structure. The material above described system infrastructure and priorities for input signals with the essence of their interaction with the environment of a motor vehicle. The above analysis is a summary of the first phase of work on the construction of the system management system which aims to recuperate electricity based on losses resulting from the internal combustion engine vehicle.

3

Using Infrared Camera for Dynamic Properties Identification of Induction Heated Rotating Steel Cylinder

Kucharski J., Frączyk A., Urbanek P.

Image Processing & Communications

|

2012

|

Vol. 17, no. 4

131--136

EN

Using of precise temperature control method requires knowledge of the dynamic properties of the controlled system. It can be determined by applying infrared camera to the temperature measurement of controlled system. The article presents two models of induction heated rotating steel cylinder and the method of their parameters estimation.

4

Dobór optymalnego sygnału wejściowego w zadaniu identyfikacji parametrów układu inercyjnego

Jakowluk W.

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

|

2011

|

Vol. 2, nr 2

83-92

PL

Dokładność uzyskiwanych estymat parametrów identyfikowanego modelu zależy przede wszystkim od doboru odpowiedniego sygnału wejściowego, który wzbudza wybrane wejście obiektu regulacji. W pracy przedstawiono wyniki doboru optymalnego sygnału pobudzającego układem jednoinercyjnym. Celem takiego eksperymentu jest minimalizacja wariancji uzyskiwanych estymat parametrów. Maksymalizowano funkcjonał celu określony jako wyznacznik macierzy informacyjnej Fishera uwzględniając nałożone ograniczenia na amplitudę sygnału wejściowego. Stwierdzono, że optymalne pobudzenie identyfikowanego obiektu minimalizuje elipsoidalne obszary ufności estymowanych parametrów.

EN

The choice of an input signal used for actuation of the system is critical in the task of model building and parameter identification. In the paper the optimal excitation signal was generated for an inertial model. The objective of this kind of experiment design is to minimise the variance of the parameters to be estimated. In this case, the objective function was formulated through maximisation of the Fisher information matrix determinant in the form of a conventional integral criterion with amplitude constraints. It was shown that the optimal input signal used for system excitation minimises the volume of the ellipsoidal confidence region of parameters estimates.