Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Enhancing Intrusion Detection in Industrial Internet of Things through Automated Preprocessing

Sezgin Anıl, Boyacı Aytuğ

Advances in Science and Technology. Research Journal

|

2023

|

Vol. 17, no 2

120--135

EN

Industrial Internet of Things (IIoT) is a rapidly growing field, where interconnected devices and systems are used to improve operational efficiency and productivity. However, the extensive connectivity and data exchange in the IIoT environment make it vulnerable to cyberattacks. Intrusion detection systems (IDS) are used to monitor IIoT networks and identify potential security breaches. Feature selection is an essential step in the IDS process, as it can reduce computational complexity and improve the accuracy of the system. In this research paper, we propose a hybrid feature selection approach for intrusion detection in the IIoT environment using Shapley values and a genetic algorithm-based automated preprocessing technique which has three automated steps including imputation, scaling and feature selection. Shapley values are used to evaluate the importance of features, while the genetic algorithm-based automated preprocessing technique optimizes feature selection. We evaluate the proposed approach on a publicly available dataset and compare its performance with existing state-of-the-art methods. The experimental results demonstrate that the proposed approach outperforms existing methods, achieving high accuracy, precision, recall, and F1-score. The proposed approach has the potential to enhance the performance of IDS in the IIoT environment and improve the overall security of critical industrial systems.

2

Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT). Fabryka przyszłości w dobie rewolucji przemysłowej

Kosik Tomasz

Napędy i Sterowanie

|

2019

|

R. 21, nr 6

14--16

PL

Jesteśmy dziś świadkami cyfrowej transformacji, która stopniowo zmienia nasz świat. Staramy się nadać temu etykiety, na przykład Przemysł 4.0. Ale w sumie sprowadza się to do tego, że w dzisiejszych czasach konkurencyjność gospodarki związana jest z wykorzystaniem wiedzy. Produkcja to nie są już tylko pracownicy fizyczni. Gospodarka przekształca się, a to pociąga za sobą zmiany w przemyśle, w wymaganiach odnośnie do kompetencji pracowników itd. Przez ostatnie 30 lat słowem kluczem w gospodarce była „efektywność”. Era efektywności – zarządzania poprzez cięcie kosztów – kończy się. W dzisiejszych czasach, pomimo wielkich nakładów, poprawa efektywności staje się coraz mniejsza, a oczekiwania rosną i konkurencja się wzmaga.

3

IoT platforms for the Mining Industry: An Overview

Gackowiec Paulina, Podobińska-Staniec Marta

Inżynieria Mineralna

|

2019

|

R. 21, nr 1

267--272

EN

Industry 4.0 and the Internet of Things are now very common concepts as solutions that can revolutionize the industry. Constant technological progress increases the possibilities of using computer tools and solutions to support processes in industry and production optimization. The use of the Internet of Things is particularly important in complex processes in mining, enabling the extraction of valuable information from data. The integration of physical facilities in the enterprise enables the digitization of production processes and the increase of efficiency and security. This article presents an overview of the selected internet of things platforms and analytical tools that can be used in industry, with particular emphasis on the mining sector. It is pointed out, that the number of suppliers of IoT technologies and analytical tools offering advanced data analytics services for industry is significant and constantly evolving. The aim of the article is to evaluate selected IoT solutions based on the following criteria: offering predictive analytics, implemented artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) algorithms, a mining-oriented process approach, advanced data visualization, interoperability, real-time data capture, remote device management and cloud-based technology. The review was prepared to provide knowledge about IoT vendors operating on the market, as well as to indicate the functionalities that are the most popular among solutions.

PL

Koncepcje Przemysłu 4.0 i Internetu rzeczy są obecnie bardzo powszechne, jako rozwiązania, które mogą zrewolucjonizować przemysł. Nieustanny postęp technologiczny zwiększa możliwości wykorzystania narzędzi i rozwiązań komputerowych do wspomagania procesów w przemyśle i optymalizacji produkcji. Zastosowanie Internetu rzeczy ma również istotne znaczenie w skomplikowanych i złożonych procesach w górnictwie, umożliwiając pozyskanie wartościowych informacji z danych. Ponadto, integracja obiektów fizycznych w przedsiębiorstwie umożliwia digitalizację procesów produkcyjnych oraz zwiększenie wydajności i bezpieczeństwa prowadzonych prac. W artykule przedstawiono przegląd wybranych platform internetu rzeczy i narzędzi analitycznych, które mogą być wykorzystywane w przemyśle, w szczególności z uwzględnieniem branży górniczej. Zwrócono uwagę na fakt, że liczba dostawców technologii IoT i narzędzi analitycznych, oferujących usługi zaawansowanej analityki danych dla przemysłu jest znacząca i ciągle się rozwija. Celem artykułu była ocena wybranych rozwiązań IoT na podstawie następujących kryteriów: zastosowanie predykcyjnej analityki, wdrożone algorytmy sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego, podejście procesowe zorientowane na górnictwo, zaawansowana wizualizacja danych, interoperacyjność, przechwytywanie danych w czasie rzeczywistym, zdalne zarządzanie urządzeniami oraz technologia oparta na chmurze. Przegląd został przygotowany, aby zestawić wiedzę na temat dostawców rozwiązań IoT działających na rynku, a także wskazać funkcjonalności wyróżniające poszczególne rozwiązania.

4

Does Smart Grid need new Informatics Tools?

Zieliński J. S.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2018

|

R. 94, nr 4

30--33

EN

The paper begins with a short presentation of Smart Grid (SG) being the starting element of a chain of developing the idea of “smartness” not only in power but also in all industry branches implying growth of data generation (Big Data problem). Parallel to the smart-and the big data problems, new informatics tools, such as Cloud Computing (CC) and Internet of Things (IoT) are developed. The main part of the paper describes specifics of these new tools, (e.g. Industrial Internet of Things, dew- and fog CC) and their collaboration in terms of solving the big data problem. Final remarks present the Author’s view on further development of these problems.

PL

Artykuł rozpoczyna się krótką prezentacją sieci inteligentnej zapoczątkowującej ideę „Smart” nie tylko w elektroenergetyce, ale i w innych gałęziach przemysłu, powodując zwiększenie generowania danych (problem Big Data).Równolegle z rozwojem koncepcji „Smart” i Big Data rozwijają się nowe narzędzia informatyczne, jak przetwarzanie w chmurze, Internet rzeczy. Główna część artykułu przedstawia specyfikę tych nowych narzędzi (np. przemysłowy internet rzeczy, odległe/mgliste przetwarzanie w chmurze) i ich zastosowanie w rozwiązywaniu problemu Big Data. Uwagi końcowe przedstawiają pogląd autora na dalszy na dalszy rozwój poruszonych tematów.

5

Techniques for designing value propositions applicable to the concept of outcome-economy

Gierej S.

Engineering Management in Production and Services

|

2017

|

Vol. 9, no. 1

56--63

EN

The purpose of this article is to analyse and present some techniques that support the design of a value proposition in the context of the outcome-economy. The proposed techniques are intended to support traditional companies in the design of innovative solutions. Also, the discussed techniques were compared to identify the most effective. The study was conducted based on the information available in the literature on the impact of the Industrial Internet of Things on the economy and creation of a value proposition.