Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: inequality measures

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Inequality measures

Jabłoński Ł.

Przegląd Nauk o Obronności

2018

R. 3, Nr 5

231--243

The purpose of the article is to present ways to measure inequality. The article describes the last three ways to measure inequality, i.e. based on the Lorenz curve, generalized entropy and the social welfare function. It omits, however, the share and division measures, i.e. the absolute and relative differences, variance, quartile and standard deviations, or positional inequality measures based on percentiles, deciles, quartiles, quantiles, the coefficient of variation and the McLoone index, which results from the fact that although they are often used in empirical research, they illustrate division rather than inequality sensu stricto (i.a. Park 1984, pp. 42-44; Heshmati 2004; Jóźwiak, Podgórski 2012; Jabkowski 2009, pp. 32-35). Thus, the article does not include a wider presentation of these measures.

Celem artykułu jest przedstawienie sposobów pomiaru nierówności. W artykule opisano trzy ostatnie sposoby pomiaru nierówności, tj. w oparciu o krzywą Lorenza, uogólnioną entropię i funkcję dobrobytu. Pomija jednak miary akcji i podziału, tj. różnice bezwzględne i względne, wariancje, odchylenia kwartylowe i standardowe czy też mierniki nierówności pozycji oparte na percentylach, decylach, kwartylach, kwartylach, kwantylach, współczynniku zmienności i indeksie McLoone, co wynika z faktu, że choć są one często wykorzystywane w badaniach empirycznych, to jednak ilustrują raczej podział, a nie zmysłową nierówność sensu stricto (i.a. Park 1984, s. 42-44; Heshmati 2004; Jóźwiak, Podgórski 2012; Jabkowski 2009, s. 32-35). W związku z tym artykuł nie zawiera szerszej prezentacji tych środków.

Multicriteria models for fair resource allocation

Ogryczak W.

Control and Cybernetics

2007

Vol. 36, no 2

303-332

Resource allocation problems are concerned with the allocation of limited resources among competing activities so as to achieve the best performances. However, in systems which serve many users there is a need to respect some fairness rules while looking for the overall efficiency. The so-called Max-Min Fairness is widely used to meet these goals. However, allocating the resource to optimize the worst performance may cause dramatic worsening of the overall system efficiency. Therefore, several other fair allocation schemes are being considered and analyzed. In this paper we show how the concepts of multiple criteria equitable optimization can effectively be used to generate various fair and efficient allocation schemes. First, we demonstrate how the scalar inequality measures can be consistently used in bicriteria models to search for fair and efficient allocations. Further, two alternative multiple criteria models equivalent to equitable optimization are introduced, thus allowing to generate a larger variety of fair and efficient resource allocation schemes.