Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Integration of image-based fog detection with autonomous decision system for Intelligent Road Sign

Chmiel Wojciech, Derkacz Jan, Dziech Andrzej, Gozdecki Janusz, Jędrusik Stanisław, Kadłuczka Piotr, Kwiecień Joanna, Mikrut Zbigniew, Rogus Grzegorz

Journal of KONBiN

|

2021

|

Vol. 51, iss. 3

19--36

EN

The paper presents the description of the decision system implemented for Intelligent Road Signs. It focuses on the implementation of the novel air transparency analysis system and its integration with the rule system and the speed control infrastructure. Moreover, there are presented issues of making decisions about the content displayed in the case of autonomous and cooperating signs. To reflect more closely on real-life situations, it is assumed that the content presented by the IRS changes dynamically, depending on the road traffic and weather parameters. The IRS system operation was presented using fog detection as an example.

PL

W pracy przedstawiono oryginalny system analizy przejrzystości powietrza i metodę jego integracji z systemem regułowym inteligentnego znaku drogowego (IRS). Elementem decydującym o działaniu autonomicznego znaku oraz kooperacji grupy znaków jest zbiór reguł decyzyjnych określających treść wyświetlanych komunikatów. Dynamika rzeczywistej sytuacji drogowej wymusza zmienność treści prezentowanej przez IRS, w zależności od aktualnych parametrów ruchu drogowego lub warunków pogodowych. Działanie systemu IRS zostało zaprezentowane na przykładzie dotyczącym detekcji mgły.

2

HeaRT rule inference engine in intelligent systems

Bobek S.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2011

|

R. 15, nr 12

226-228

EN

Rules are one of the most important knowledge representation methods. Rule-based expert systems proved to be a successful AI technology in a number of areas. Building such systems requires creating a rule-base, as well as providing an effective inference mechanism that fires rules appropriate in a given context. Building and maintaining such a rule-base is a very difficult task and can be supported by a sepcially designed tools. Due to the fact that inference engines usually are parts of such tools it is difficult to integrate such expert systems with external software. In this paper a custom inference engine was presented, that implements three inference algorithms and can be easily integrated with other systems. Its usage in selected intelligent systems was also described.

PL

Reguły są jedną z najważniejszych metod reprezentacji wiedzy. Systemy ekspertowe oparte na regułowej bazie wiedzy są istotną technologią w zastosowaniach sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach. Budowanie takich systemów wymaga stworzenia bazy wiedzy, jak również dostarczenia wydajnego mechanizmu pozwalającego na uruchamianie reguł i wnioskowanie. Budowanie bazy wiedzy i zarządzanie nią jest bardzo trudnym zadaniem. Może ono być wspierane poprzez narzędzia przeznaczone do tego celu, jednak ponieważ silniki wnioskujące zazwyczaj stanowa integralną część takich narzędzi, integracja ich z zewnętrznym oprogramowanie stanowi jeszcze trudniejsze zadanie. W niniejszym artykule opisany został nowy regułowy silnik wnioskujący, pozwalający na stosowanie kilku algorytmów wnioskowania i łatwą integrację z innymi systemami. Przedstawione zostało również jego zastosowanie w wybranych inteligentnych systemach komputerowych.

3

Business and technological rules management system for enterprises in iron and steel industry

Macioł A., Gaweł B., Jankowski R.

Computer Methods in Materials Science

|

2009

|

Vol. 9, No. 2

335-340

EN

Business rules, a well as Business Rules Engines or Business Rules Management Systems, are terms that are becoming increasingly common in today's information technology industry. Modern Business Rules Management Systems are typically based on ,,Business Rules Manifesto - The Principles of Rule Independence? which was published in 2003. The central idea behind this document is that any organization has logic that is used to carry out its operational and managerial tasks. The individual pieces of this logic are defined in declarative way without being procedurally itemized as individual rules. So the major objective of modern business rules management systems is to allow describing business and technological processes independently of the software system to be implemented. As a result Business Rules Engines are completely new paradigm of information technology. The paradigm, described above, causes that business rules are applied to support wide spectrum of decisions, especially connected with managerial and technological area of production company. Until recently many of this problems have not been solved by computers. Examples of such decisions are: select appropriate technology to fill an order, estimate cost of order, select operational parameters of technological process, reusing redundant resources. In this paper we propose the framework which brings together concepts of business rules and expert, decision-support systems to help business experts with business rules implementation in natural language. We formulate special, graphical language, close to natural, for describing business and technological processes. Completeness and preciseness of processes which were described in this language, are validated by BRMS using e.g. simulation. Properly described processes are ready for using by IT system without any interference of IT experts. Our framework create same advantages for production company. It reduces costs of maintaining information system. More operational decision almost entirely based on intuition from now may by influenced by variety of quantitative factors. Whole enterprise can respond much more quickly to rapid change in environment due to automation in using its knowledge. Automation of knowledge also reduce probability of misunderstanding between member of organization and create possibility of continuously examine ways to improve business processes. Our framework is intended to support technological processes and decisions in area of metallurgy.

PL

U podstaw systemów zarządzania regułami biznesowymi leży założenie, że każda organizacja posiada pewną logikę biznesową, którą wykorzystuje do osiągania swoich celów operacyjnych i strategicznych. Współczesne systemy zarządzania regułami biznesowymi dążą do takiego opisu tej logiki, by możliwa była jej implementacja w dowolnym systemie informatycznym. O ile procesy rutynowe można zamodelować wykorzystując odpowiednie istniejące rozwiązania ERP, CRM, SCM czy WFM, o tyle wiele procesów i decyzji, występujących szczególnie w obszarze technologicznym, nadal czeka na odpowiednie metodologie. W artykule prezentujemy wykorzystanie metodologii IwQ do stworzenia platformy łączącej w sobie koncepcje reguł biznesowych oraz systemu wspomagania decyzji, której celem będzie implementacja reguł biznesowych w języku graficznym o składni bliskiej naturalnemu. Kompletność i precyzja opisu procesu w tym języku może być walidowana np. przy pomocy symulacji, po czym odpowiednio opisane procesy są gotowe do implementacji bez pomocy personelu informatycznego.

4

Koncepcja ekspertowej implementacji oprogramowania diagnostycznego dla statku powietrznego

Golański P.

Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych. Technika Lotnicza

|

2006

|

nr 20

21-29

PL

W artykule przedstawiono koncepcje diagnostycznego systemu ekspertowego dla statku powietrznego. Omówiono kolejne etapy tworzenia oprogramowania dla tego systemu oraz zaproponowano narzędzia i sposób jego implementacji.

EN

Different concepts of an aircraft-dedicated diagnostic expert system have been presented in the paper. Subsequent stages of developing software for this system have been discussed. Suitable tools and the way of implementing the system have been suggested.