Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: inequality constraint

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

L0-norm gravity inversion with new depth weighting function and bound constraints

Gebre Mesay Geletu, Lewi Elias

Acta Geophysica

2022

Vol. 70, no 4

1619--1634

Delineating geologic features through the inversion of gravity data is an important goal in a range of geophysical investigations. However, it is a well-known fact that gravity data inversion has no inherent depth resolution. In order to overcome this limitation, different depth weighting approaches have been developed. With the purpose of finding an effective and a more convenient way to precisely estimate the depth of the anomalous body, we have tested the most popularly used depth weighting function. Our test showed that it does not properly counteract the decay of the gravity kernel and is strongly dependent on the exponent term. To resolve this, we have proposed a new depth weighting function that can easily be automated and counteracts the depth dependent natural decay of the gravity kernel more appropriately. Through this, the challenges in trial and error selection of the exponent of the old depth weighting function are avoided. The new depth weighing function was then implemented to improve a gravity inversion method, which produces compact and sharp images of the subsurface density distributions. The inversion method is obtained from the minimization of an objective function, which consists of data misfit and L0-norm stabilizing functions, by iteratively reweighted least-squares algorithm. To evaluate the practicality and resolution capability of the method, it was tested using a number of synthetic data sets from geometrically complex models and real data. The inversion results proved the effectiveness of our method in producing geologically acceptable multiple localized bodies with improved depth resolution. This in turn illustrates the applicability of the newly proposed function in the inversion of gravity data.

The structure of the optimal control in the problems of strength optimization of steel girders

Mikulski Leszek

Archives of Civil Engineering

2019

Vol. 65, nr 4

277--293

The paper concerns a strength optimization of continuous beams with variable cross-section. The continuous beams are subjected to a dead weight and a useful load, the six (seven) combinations of loads were analyzed. Optimal design problems in structural mechanics can by mathematically formulated as optimal control tasks. To solve the above formulated optimization problems, the minimum principle was applied. The paper is an introductory and survey paper of the treatment of realistically modelled optimal control problems from application in the structural mechanics. Especially those problems are considered, which include different types of constraints. The optimization problem is reduced to the solution of multipoint boundary value problems (MPBVP) composed of differential equations. Dimension of MPBVP is usually a large number, what produces numerical difficulties. Optimal control theory does not give much information about the control structure. The correctness of the assumed control structure can be checked after obtaining the solution of the boundary problem.

Praca dotyczy optymalizacji wytrzymałościowej dźwigarów ciągłych trój-, cztero- i pięcioprzęsłowych o zmiennym dwuteowym przekroju poprzecznym. Dźwigary obciążone są ciężarem własnym i kombinacją obciążeń użytkowych (sześć lub siedem kombinacji). Deformacja dźwigara opisana jest przez układ równań różniczkowych z warunkami początkowymi i brzegowymi, ponadto do spełnienia pozostają wewnętrzne warunki brzegowe i warunki nieciągłości w pośrednich punktach podparcia. Rozważane są ograniczenia geometryczne, ograniczenia naprężeń i przemieszczeń. Jako funkcję celu wybrano objętość stali. Problemy optymalnego kształtowania formułowane są jako zadania teorii sterowania. Do rozwiązania zadań zaproponowano zasadę minimum. Problem optymalizacji redukuje się do rozwiązania wielopunktowego problemu brzegowego (WPPB) dla układu równań różniczkowych. Wymiar WPPB jest zwykle duży, co wymaga pokonania trudności numerycznych. Teoria sterowania nie dostarcza bowiem informacji o strukturze optymalnego rozwiązania dla której problem jest zbieżny. W pracy struktura sterowania opisuje kolejność występowania przedziałów i punktów z aktywnymi ograniczeniami. Poprawne przyjęcie tej struktury w rozwiązanych problemach jest zasadniczym osiągnięciem pracy. Uzyskane i prezentowane na wykresach wybrane zmienne stanu, zmienne sprzężone, zmienne decyzyjne, funkcje Hamiltona potwierdzają spełnienie warunków koniecznych optymalizacji.