Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Computer Methods in Materials Science

1 2011

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: industrial problem

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Hybrid multi - objective differential evolution for multi - objective optimization of industrial polymeric materials

Gujarathi A. M., Babu B. V.

Computer Methods in Materials Science

2011

Vol. 11, No. 3

463-468

MOO of industrial case studies involving process design decisions [namely, styrene reactor, polyethylene terephthalate (PET) reactor, and low density polyethylene (LDPE) tubular reactor] is carried out using the newly developed algorithms. The performance of newly developed algorithms is checked with respect to the effects of dominant decision variables on the Pareto front. The Pareto fronts obtained using the algorithms developed in this study are compared among themselves, with the industrial data, and the data reported in the literature. The newly developed strategies of MODE algorithm are able to converge to a better Pareto front as compared to the Pareto fronts obtained using MODE and NSGA for styrene reactor. For PET reactor, where NSGA algorithm gave a single point solution, the strategies of MODE algorithm resulted in a Pareto front (consisting of setoff solutions). For LDPE tubular reactor, the results obtained in this study show that MODE III algorithm is able to give a wide range of solutions on the Pareto front as compared to those obtained using other strategies of MODE. The points on the Pareto front are of interest to the decision makers (plant engineers) involved in process design decisions.

W pracy przeprowadzono wielokryterialna optymalizację (ang. Multi-objective Optimization - MOO) procesów przemysłowych obejmującą decyzje związane z projektowaniem tych procesów [przykładowo, reaktor styrenu (winylobenzenu), reaktor termoplastycznej żywicy polimerowej (ang. polyethylene terephthalate - PET), i rurowy reaktor polietylenu o niskiej gęstości (ang. Iow density polyethylene - LDPE)]. W tym celu wykorzystano opracowane, nowe algorytmy. Efektywność tych algorytmów została sprawdzona przez ocenę wpływu głównych zmiennych decyzyjnych na front Pareto. Front Pareto otrzymy-wany stosując różne opracowane w niniejszej pracy algorytmy porównywano między sobą oraz z danymi przemysłowymi i danymi wziętymi z literatury. Opracowane nowe strategie wielokryterialnego algorytmu ewolucyjnego (MODĘ) zbiegają się do lepszego frontu Pareto niż uzyskiwany klasycznymi algorytmami MODĘ i NSGA dla reaktora styrenu. W przypadku reaktora PET, dla którego algorytm genetyczny NSGA dawał pojedyncze rozwiązanie, strategia oparta o algorytm MODĘ daje front Pareto składający się ze zbioru rozwiązań. Wyniki uzyskane w niniejszej pracy dla reaktora rurowego LDPE wykazują, że algorytm MODE III może dać szerszy obszar rozwiązań we froncie Pareto w porównaniu do uzyskanego innymi strategiami MODE. Punkty na froncie Pareto są interesujące dla inżynierów podejmujących decyzje produkcyjne.