Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  infrastructure subsystem
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono zasady sporządzania opinii dotyczącej zgodności właściwości podsystemu „Infrastruktura” z TSI, wydawanej przez jednostkę notyfikowaną zarówno na etapie dokumentacji projektowej jak i na etapie budowy. Przedstawiono podstawowe definicje i zasady dotyczące różnych rodzajów pojedynczych opinii oraz opinii globalnych w procesie weryfikacji WE podsystemu. Wykorzystano materiały uzyskane od włoskiej jednostki notyfikowanej Italcertifer, która przeprowadzała procesy certyfikacji podsystemu „infrastruktura” dla wykonawców robót modernizacyjnych w Polsce.
EN
In the paper, the possible kinds of opinions regarding conformity the properties of the „Infrastructure” subsystem with Technical Specifications of Interoperability (TSI), released by notified body either on the design documentation stage or on the building stage have been presented. The basic definitions and rules relating to different kinds of single opinions and to total opinions in the process of EC verification of the subsystem have been described. The experiences acquired in cooperation with Italian notified body Italcertifer during the process of the “Infrastructure” subsystem certification for the contractors of upgrading works in Poland have been shown.
2
PL
Artykuł dotyczy zasad weryfikacji WE podsystemu Infrastruktura na etapie budowy. Przedstawiono właściwości podlegające ocenie na tym etapie weryfikacji, a także opisano przykładowe pomiary wykonywane przez Instytut Kolejnictwa. Dokonano oceny wyników pomiarów i scharakteryzowano niektóre błędy popełniane przez wykonawców robót.
EN
The article put forward the WE verification rules of infrastructure subsystem at the building stage. The properties to be assessed at this stage of verification has been presented and the examples of measurements carried out by Railway Institute has been described. The assessment of measurement results has been carried out and some mistakes made by contractors have been characterized.
PL
Certyfikacja podsystemu „Infrastruktura” – nie ma już dzisiaj osoby, która nie zetknęłaby się z tym pojęciem. Wymaganie związane z zapewnieniem interoperacyjności i dopuszczeniem podsystemów strukturalnych do eksploatacji jest jednym z najczęstszych w obecnie ogłaszanych przetargach na modernizację linii kolejowych, ale czy wszyscy wiedzą, co właściwie podlega certyfikacji?
PL
Certyfikacja podsystemu „Infrastruktura” - nie ma już dzisiaj osoby, która nie zetknęłaby się z tym pojęciem. Wymaganie związane z zapewnieniem interoperacyjności i dopuszczeniem podsystemów strukturalnych do eksploatacji jest jednym z najczęstszych w obecnie ogłaszanych przetargach na modernizacje linii kolejowych, ale czy wszyscy wiedzą, co właściwie podlega certyfikacji?
5
Content available Ewolucyjne metody uczenia ukrytych modeli Markowa
PL
Ukryte modele Markowa stanowią narzędzie modelowania statystycznego wykorzystywane do analizy i przewidywania zjawisk o charakterze sekwencji zdarzeń występujących na przykład w rozpoznawaniu mowy i gestów oraz modelowaniu sekwencji biologicznych. Aby ukryty model Markowa mógł z powodzeniem zostać zastosowany w praktyce, konieczne jest określenie jego topologii i wyznaczenie wartości jego parametrów. Istniejące metody klasyczne nie zawsze są zdolne do dostarczenia wystarczająco dobrych modeli. Dlatego też, w ostatnich latach obserwuje się wzrost zainteresowania możliwością stosowania innych technik, zwłaszcza opartych na mechanizmach stochastycznych. W artykule przedstawione są sposoby wykorzystania w procesie budowy ukrytych modeli Markowa metod ewolucyjnych. Przeprowadzona jest również ocena jakości otrzymywanych w ten sposób modeli.
EN
Hidden Markov models (HMMs) are a statistical tool for analyzing and modeling time-series data. They have been successfully used in many areas requiring time-series analysis for example in speech recognition, DNA sequence analysis or forecasts of stock prices. To use a HMM in practice, the topology and the values of its parameters have to be determined. The existing classical methods for HMM training are not always able to provide sufficiently good models. Therefore, in recent years, we observe an increasing interest in developing other methods for HMM training, especially ones involving evolutionary mechanisms. This paper presents how evolutionary methods can be used to build HMMs. The quality of the obtained in this way HMMs is also discussed.
6
Content available remote HMM-based Online Handwritten Gurmukhi Character Recognition
EN
This paper presents a hidden Markov model-based online handwritten character recognition for Gurmukhi script. We discuss a procedure to develop a hidden Markov model database in order to recognize Gurmukhi characters. A test with 60 handwritten samples, where each sample includes 41 Gurmukhi characters, shows a 91.95% recognition rate, and an average recognition speed of 0.112 seconds per stroke. The hidden Markov model database has been developed in XML using 5330 Gurmukhi characters. This work shall be useful to implement a hidden Markov model in online handwriting recognition and its software development.
EN
This paper compares performance of a hidden Markov model (HMM) and a hybrid HMM/ANN model in seismic events modeling. Observation variables are assumed to follow a Poisson distribution. Parameters of the discrete-time two-state models are estimated on the basis of data on seismic events that were recorded in Poland from 1991 to 1995. Then, on the basis of the estimation results, the most likely sequences of states of the hidden Markov chains are found and forecasts for January 1996 are made. It is shown that the hybrid model fits better to the data.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.