Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  industrial mathematics
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Uwagi o matematyce przemysłowej w Europie
EN
The important role of industrial mathematics in Europe is presented. The influence of the European Consortium for Mathematics in Industry (ECMI) is mentioned. An information about first steps on industrial mathematics in Poland is given.
2
Content available remote Stimulating Mathematics-in-Industry
PL
Załączony artykuł jest przedrukiem z czasopisma Mathematics Today i jest wykładem, jaki autor, moderator matematyki przemysłowej w Wielkiej Brytanii, wygłosił po ceremonii wręczenia mu w dniu 27 czerwca 2007 r. złotego modelu IMA - Institute of Mathematics and its Applications, Oxford. Wykład poruszał kilka niestandardowych problemów, które wywodziły się z zagadnień stawianych przez szeroko rozumiany przemysł, a następnie były rozwiązywane przez uczestników Study Group. Do nich należały: zagadnienie związane z poprawieniem konstrukcji pantografu, aby zapewnić jego stały kontakt z linią trakcyjną czy problem ze swobodną granicą (problem Stefana) dla metalu występującego w temperaturze przewyższającej temperaturę topnienia superheated. Inne problemy dotyczyły kształtu antenty radaru zapewniającej optymalny odbiór fal rozroszonych czy metody automatycznego pomiaru ilości mleka przepływającego w rurce automatycznej dojarki krów.
PL
W języku angielskim istnieje pojęcie industrial mathematics, które nie ma, jak do tej pory, dobrego odpowiednika w języku polskim. W Wielkiej Brytanii mówi się często, że dziedzina ta zajmuje się tym samym co matematyka stosowana, tylko że badania prowadzone są za pieniądze tych, którzy korzystają z zastosowań. Krótki, ale nieco bardziejf ormalny opis industrial mathematics to wykorzystanie precyzyjnego matematycznego sposobu myślenia do rozwiązywania rzeczywistych problemów firm i instytucji, poczynając od właściwego sformułowania podstawowych założeń problemu. Duży nacisk kładziony jest na podejście "niech będzie to tak proste, jak tylko możliwe, ale nie prostsze". Jak pokazuje praktyka znajdowane rozwiązania z jednej strony mają zastosowanie i wartość komercyjną, a z drugiej stanowią dobrą stymulację do dalszych badań akademickich. W tejp racy, po krótkim zarysowaniu historii matematyki stosowanej i skomentowaniu jej wybranych aspektów, opiszemy doświadczenia brytyjskie w zakresie industrial mathematics oraz pokażemy w jaki sposób można z nich w Polsce skorzystać.
EN
The English term "industrial mathematics" has no widely accepted Polish counterpart. The British say that industrial mathematicians engage in activities similar to the ones taken up by applied mathematicians, only the research is done for money supplied by the ones who find the results useful in their job. A short, yet a little more formal definition says that the industrial mathematics is a human activity which employs precise mathematical description and reasoning in order to solve real-world problems for the benefit of companies or institutions. The emphasis is on clear definition of the problem and seeking solutions which are "as simple as possible, but not simpler". As experience shows, the solutions obtained in such process are not only valuable for their practical applicability but also stimulate research and provide platform for cooperation for researchers with different backgrounds and experience.
4
Content available remote Applications of topology in computer algorithms
EN
The aim of this paper is to discuss some applications of general topology in computer algorithms including modeling and simulation, and also in computer graphics and image processing. While the progress in these areas heavily depends on advances in computing hardware, the major intellectual achievements are the algorithms. The applications of general topology in other branches of mathematics are not discussed, since they are not applications of mathematics outside of mathematics.
PL
Celem niniejszego artykułu jest omówienie niektórych zastosowań topologii ogólnej w algorytmach komputerowych w kontekście modelowania i symulacji, a także w grafice komputerowej i przetwarzaniu obrazów. Choć postęp w tych dziedzinach jest bardzo uzależniony od postępów w sprzęcie komputerowym, jednak głównymi osiągnięciami intelektualnymi są algorytmy. Zastosowania topologii ogólnej w innych działach matematyki nie są omawiane, ponieważ nie są one zastosowaniami matematyki poza matematyką.
5
Content available remote Applications of mathematics in selected control and decision processes
EN
In this paper we presented a selection of advanced applications of mathematics in control and game theory setting. Among the others we have discussed practical control problems with an example of DC motor, decision support application for electric market modelling, stabilisation schemes for finite and infinite dimensional systems. All these examples are interesting areas of research and at the same time present only a fraction of possibilities of control and game theory which can be later used in real life solutions.
PL
Na styku teorii i praktyki pojawia się coraz częściej nowa dyscyplina naukowa nazywana matematyką przemysłową lub technomatematyką. Nie jest to pomysł nowy. Historia nauki od dawna obserwuje usytuowanie rozważań matematycznych pomiędzy Światem abstrakcyjnych idei a światem materialnym. Ten fakt dobrze oddaje znana myśl Hugo Steinhausa: "Między duchem a materią pośredniczy matematyka" [44]. Obszarem matematyki przemysłowej jest modelowanie różnego typu obiektów rzeczywistych i następnie poszukiwanie odpowiednich metod numerycznych do rozwiązywania zbudowanych wcześniej modeli matematycznych. W konsekwencji otrzymujemy algorytmy wspomagające podejmowanie decyzji w konkretnych procesach przemysłowych. Pomiędzy dobrą teorią i praktyką występuję pewnego rodzaju sprzężenie zwrotne. Teoria pozwala skutecznie oddziaływać na świat materialny. Z kolei rozwiązania techniczne generują nowe problemy matematyczne. Burzliwy rozwój technik komputerowych umożliwił w ostatnich latach dokładniejszą analizę i syntezę układów sterowania złożonymi procesami oraz wspomaga podejmowanie decyzji w różnych obszarach stosowanych praktycznie. Odkrywanie matematycznej struktury świata pobudza przedstawicieli nauk technicznych do działania zmierzającego do celowego oddziaływania na obiekty rzeczywiste. Weryfikacja praktyczna pomysłów inżynierów w wielu przypadkach jest skuteczna i przynosi wymierne efekty. W sterowaniu układów dynamicznych z powodzeniem stosuje się często (nie jest to jedyny sposób postępowania) następujący algorytm działania (zob. np. [27, 28, 32, 33]): 1. Tworzy się model matematyczny, zwykle w postaci odpowiedniego równania różniczkowego. 2. Dokonujemy linearyzacji. 3. Projektujemy układ sterowania, np. poprzez odpowiednie sprzężenie zwrotne. Zwykle formułując odpowiedni problem LQ (problem liniowo kwadratowy). 4. Dokonujemy weryfikacji naszych działań na obiekcie rzeczywistym. Praktycznie na każdym etapie można przeprowadzać identyfikację parametrów odpowiedniego modelu. Zaprojektowany układ sterowania powinien posiadać odpowiednie własności. Wymagana jest asymptotyczna stabilność (wykładnicza) z odpowiednim obszarem przyciągania (Zasada LaSalle'a [22], s. 64). Wykorzystuje się różne pojęcia stabilność, zwykle w sensie Lapunowa, ([22] s. 34, 61) również praktyczną stabilność ([22] s. 127). Dobrze jest, by zaprojektowany układ zachował typowe własności spotykane w teorii sterowania (np. [26], s. 69, 76, 86, 90), takie jak sterowalność i obserwowalność (stabilizowalność i wykrywalność). Przy sterowaniu komputerowym układ ciągły w czasie współpracuje z urządzeniami pracującymi dyskretnie w czasie (np. z komputerem, sterownikami cyfrowymi, itp.) poprzez odpowiednie przetworniki sygnałów A/C i C/A (przetwornik analogowo-cyfrowy i cyfrowo-analogowy). Przy sterowaniu komputerowym jakość pracy układu zależy od sposobu pracy przetworników A/C i C/A (praca synchroniczna lub praca nie synchroniczna, od wielkości kroku dyskretyzacji czasu, od rozłożenia w przestrzeni poszczególnych urządzeń, itp.). Przy wyznaczaniu parametrów sprzężenia zwrotnego (również dynamicznego) wykorzystuje się odpowiednie równania Lapunowa i Riccatiego (np. [1], lub zob. np. [26,27], [21]), co ma związek z odpowiednimi problemami LQ (np. [17]). Podstawowa filozofia projektowania układów sterowania z wykorzystaniem metody linearyzacji jest zawarta w twierdzeniu Grobmana-Hartmana (np. [35]). Okazuje się, że jeżeli macierz stanu układu liniowego przybliżenia nie posiada wartości własnych na osi urojonych (oczywiście mówimy teraz o przypadku skończenie wymiarowym), to liniowe przybliżenie i układ nieliniowy w pewnym otoczeniu zera zachowuje się "podobnie" 90 J. Baranowski, M. Długosz, M. Ganobis, P. Skruch, W. Mitkowski (charakter zachowania trajektorii stanu jest taki sam, dokładniej pomiędzy trajektoriami układów istnieje w pewnym otoczeniu zera homeomorfizm, czyli odpowiednie odwzorowanie wzajemnie jednoznaczne). Analizując asymptotyczną stabilność obszar przyciągania do zera można próbować wyznaczać wykorzystując Zasadę LaSalle’a. Praca ma charakter przeglądowy i zawiera wybrane przykłady wcześniej rozważane przez autorów opracowania. Między innymi krótko omówiono: problemy sterowania silnikiem prądu stałego (rozdział 2), problemy sterowania komputerowego (rozdział 3), zagadnienia wspomagania decyzji przy modelowaniu rynku energii elektrycznej z wykorzystaniem teorii gier (rozdział 4), pewien problem optymalizacji kształtu (rozdział 5) z wykorzystaniem Zasady Maksimum Pontryagina ([39]), problemy stabilizacji systemów skończenie i nieskończenie wymiarowych (rozdział 6, 7 i 8). W przedstawionych przykładach wykorzystano różnorodny aparat matematyczny i w konsekwencji różne metody rozwiązania.
6
Content available remote Industrial Mathematics, czyli kilka słów o matematyce użytkowej
PL
W języku angielskim istnieje pojęcie industrial mathematics, które nie ma, jak do tej pory, dobrego odpowiednika w języku polskim. W Wielkiej Brytanii mówi się często, że dziedzina ta zajmuje się tym samym co matematyka stosowana, tylko że badania prowadzone są za pieniądze tych, którzy korzystają z zastosowań. Krótki, ale nieco bardziej formalny opis industrial mathematics to wykorzystanie precyzyjnego matematycznego sposobu myślenia do rozwiązywania rzeczywistych problemów firm i instytucji, poczynając od właściwego sformułowania podstawowych założeńpr oblemu. Duży nacisk kładziony jest na podejście „niech będzie to tak proste, jak tylko możliwe, ale nie prostsze”. Jak pokazuje praktyka znajdowane rozwiązania z jednej strony mają zastosowanie i wartość komercyjną, a z drugiej stanowią dobrą stymulację do dalszych badańak ademickich. W tej pracy, po krótkim zarysowaniu historii matematyki stosowanej i skomentowaniu jej wybranych aspektów, opiszemy doświadczenia brytyjskie w zakresie industrial mathematics oraz pokażemy w jaki sposób można z nich w Polsce skorzystać. Słowa kluczowe: matematyka użytkowa, zastosowania matematyki, modelowanie matematyczne, przemysłowe ośrodki badawcze, współpraca z młodzieżą.
EN
The English term "industrial mathematics" has no widely accepted Polish counterpart. The British say that industrial mathematicians engage in activities similar to the ones taken up by applied mathematicians, only the research is done for money supplied by the ones who find the results useful in their job. A short, yet a little more formal definition says that the industrial mathematics is a human activity which employs precise mathematical description and reasoning in order to solve real-world problems for the benefit of companies or institutions. The emphasis is on clear definition of the problem and seeking solutions which are "as simple as possible, but not simpler". As experience shows, the solutions obtained in such process are not only valuable for their practical applicability but also stimulate research and provide platform for cooperation for researchers with different backgrounds and experience.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.