Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 28

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  inference
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
The article presents selected results of research in the area of reducing the risk of defects in railway infrastructure and traffic control devices. The first part of the article will discuss selected topics used in a defectoscope car for automated ultrasonic rail inspections related to the identification of joints and flaws. A method based on the identification of joints and flaws using a neural network will be presented. The second part of the article will cover research on the automatic collection of diagnostic data from railway traffic control devices. The solutions presented concern a simulator of railway traffic control device malfunctions, from which data is extracted to populate a database of malfunctions and then used in the inference process. The article will present partial results of research on both systems.
2
Content available Copy raising reconsidered
EN
There is no consensus in the literature regarding the defining characteristics of copy raising (CR), or in other words what determines whether a CR-like expression is CR or not. As a result, existing analyses target different data sets. In this paper, I propose a different approach to these constructions, which takes a functional perspective. I propose to abandon the term copy raising, which is misleading in a number of ways. Instead, I distinguish between perceptual depiction reports and perceptual inference reports and show that the functions which they fulfill are not particular to CR-like constructions, but are in fact more general. Such an approach, I claim, resolves existing conundrums surrounding CR. The analysis is formalized in the framework of Head-driven Phrase Structure Grammar (HPSG) and is inspired by previous accounts of CR in related frameworks such as LFG and SBCG, as well as HPSG analyses. In the spirit of HPSG, the analysis employs type inheritance hierarchies to distinguish between what is shared by the two constructions and what is construction-specific in order to account for alternative realizations of a single lexeme and to ascribe constructional (or extra-lexical) meaning to linguistic elements.
EN
The use of technical condition assessment methods in the process of vehicle operation, which are the basis for automating the process of recognizing their current condition and safety, is synonymous with modernity. The purpose of this study is to present fragments of numerical procedures used for programmed studies of changes in the state, reliability, and safety of technical objects in use. The presented methodology, supported by elements of achievements in application of statistical methods, is the basis for a comprehensive assessment of supervised facilities, which are so important for innovative strategies for the operation of technical facilities. However, this requires optimization of the set of diagnostic parameters, development and optimization of condition control tests and optimization of genesis and prognosis methods. The solution to these tasks depends on many factors related to the degree of complexity of the objects, the quality of the operation process and the course of their aging and wear processes. The analysis and synthesis of the obtained research results should allow for the development of dedicated procedures and inference rules for the tested objects (vehicles) in the field of data acquisition and processing for the observation matrix, which is presented in the form of ready-made algorithms in this work. These are important procedures constituting the basis for more and more often built control and diagnostic systems introduced to facilities already at the stage of construction and production in modern technical facilities. Such systems are the basis for monitoring state changes, security threats, reliability, and supervision in the rational operation of technical facilities.
PL
Stosowanie w procesie eksploatacji pojazdów metod oceny stanu technicznego, które są podstawą automatyzacji procesu rozpoznawania ich aktualnego stanu i bezpieczeństwa, jest synonimem nowoczesności. Celem tego opracowania jest przedstawienie fragmentów procedur numerycznych stosowanych do programowanych badań zmian stanu, niezawodności i bezpieczeństwa użytkowanych obiektów technicznych. Przedstawiona metodologia wsparta elementami dokonań z obszaru zastosowań metod statystycznych to podstawy całościowej oceny nadzorowanych obiektów, jakże ważnych dla innowacyjnych strategii eksploatacji obiektów technicznych. Wymaga to jednak optymalizacji zestawu parametrów diagnostycznych, opracowania i optymalizacji testów kontrolnych stanu oraz optymalizacji metod genezy i prognozowania. Rozwiązanie tych zadań zależy od wielu czynników związanych ze stopniem skomplikowania obiektów, jakością procesu eksploatacji oraz przebiegiem procesów ich starzenia i zużycia. Analiza i synteza uzyskanych wyników badań powinna pozwolić na opracowanie dedykowanych procedur i reguł wnioskowania dla badanych obiektów (pojazdów) w zakresie pozyskiwania i przetwarzania danych do macierzy obserwacji, która jest przedstawiona w postaci gotowych algorytmów w tym pracowaniu. To ważne procedury stanowiące podstawę dla coraz częściej budowanych systemów sterująco – diagnostycznych wprowadzanych do obiektów już na etapie konstruowania i wytwarzania w nowoczesnych obiektach technicznych. Systemy takie są podstawą monitorowania zmian stanu, zagrożenia bezpieczeństwa, niezawodności i nadzoru w racjonalnej eksploatacji obiektów technicznych.
EN
The drivers' behavior in traffic is a determining factor for the rate of accidents on roads and highways. This paper presents the design an intelligent IoT system capable of inferring and warning about road traffic risks and danger zones, based on data obtained from the vehicles and their drivers mobile phones, thus helping to avoid accidents and seeking preserve the lives of the passengers. The proposed approach is to collect vehicle telemetry data and mobile phone sensors data through an IoT network and then to analyze the drivers' behavior while driving, along with data from the environment. The results of the inference serve to alert the drivers about incidents in their trajectory as well as to provide feedback on how they are driving. The proposal is validated using a developed prototype to test its data collection and inference features in a small scale experiment.
5
EN
In this paper I look at a number of apparently trivial valid inferences (as well as some invalid and missing inferences) associated with the possessive construction and with different types of adjectival modification of nouns. In the case of possessives, all analyses I know of, whether implemented or not, systematically sanction invalid inferences. In the case of adjectives, there are some model-theoretic linguistic analyses that are adequate at a theoretical level, but no satisfactory practical computational implementations that I am aware of which capture the correct inference patterns. A common thread between the possessive and the adjectival construction is that to derive the correct inferences we need secondo order quantification. This is an uncontroversial move within modeltheoretic formal semantics but a problem for computational semantics, since we have no fully automated theorem provers for anything Rother than first order logic (and only for subsets of first order logic do we have provers that are both fully decidable and efficient). I explore what is needed to provide a proof-theoretic account of the relevant inference patterns, and suggest some analyses requiring second order axioms. In order to make this a practical computational possibility I go on to propose two techniques for approximating such inferences in a first order setting. The suggested analyses have been fully implemented, and in an appendix I provide a small FraCaS-like corpus of relevant examples, all of which are handled correctly by the implementation.
EN
The paper is devoted to a survey of work done in fuzzy clustering, mainly during the first decade of the 21st century, and that with emphasis on various approachesto the problem, as well as various formulations of the very problem. That is why not only the classical formulations are treated, but several other problems, related to (the use of) clustering, like feature selection, inference systems, three-way clustering, and, on the other hand, such formulations of clustering as the possibilistic one or the one involving intuitionistic fuzzy sets. These are treated as the background for presentation of some specific ideas of the main author, concerning definite heuristic algorithms for effective solving of some of these problems.
PL
W inżynierii języka znaczenia nabiera komputerowe rozumienie przetwarzanego tekstu. Stwarza ono też szansę poprawy jakości tłumaczenia na Polski Język Migowy realizowanego w naszym translatorze Thetos. By ją osiągnąć, udoskonalamy schemat modelowania semantyki, wykorzystywany w analizatorze semantycznym Polsem translatora. W artykule opisujemy eksperymenty z zastosowaniem formalizmów architektury kognitywnej i gramatyki komunikacyjnej.
EN
In language engineering, computer understanding of processed text gains importance. It also gives a chance to improve the quality of translations into Polish Sign Language carried out in Thetos, our translator. To achieve this, we improve the scheme of semantics modeling used in Polsem, the semantic analyzer of Thetos. In this paper we describe experiments engaging the formalisms of cognitive architecture and communication grammar.
PL
Biblioteka KBExpertLib jest nowym, w pełni autorskim pakietem, oprogramowaniem, oferującym większość typowych funkcji jądra szkieletowego systemu ekspertowego Biblioteka pozwala na budowanie systemów ekspertowych z wykorzystaniem języka Java. Celem niniejszej pracy jest prezentacja właściwości funkcjonalnych biblioteki KBExpertLib oraz wyników badań wydajnościowych najistotniejszy operacji przez nią oferowanych. Eksperymenty są skoncentrowane na badaniu wydajności czasowej podstawowych operacji biblioteki oraz ocenie jej wymagań pamięciowych. W trakcie badań wykorzystywane były rzeczywiste bazy wiedzy, w tym licząca ponad 20 000 reguł.
EN
The KBExpertLib is the originally designed software package which provides most of the expert system shell’s common functions. This library allows to build expert systems using Java programming language. The presentation of the functional properties of the KBExpertLib is the goal of this paper as well as the performance study of basic activities provided by the library. The experimental research are focused on the time efficiency of the basic KBExpertLib operations. The estimation of the memory occupation of the library data structures are also presented. The experiment was performed on the real-world knowledge bases, counting more than 20 000 rules.
9
Content available System CastExpert do diagnostyki wad odlewów
PL
Prace dotyczące systemu ekspertowego CastExpert prowadzone są w Instytucie Odlewnictwa od wielu lat i obejmowały kolejno: dopracowanie struktury wewnętrznej systemu i procedur diagnostycznych, wzbogacenie bazy wiedzy (w tym wykorzystanie technik multimedialnych), doskonalenie interfejsu użytkownika [1−8]. Najnowsza wersja tego systemu, zrealizowana w wyniku kolejnych modyfikacji, określona jest nazwą CastExpert++. Artykuł opisuje architekturę systemu i sposób działania z perspektywy użytkownika.
EN
The investigations of the CastExpert system have been conducted at the Foundry Research Institute for many years now, including the following: perfecting the internal structure of the system and diagnostic procedures, enriching the knowledge base (including the use of multimedia techniques), perfecting the user interface [1−8], etc. The latest version of this system, developed as a result of further modifications, is named CastExpert++. The article describes the architecture of the system and its functions from the point of view of the user.
10
Content available Knowledge discovery in data in construction projects
EN
Decision-making processes, including the ones related to ill-structured problems, are of considerable significance in the area of construction projects. Computer-aided inference under such conditions requires the employment of specific methods and tools (non-algorithmic ones), the best recognized and successfully used in practice represented by expert systems. The knowledge indispensable for such systems to perform inference is most frequently acquired directly from experts (through a dialogue: a domain expert - a knowledge engineer) and from various source documents. Little is known, however, about the possibility of automating knowledge acquisition in this area and as a result, in practice it is scarcely ever used. lt has to be noted that in numerous areas of management more and more attention is paid to the issue of acquiring knowledge from available data. What is known and successfully employed in the practice of aiding the decision-making is the different methods and tools. The paper attempts to select methods for knowledge discovery in data and presents possible ways of representing the acquired knowledge as well as sample tools (including programming ones), allowing for the use of this knowledge in the area under consideration.
PL
Problemy decyzyjne w obszarze przedsięwzięć budowlanych charakteryzują się w wielu przypadkach słabym poziomem ustrukturyzowania. W procesie wnioskowania stosuje się wówczas często metody heurystyczne. Wśród nich szczególne znaczenie należy przypisać wnioskowaniu eksperckiemu. Informatyczne wspomaganie tych przedsięwzięć jest realizowane przy użyciu systemów ekspertowych. Jednym z ważniejszych czynników warunkujących skuteczność wnioskowania jest jakość wiedzy, wykorzystywanej do wypracowania decyzji. Przedsięwzięcie pozyskiwania wiedzy od ekspertów dziedzinowych zaliczane jest do najbardziej pracochłonnych i kosztownych etapów tworzenia bazy wiedzy. Znaczny poziom złożoności procesów związanych z akwizycją wiedzy eksperckiej w obszarze przedsięwzięć budowlanych, jej czasochłonność i duże koszty stały się przesłanką do poszukiwania innych możliwości w zakresie pozyskiwania wiedzy (w tym – automatyzacji pozyskiwania wiedzy).
EN
This article describes the study of selected practical issues focused on the constructing expert system module build-in the web application. We describe a conception of knowledge based subsystem, its goal and method of utilization in whole system. We present functionality of knowledge base editor, we explain the reasons of the attributes’ and rules’ extended description usage. Next we present an examples of application proposed extensions during the inference preprocessing and processing stage.
PL
Niniejszy artykuł prezentuje wybrane praktyczne zagadnienia związane z realizacją podsystemu ekspertowego wbudowanego w aplikację internetową. Opisana została koncepcja takiego podsystemu, jego cele oraz metody wykorzystania w aplikacji. Przedstawione zostały funkcje edytora bazy wiedzy, przyczyny wykorzystania rozszerzonego opisu atrybutów i reguł. Następnie przedstawione zostały przykłady wykorzystania tych rozszerzeń podczas przygotowania do wnioskowania oraz jego realizacji.
PL
W pierwszej części artykułu przedstawiono główne idee systemów ekspertowych. Następnie zaproponowano ogólną koncepcję systemu ekspertowego wspomagającego pozyskiwanie wiedzy faktograficznej. Ponadto, w artykule przedstawiono dwie metody optymalizacji procesu wnioskowania w regułowym systemie ekspertowym.
EN
The first part of the article presents the main ideas of expert systems. Then the author proposes the general concept of the supporting factual knowledge acquisition, which make use of the expert system. Additionally, the article presents, how to optimize the inference process in the rule expert system.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania rozmytych sterowników Mamdaniego do modelowania bezpiecznej prędkości RMS „Titanic” w krytycznym momencie rejsu 14 kwietnia 1912 roku. Dla potrzeb dedykowanego sterownika Logic Fuzzy Controller (Titanic) zaprojektowano sytuacyjny model logiczny obrazujący uwarunkowania nawigacyjno-meteorologiczne i eksploatacyjno-organizacyjne panujące w tym rejonie w newralgicznym momencie podróży. Dodatkowo w modelu uwzględniono psychologiczny czynnik presji i prestiżu rejsu, który nie pozostał bez wpływu na podejmowane decyzje. Wariantowe badanie bezpiecznej prędkości RMS „Titanic” przeprowadzono dla czterech hipotetycznych sytuacji decyzyjnych aplikowanych za pomocą eksperckich baz reguł logicznych.
EN
This paper presents a concept of using the Mamdani fuzzy logic controller for modeling a safe speed for the RMS 'Titanic' at the critical moment of her voyage on 14 April, 1912. For the purposes of the Fuzzy Logic Controller (Titanic) a situation-focused logic model was designed. It displays navigation-meteorology and exploitation-organization related conditions in the area at the crucial moment of the voyage. In addition, a psychological factor of pressure and voyage prestige which affected the decisions made was taken into account in the model. Study of variants of safe speed for RMS ‘Titanic’ were made for four hypothetical decision situations using expert bases of logic rules.
EN
W artykule przestawiono koncepcję systemu typowania parametrów zgrzewania z ukierunkowaniem na uzyskanie pożądanych właściwości mechanicz-nych złącz wytwarzanych metodą Friction Stir Welding. Proces decyzyjny uzupełniono modułem analizy i przetwarzania obrazów mikroskopowych złącz. Ekstrakcja reguł eksperckich zostanie przeprowadzona z wykorzystaniem narzędzi opierających się na metodach wywodzących się z teorii zbiorów przybliżonych.
PL
This article presents concepts of system for selection welding parameters of FSW joints. The decision making process, supplemented by module of analysis and processing microscopic image of the joints. Data mining of expert rules carried out using tools based on methods derived from the theory of rough sets.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania teorii zbiorów rozmytych L. A. Zadeha do wyznaczania ryzyka wieloczynnikowego w oparciu o lingwistyczną bazę wiedzy. Docelowy model rozmyty takiego systemu został skonstruowany według uogólnionego standardu sterownika rozmytego zaproponowanego przez E. H. Mamdaniego. We wstępie przedstawiono zarys teorii zbiorów rozmytych Zadeha oraz założenia aplikacyjne rozmytego sterownika Mamdaniego. W dalszej części został zaprezentowany przykładowy model systemu rozmytego służący do wyznaczania ryzyka wieloczynnikowego oparty na regułach logiki rozmytej i funkcjach lingwistycznych. Artykuł stanowi pionierską próbę wykorzystania formalnego aparatu teorii zbiorów rozmytych do wyznaczania ryzyka wieloczynnikowego rozpatrywanego na gruncie standardów bezpieczeństwa pracy.
EN
The article reveals the concept of using of L. A. Zadeh fuzzy sets theory in order to determine the multispectral risk taking into consideration the linguistic knowledge base. The target fuzzy model of such system was prepared following generalized main standard of the fuzzy controller developed by E. H. Mamdani. The introduction of following paper contains the broad outline of Zadeh fuzzy set theory as well as application idea of Mamdani fuzzy controllers. The following part introduces an example of the fuzzy system, which can be used to determine the multispectral risk basing on rules of fuzzy logic and linguistic functions. This pioneer work is an attempt to use formal apparatus of the fuzzy sets theory to determine the multispectral risk taking into consideration labor safety standards.
PL
W artykule zaproponowano metodę współczynników niepełności (IF) służących do modelowania niepełności wiedzy w systemach wspomagania decyzji. Przedstawiono miarę współczynnika niepełności wiedzy oraz wyniki przeprowadzonych eksperymentów i ich interpretację.
EN
The paper consists of the proposition of using the method of incompleteness factors (IF) in order to model the incompleteness of knowledge in decision support systems. The authors are using cluster analysis methods along with the incompleteness factors to reason in systems with incomplete knowledge.
17
Content available remote Decomposition and Approximation of Loopy Bayesian Networks
EN
This paper proposes a new method, conditional probability table (CPT) decomposition, to analyze the independent and deterministic components of CPT. This method can be used to approximate and analyze Baysian networks. The decomposition of Bayesian networks is accomplished by representing CPTs as a linear combination of extreme CPTs, which forms a new framework to conduct inference. Based on this new framework, inference in Bayesian networks can be done by decomposing them into less connected and weighted subnetworks. We can achieve exact inference if the original network is decomposed into singly-connected subnetworks. Besides, approximate inference can be done by discarding the subnetworks with small weights or by a partial decomposition and application of belief propagation (BP) on the still multiply-connected subnetworks. Experiments show that the decomposition-based approximation outperforms BP in most cases.
PL
Autorzy proponują użycie metod analizy skupień (grupowania) do szybkiego wyszukiwania, aktywowania reguł i wnioskowania w złożonych bazach wiedzy z wiedzą niepełną. Artykuł porównuje użycie dwóch algorytmów – AHC oraz mAHC, przedstawiona jest również metoda do wyznaczania optymalnej liczby skupień oraz eksperymenty obliczeniowe potwierdzające zdolność zaproponowanego podejścia do wnioskowania z wiedzą niepełną.
EN
The authors propose to use the methods of cluster analysis (clustering) in complex decision support systems with incomplete knowledge. The paper compares using of mAHC and AHC algorithms. The problem of finding the optimal number of clusters is addressed, the experiments confirming the ability of proposed approach to inference within decision support systems with incomplete knowledge are provided.
EN
The main aim of the article is to present the modifications of inference algorithms based on information extracted from large rule sets. The article introduces the conception of discovering the knowledge about rules saved in rule bases. It also describes the cluster analysis and decision units conception for this task and presents the optimization of forward and backward inference algorithms as well as selected experimental results.
EN
An attempt is made to build a knowledge data base to be used a basis for a navigational situation assessment system. The system is based on Bayesian networks. A research experiment will be described, in which simulation tests were carried out to define a relevant data base. This article also presents a model for manoeuvre identification and a simulator application created for simulation tests. It has been proved that automatic identification of ships manoeuvres is possible and, so is the navigational situation assessment in view of navigational safety.
PL
Artykuł przedstawia próbę skonstruowania bazy wiedzy, służącej jako podstawa w systemie oceny sytuacji nawigacyjnej. System został oparty o sieci bayesowskie. Opisano eksperyment badawczy oraz wykonano szereg prób symulacyjnych, umożliwiających zdefiniowanie bazy danych. Przedstawiony został również model identyfikacji manewru oraz aplikacja symulatora powstała na potrzeby badań symulacyjnych. Wykazano, iż możliwa jest automatyczna identyfikacja manewrów wykonywanych przez statki, a co za tym idzie, ocena sytuacji nawigacyjnej pod kątem bezpieczeństwa żeglugi.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.