Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  infrared image
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
We propose a high-quality infrared and visible image fusion method based on a deep wavelet-dense network (WT-DenseNet). The WT-DenseNet includes three network layers, the hybrid feature extraction layer, fusion layer, and image reconstruction layer. The hybrid feature extraction layer is composed of a wavelet and dense network. The wavelet network decomposes the feature map of the visible and infrared images into low-frequency and high-frequency components, respectively. The dense network extracts the salient features. A fusion layer is designed to integrate low-frequency and salient features. Finally, the fusion images are outputted by an image reconstruction layer. The experimental results demonstrate that the proposed method can realize high-quality infrared and visible image fusions, and the performance of the proposed method is better than that of the six recently published fusion methods in terms of contrast and detail performance.
EN
This article addresses the problem of fault early detection in photovoltaic systems. In the production field, solar power plants consist of many photovoltaic arrays, which may suffer from many different types of malfunctions over time. Hence, fault early detection before it affects PV systems and leads to a full system failure is essential to monitor these systems. The fields of control and monitoring of systems have been extensively approached by many researchers using various fault detection methods. Despite all this research, to early detect and locate faults in a very large photovoltaic power plant, we must, in particular, think of an effective method that allows us to do so at the lowest costs and time. Thus, we propose a new robust technique based on the inverse of the belonging individual Gaussian probability (IBIGP) to early detect and locate faults in the power curve as well as in the Infrared image of the photovoltaic systems. While most fault detection methods are well incorporated in other domains, the IBIGP technique is still in its infancy in the photovoltaic field. We will show, however, in this work that the IBIGP technique is a very promising tool for fault early detection enhancement.
EN
Non-destructive testing (NDT) is generally used to estimate the compressive strength of concrete material without compromising its structural integrity. However, the available testing methods on the market have particular limitations that may restrict the accuracy of the results. Therefore, this study aimed to develop a new technique for measuring the compressive strength of geopolymer concrete using infrared imaging analysis and Thermal Diameter Variation (TDV) rate. The compressive strength range was designed within the target strength of 20, 30 and 40 MPa. The infrared image was captured on the preheated concrete surface using FLIR-ONE infrared camera. Based on the correlation between TDV rate and compressive strength, higher accuracy was obtained in the orange contour with an R2 of 0.925 than in the red contour with an R2 of 0.8867. It is apparent that infrared imaging analysis has excellent reliability to be used as an alternative NDT by focusing on the warmer region during the procedure.
4
Content available remote The issues of of hot-spots type in the railway disc brake
EN
The article deals with the issues of hot areas occurring in friction disc brakesbased on the literature review. The results of stand tests of the railway disc brake in aspect of identifying the hot areas of hot-spots are presented. In addition, the test methodology with the use of a thermovision camera for observation and registration of hot areas is developed for the stand tests.Thermovision images from the various braking speeds, where there are hot-spots, are presented for the friction pair of cast-iron brake disc and organic friction lining according to the requirements of UIC 541-3 leaflet. A model to determine the number of macroscopic hot areas on the surface of the brake disc is developed on this basis.The model is verified for braking with a greater emphasis regarding the fundamental tests.
PL
W artykule poruszono problematykę gorących obszarów występujących w ciernych hamulcach tarczowych na podstawie przeglądu literaturowego. Zaprezentowano wyniki badań stanowiskowych kolejowego hamulca tarczowego w aspekcie identyfikacji gorących obszarów typu hotspots. Do badań stanowiskowych dodatkowo opracowano metodykę badań z zastosowaniem kamery termowizyjnej do obserwacji i rejestracji gorących obszarów. Dla pary ciernej żeliwna tarcza hamulcowa i organiczna okładzina cierna według wymagań karty UIC 541-3 przedstawiono obrazy termowizyjne z różnych prędkości hamowania, przy których występują hot-spots. Na tej podstawie opracowano model do wyznaczenia liczby makroskopowych gorących obszarów na powierzchni tarczy hamulcowej. Model został zweryfikowany dla hamowań z większym naciskiem względem badań zasadniczych.
EN
This work presents the method of leaks detection in recorded sequence of infrared images. Infrared field measurements were taken on small experimental embankment during flood process simulation. The leak processes took place thru initially dry facility. Getting wet areas were visible in infrared images as lower temperatures part of embankment on its air side. Image processing methods allowed to localize the leak in thermal images, despite the impact of external factors on the measurement and differences in objects emissivity in the observed scene.
EN
The article presents a method of compression of High Dynamic Range of infrared image and its details enhancement. The method is based on aggregation of partial images with different ranges of pixel values generated using a weighting function. Aggregation of images could be performed according to proposed scheme with use of the optimal algorithm selected by user. Preliminary results shown that the method can reveal previously hidden details in the original image.
7
Content available Flame detection based on infrared images
EN
In this paper, we present a proposal of a method for the detection and localization of flames with the use of infrared images. In order to achieve this goal, an adaptive decomposition of an image has been used to search for adjusted elements of the Gabor dictionary. In our work, we used the Matching Pursuit algorithm [3]. Using decomposition coefficients of transformed infrared images, a coefficient of activity, characterizing the occurring thermal processes, has been defined. The method has been developed for the detection of flames and can find its application in intelligent surveillance and protection systems.
PL
W pracy zaproponowano metodę wykrywania i lokalizacji płomieni na podstawie analizy sekwencji zdjęć wykonanych techniką podczerwieni. Aby osiągnąć ten cel, przetwarzane obrazy poddano operacji poprawy jakości, a następnie odejmowano je od siebie w celu wyznaczenia obrazów różnicowych. Tak otrzymane obrazy poddawano operacji adaptacyjnej dekompozycji z zastosowaniem odpowiednio modelowanych funkcji Gabora w oparciu o algorytm Matching Pursuit. Bazując na algorytmie dekompozycji, zdefiniowano współczynnik aktywności termicznej, charakteryzujący wykryte procesy na obrazach wykonanych w podczerwieni. Opracowana metoda pozwala na wykrywanie i lokalizacje płomieni ze współczynnikiem wykrywalności True Positive równym 92%. Opisywane rozwiązanie może znaleźć zastosowanie w inteligentnych systemach monitoringu i ochrony przeciwpożarowej.
8
Content available remote A New Image Enhancement Based on the Fuzzy C-Means Clustering
EN
The enhancement of the infrared dim small target image is a very important pretreatment in automatic recognition of target and infrared target tracking system. The paper proposed a new image enhancement algorithm based on the Fuzzy C-Means clustering. The algorithm conducted cluster analysis on the pixel and gray of the infrared image and increased the image gray level difference between the various objects so as to achieve the enhanced purpose for infrared small target image. The experimental results showed that this algorithm is able to enhance small target image to the maximum extent with ensuring no loss of the target information.
PL
W artykule zaproponowano nowy algorytm poprawy jakości obrazu otrzymanego w podczerwieni bazujący na klastrach rozmytych typu C. Algorytm analizuje piksle i odcień szarości obrazu i rozszerza poziom różnic szarości. Symulacje potwierdziły przydatność algorytmu dla małych zbiorów.
EN
In the paper, aspects of selection of the most suitable image fusion method of infrared and vision images are discussed. Those studies are preceded by a short description of the theoretical background connected with image fusion methods as well as evaluation of fusion algorithms. The considered images were acquired during the author's research connected with the diagnostics of a welding process as well as the development of a fusion system for aiding the detection of flying objects. The discussion presented in the paper can be applied to many similar problems occurring in machine vision systems of industrial processes.
PL
Artykuł dotyczy wyboru odpowiedniej metody fuzji obrazów dla potrzeb zastosowania w układzie monitorowania procesu przemysłowego. Istnieje wiele metod fuzji obrazów, jednak nie wszystkie nadają się do zastosowania w sytuacji, gdy mamy do czynienia z obrazami wizyjnymi i termowizyjnymi, których zawartość zmienia się dynamicznie w czasie obserwacji procesu przemysłowego. Wyniki przedstawione w pracy bazują na doświadczeniach autorów zdobytych w trakcie badań nad monitorowaniem procesu spawania i realizacji układu fuzji obrazów dedykowanego do identyfikacji obiektów latających. W pracy bazowano na zbiorze znanych metod fuzji obrazów, których wyniki działania oceniono pod kątem przydatności do dalszej analizy wykorzystując metody obiektywne i subiektywne. Obiektywne metody oceny metod fuzji potwierdzają subiektywne analizy ekspertów przeprowadzano dla obrazów po fuzji. Przedstawiony sposób postępowania i wyniki mogą być uogólnione do podobnych problemów wynikających ze specyfiki różnorodnych procesów przemysłowych.
PL
Termografia impulsowa jest metodą pozwalającą na wykrywanie niejednorodności cieplnych w strukturach warstwowych. Temperatura pobudzonego impulsem energetycznym obiektu zmienia się w zależności od właściwości cieplnych kolejnych warstw. Na podstawie zmian kontrastu temperaturowego możliwe jest wykrycie niejednorodności cieplnych badanej struktury. Wartość kontrastu zmienia się w zależności od głębokości położenia niejednorodności a ponadto jego wartość jest funkcją widma pobudzenia i czasu rejestracji odpowiedzi temperaturowej. Metoda zaproponowana przez autorów polega na wyznaczaniu współczynnika korelacji kontrastu temperaturowego w dziedzinie czasu z funkcją odzwierciedlającą zależności czasowe charakterystyczne dla procesów pobudzenia i relaksacji pola temperaturowego w obszarach o zmienionych właściwościach cieplnych. Obraz wynikowy wyznaczany jest z maksymalnych wartości współczynnika korelacji w dziedzinie czasu otrzymanych dla każdego piksela. Pozwala to na zwiększenie wykrywalności niejednorodności cieplnych.
EN
Pulsed thermography is one of the thermal-wave methods which can be used for the detection of thermal heterogeneities in the layered structures. The temperature of the object excited by pulse of energy, varies depending on the thermal properties of each layer. It is possible to detect the thermal heterogeneity of the object examined by observing the changes of the temperature contrast at the surface in time domain. The value of contrast varies depending on the depth of heterogeneity, its thermal properties and it also depends on the excitation spectra. The method proposed consists in determination of the correlation of registered temperature contrast in time domain with the function describing the theoretical excitation's and relaxation's time dependences of the temperature contrast in areas with altered thermal properties (areas of delamination). Correlation image results from the maximum value of the correlation coefficient obtained in the time domain for each pixel. Such approach increases the possibility of the detection of thermal heterogeneities.
EN
The thermal and moisture sensations are widely recognised as the most important factors contributing to the discomfort of subjects during exercise. The aim of this work is to find a new method of assembling different kinds of fabrics in clothing to achieve maximum thermal-wet comfort during exercise. The thermal-wet comfort of ten T-shirts made of ten kinds of hygroscopic fibres, such as cotton, wool, lyocell, model, soybean, bamboo and their blends, was investigated in wear trials in a standard environmental chamber. The experimental results show that the thermal-wet comfort of the ten kinds of T-shirt is varied due to the fibre types, which mainly influence the heat and moisture transfer during exercise. The temperature and humidity distribution of different sections of the human body are significantly different, resulting in different requirements for thermal-wet comfort during exercise. Based on the experimental results, a new method of assembling optimal fabrics with a certain thermal-wet comfort to match different sections of the human body to improve the thermal-wet comfort of the clothing system during exercise is given and validated in comparison wear trials.
PL
Reakcja tkanin na warunki termiczne i wilgoć jest uważana za najważniejszy czynnik wpływający na komfort lub dyskomfort ubrań podczas użytkowania. Celem przedstawionej pracy było znalezienie nowej metody oceny zastosowania zróżnicowanych tkanin w odzieży dla uzyskania maksymalnego komfortu termicznego i przewodzenia wilgoci podczas użytkowania. Badano komfort termiczny przy noszeniu 10 koszulek wykonanych z włókien o różnej higroskopijności takich jak bawełna, wełna, lyocell, włókna modalne, sojowe, bambusowe i ich mieszanki. Koszulki były badane podczas noszenia w standardowych warunkach otoczenia. Badania wykazały zróżnicowany komfort termiczny i transport wilgoci. Rozkłady temperatury i przewodzenie wilgoci są silnie zróżnicowane w zależności od analizowanej części ciała człowieka. Skłania to do wniosku o stosowaniu materiałów o różnych właściwościach w tym samym ubiorze. Artykuł przedstawia system optymalnego doboru właściwości materiałów oraz ich sprawdzenia podczas użytkowania.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.