Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  indirect measurements
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Omówiono szacowanie niepewności punktów funkcji opisującej badaną charakterystykę na podstawie wyników pomiarów w dwu punktach kontrolnych. Zastosowano dwie metody I i II. Metodą I estymuje się składowe niepewności typu B na podstawie wartości dopuszczalnych maksymalnych błędów aparatury stosowanej do pomiarów w punktach kontrolowanych tej charakterystyki. Przy stabilnych warunkach pomiaru kilku wartości i pomijalnej niepewności typu A, należy dla wyników przyjąć współczynnik korelacji równy 1. Metodą statystyczną II, na podstawie pomiarów w punktach kontrolnych estymuje się składowe niepewności typu A oraz niepewności złożone dla punktów badanej funkcji i korelację pomiędzy ich wynikami. Korzysta z równania wiążącego macierze kowariancji w pomiarach pośrednich wieloparametrowych wg Suplementu 2 Przewodnika GUM. Wyznaczono też niepewności względne i bezwzględne dla sumy i różnicy wartości dwu punktów i podano przykłady obliczeń. Przy ograniczonej liczbie i czasie wykonywania pomiarów, metodą tą można wyznaczaniu niepewności funkcji opisującej badaną charakterystykę i wykorzystać ja w monitoringu, kontroli i diagnostyce różnych obiektów.
EN
The estimation of the uncertainty of points of the function describing the tested characteristics based on measurement results at two control points is discussed. Two methods were used. By method I, the type B uncertainty component is estimated from the permissible values of the maximum error of the apparatus used for measurements at the controlled points of this tested characteristic. With stable measurement conditions and negligible uncertainty of type A of measurements, a correlation coefficient equal to 1 should be assumed for results of several points measured by the same insturment. The method II is statistical It is based on measurement data at control points and is used for estimation of type A and combined uncertainties of the function values of the points being tested. Correlation coefficient between their results are also estimated. Used for that is the equation binding the covariance matrices in indirect multiparameter measurements according to the Supplement 2 of the GUM Guide. Relative and absolute uncertainties for the sum and difference of values of two points were also determined and few examples of calculations were given. With a limited number and duration of measurements, this method can be used in the monitoring, automatic control and diagnosis of various objects.
PL
Przedstawiono zmodyfikowaną wersję wektorowej metody oceny niepewności wieloparametrowych pomiarów pośrednich. Jest to rozszerzenie metody wektorowej podanej w Suplemencie 2 do Przewodnika Wyrażania Niepewności Pomiarów, o angielskim akronimie GUM, która służy do opisu dokładności pomiarów wieloparametrowych. Nowością jest uwzględnianie skorelowania pomiędzy poszczególnymi składowymi niepewności typu A lub/oraz typu B mierzonych wielkości wejściowych. Omówienia dokonano na przykładzie pomiarów menzurandu dwuparametrowego 2D. Wyznaczono wzory ogólne dla macierzy kowariancji, niepewności i współczynnika korelacji menzurandu wyjściowego oraz wzory dla kilku charakterystycznych przypadków szczególnych. Na rysunkach podano zależności współczynnika korelacji wielkości wyjściowych w funkcji udziału składowych typu B w niepewnościach wielkości wejściowych Zastosowanie zaproponowanego rozszerzenia metody wektorowej może uwiarygodnić ocenę niepewności i w wielu przypadkach zwiększyć dokładność pośrednich pomiarów wieloparametrowych.
EN
General formulas for the covariance matrix, output uncertainties and correlation coeffs. were detd. The correlation coeffs. of the output quantities were shown for a function of the type B contribution in the full uncertainty of the input quantities. A novelty in the proposed method consisted in the correlation of shown individual uncertainty components of the A and of the B types of pair quantities measured directly on the input.
PL
W artykule omówiono oszacowanie niepewności składowych prostokątnych impedancji wyznaczonych pośrednio z bezpośrednich pomiarów jego polarnych składowych i odwrotnie. Przedstawiono wzory i funkcje znormalizowanych niepewności bezwzględnych i względnych pary składowych impedancji wyznaczonej pośrednio z pomiarów pozostałej pary. Uwzględniono również ich współczynnik korelacji w funkcji kąta fazowego impedancji i niepewności mierzonej pary. Otrzymane zależności zostały szczegółowo przeanalizowane i omówione.
EN
The paper discusses the estimation of the uncertainties of rectangular components of the impedances determined indirectly from direct measurements of its polar components and vice versa. Patterns and functions for normalized absolute and relative uncertainties of a pair of impedance components determined indirectly from measurements of the remaining pair are given. Their correlation coefficient as a function of the phase angle of the impedance and the uncertainty of the measured pair is also included. The dependencies received were discussed in detail.
PL
W pracy omówiono dwie metody estymacji niepewności kilku wartości funkcji opisującej badaną charakterystykę na podstawie pomiarów w punktach kontrolnych. Metoda I, nazwana deterministyczną, wykorzystuje w interpolacji niepewności typu B w tych punktach korzystając z liniowej aproksymacji przebiegu maksymalnych dopuszczalnych błędów przyrządów. Metoda II polega na statystycznej estymacji niepewności dla wartości funkcji jako liniowej kombinacji wyników pomiarów w punktach kontrolnych. Do wyznaczenia niepewności użyto macierzowego równania propagacji wariancji w pośrednich pomiarach wieloparametrowych, podanego w Suplemencie 2 do Przewodnika GUM. Jest to rozszerzenie zastosowania tego Suplementu. Dla dwu interpolowanych wartości porównano wyniki estymacji niepewności względnych i bezwzględnych oraz ich sumy i różnicy otrzymane obiema metodami. Do interpolacji badanej funkcji w całym zakresie podano zasadę minimalizacji liczby kontrolnych punktów pomiarowych. Obie metody można stosować w wielu obszarach współczesnej metrologii.
EN
The paper discusses two methods of interpolation and extrapolation of the uncertainty of a values of the tested function, based on measurements in several its points. The first of these is the deterministic method based on a linear approximation of the uncertainty function without considering the correlation of its interpolated values. The second statistical method consists in the statistical estimation of uncertainty for any values of the function under test as a linear combination of the measurement result parameters at several control points. To determine the uncertainty, a matrix equation for the propagation of variances of indirectly measured multivariable measurand, was used. This is an extension of the scope of application of Supplement 2 to the GUM guide. The relative and absolute uncertainties of values of linear function are interpolated by both methods and their sum and difference were compared. Interpolations in the whole range of the examined function were proposed and the procedure of minimizing the number of measuring points was presented. Both methods can be useful in all areas of modern metrology applications.
PL
W pracy podano zależności wektorowe umożliwiające estymację bezwzględnych i względnych niepewności pomiarowych składowych multimenzurandu mierzonego pośrednio, tj. wyznaczanych z zależności z wielkościami mierzonymi bezpośrednio i z ich niepewności. Wyznaczone zostaną macierze kowariancji dla trzech przykładów pomiarów pośrednich: przyrostu i temperatury średniej, trzech rodzajów mocy prądu elektrycznego oraz trzech składowych i modułu pola magnetycznego w dwu jego punktach. Określono niepewności złożone dla parametrów wyznaczanych z tych pomiarów, czyli mierzonych pośrednio.
EN
It this work the vector dependences are presented which gives possibility to estimate of absolute and relative measuring uncertainties of components of the multimeasurand vector. These components are indirectly measured by the multiparametrical measurement system with regarding of the uncertainty directly measured input quantities. The covariance matrixes have been determined for three examples: measurements of two temperatures, three components of the electrical power as well as three component of magnetic field in two its points. The complex of uncertainties for parameters determined indirectly from these measurements are presented.
PL
W niniejszym artykule zaprezentowana została metoda wykrywania błędów i defektów w materiałach o znanym współczynniku Younga. Użyty model czujnika FBG (opartego na światłowodowej siatce Bragga), został przetestowany w warunkach laboratoryjnych w procesie diagnozowania różnych defektów na przygotowanych do badań próbkach. Na podstawie dokonanych pomiarów i przeprowadzonych badań, widać w jakim stopniu czujnik optoelektroniczny wykazuje zdolność wykrywania zaburzeń i defektów. Rozdzielczość liniowa pomiaru wydłużenia przy wykorzystaniu zaproponowanej metody wyniosła 1.25 mm. Przeprowadzone badania potwierdziły występowanie defektów, które były rozstawione w odległości 3.14 mm. W przypadku badanych próbek materiału różnice w lokalizacji maksymalnego wydłużenia wyniosły ok. 0.6 mm.
EN
This paper presents a method of detecting errors and defects in materials with a known Young modulus. The FBG (fiber Bragg grating) sensor used in the model was tested under the laboratory conditions when diagnosing various defects in the samples prepared for testing. Based on the performed measurements and research, the extent of the optoelectronic sensor ability to detect abnormalities and defects was shown. The linear measuring resolution of the expansion with the proposed method was 1.25 mm. The studies confirmed the presence of defects, which were spaced at a distance of 3.14 mm. In the case of samples of material studied, the differences in location of the maximum elongation amounted to approximately 0.6 mm.
PL
Artykuł przedstawia problem pomiarów in situ zawartości gazów oraz temperatury w procesach spalania. Pomiary takie przeprowadzone być mogą z wykorzystaniem spektrometru FTIR o otwartej ścieżce pomiarowej. Analizę widm transmisyjnych oraz emisyjnych procesów o zmieniającej się temperaturze potraktować można jako rozwiązanie zagadnienia odwrotnego. Zagadnienie proste jest wtedy modelowaniem widm w zależności od temperatury oraz zawartości składników. Przedstawiono pomiary promieniowania procesu spalania oraz ich analizę ilościową z wykorzystaniem opisanej metody.
EN
The paper presents a problem of in-situ measurements of gas concentration and temperature of combustion processes. Such measurements can be carried out by using an open path FTIR. The analysis of transmission and emission spectra of changeable temperature processes can be treated as an inverse problem. Modelling of the spectrum as a function of temperature and species concentration is then a direct problem. In this paper there are presented combustion process measurements and the quantitative analysis as an inverse problem is performed. In the introduction the need for investigations of the combustion process is discussed. Recently biomass gasification and combustion have been playing a significant role due to the environmental protection. What is important, the process should be analysed by an in-situ method. The access to some processes can be so difficult that only remote measurements are possible. In those cases an OP-FTIR spectrometer (Open Path Fourier Transform Infrared Spectrometer) can be used. The analysis of the classical FTIR spectrum is shown in Section 2. This method consists in using a set of calibration samples for preparing the calibration curve. Unknown concentration of species is determined with this curve. Calibration and measurements have to be carried out in the same temperature. Section 3 describes the problem of simultaneous analysis of concentration and temperature of gases based on infrared spectrum measurements. The inverse problem method is one of the solutions of this problem. The direct problem consists in modeling the spectrum modeling of known temperature and concentration. There are two kinds of methods for modeling the synthetic spectrum of gases - physical (line by line) and statistical one. The spectra in Fig. 3 are calculated for the temperature profiles of Fig. 2. The misfit minimisation between the synthetic and measurement spectrum by means of an optimization method is called the inverse problem. Section 4 describes the measurements of the process infrared spectrum. The spectrum measurements based on the spectral gas models and the inverse problem are analysed. The FTIR spectra measured are shown in Figs. 7 and 9, whereas the adequate analyses are depicted in Figs. 6 and 8. The paper is summarised with some conclusions.
EN
Direct measurements of many properties of real-world systems are not possible. Information on these properties can only be inferred from the result of measurements of other quantities which may be measured directly. The process comprising direct measurements of certain characteristics of the object followed by inference on its sought-for properties from the directly measured characteristics based on a mathematical relation between unknown properties and measured characteristics is called indirect measurement, whereas inference is referred to as an inverse problem in indirect measurement. In general an inverse problem consists either in determining the characteristics of a system under study, driven by controlled or known exciting signals, or in reconstructing exciting signals acting on a system whose internal characteristics are known. In both cases, it is formulated in terms of a mathematical model relating unknown and measured characteristics and signals. One can distinguish continuous and discrete inverse problems, depending on whether the measured and sought-for quantities are represented by functions or by vectors (tuples), respectively. Very many nontrivial inverse problems in indirect measurements are ill-posed which means that they have no solution or the solution exists but is non-unique or unstable, i.e. very small disturbances in the measurement data result in large disturbances in the result of inference. High error amplification is referred to as ill-conditioning. Ill-posedness and ill-conditioning result from the lack of information on sought-for quantities, carried by the measurement data. Therefore, a priori knowledge about the space of admissible solutions has to be employed for solving such inverse problems. The theory of inverse problems and - in particular - effective numerical methods for solving them are of great importance for measurement science and technology; they are crucial for the development of many measurement, imaging and diagnostic techniques. Indirect measurements may be formulated using various mathematical models of the measurement object followed by a measuring system. A broad class of inverse problems, being of importance for indirect measurements, is formulated in terms of Fredholm integral equations of the first kind. These problems are ill-posed and strongly ill-conditioned after discretization. Therefore, sophisticated inverse procedures, utilizing various kinds of a priori knowledge, are applied for solving them. In this paper, theoretical and numerical aspects of inverse problem in indirect measurements are reviewed. In particular the concept of generalized solution (pseudosolution) and the notion of well-posedness is presented and analysed. The review is focused on inverse problems formulated in terms of Fredholm integral equations of the first kind: a general presentation of such problems, at the level of functional analysis, is followed by an overview of numerical aspects of their discretized versions. A concise presentation of selected groups of numerical methods, called inverse methods, for solving inverse problems is also provided.
PL
W artykule przedstawiony został sposób szacowania niepewności wyników pomiarów pośrednich. Szczególna uwaga została zwrócona na zasady doboru współczynnika rozszerzenia oraz stosowania równań propagacji podczas szacowania niepewności rozszerzonych. Praktyczną implementacją opisanych metod jest szacowanie niepewności w pomiarach oscyloskopowych wykonywanych na potrzeby kontroli urządzeń telekomunikacyjnych.
EN
The methods of uncertainty estimation of measurement results obtained in a indirect way are presented in this paper. The principles of extension factor selection and propagation equations application during estimation of extended uncertainty are reviewed in more detail. Practical implementation of developed methods is uncertainty estimation of the oscilloscope measurements carried out for the telecommunication systems inspection.
PL
Synteza związków półprzewodnikowych jest przeprowadzana w warunkach wysokiej temperatury i ciśnienia. W urządzeniu produkcyjnym nie ma możliwości bezpośredniego pomiaru zmiennych procesu wewnątrz reaktora. Dla zapewnienia bezpieczenśtwa pracy zastosowano system autodiagnostyczny, bazujący na modelu odniesienia, opisanym jako przebiegi mierzalnych pośrednich zmiennych procesu.
EN
The synthesis of semiconductor compounds is processed in high temperature and pressure. The direct measurement of process variables inside of the reactor of the production system is unfeasible. For safety of the process the autodiagnostics based on the reference model described as the schedule of the changes of the measurable indirect process variables is applied.
13
EN
Fundamentals of two basic models of measurement results based on the numerical interval analysis and random variables, are presented. The general principles of the error transformation in indirect measurements for both models are discussed. These transformations lead to very complicated calculations of probability density functions. It has been shown that for the linear transformations and normally distributed measurements calculations can be simplified. Some important particular cases are analysed; not correlated and strongly correlated measurements. The similarities in uncertainty evaluation for both models of measurement analysis are discussed.
PL
Przedstawiono matematyczne podstawy dwóch podstawowych metod modelowania wyników pomiarów za pomocą przedziałów liczbowych i zmiennych losowych. Analizowano ogólne zasady transformacji wyników pomiarów w obu modelach. Transformacje te prowadzą do skomplikowanych przekształceń funkcji gęstości rozkładów. Wykazano, że dla przekształceń liniowych i rozkładów normalnych przekształcenia te się upraszczają i sprowadzają do transformacji błędów granicznych i do transformacji wariancji. Wprowadzono również wzory dla w przybliżeniu liniowych funkcji transformacji. Analizowane przypadki szczególne pomiarów nieskorelowanych i silnie skorelowanych. Przedyskutowano róznice i analogie między modelami transformacji.
14
Content available remote Dokładność oceny niepewności całkowitej przy pomiarach pośrednich
PL
Na tle ogólnych wiadomości dotyczących oceny niepewności, przedstawiono wyniki badań błędu oceny współczynnika rozszerzenia metodami przybliżonymi przy pomiarach pośrednich. Porównanie otrzymanych wyników ze znaną oceną tych błędów przy pomiarach bezpośrednich pozwoliło na określenie tendencji zmian błędów oceny współczynnika rozszerzenia, kiedy rośnie liczba niezależnych zmiennych losowych.
EN
The results of research on the error of the coverage factor conducted by approximate methods at indirect measurements have been presented here, with the general information concerning the evaluation of uncertainty at the background. Comparison of the obtained results with the known evaluation of these errors at direct measurements has allowed to determine the tendency of changes of the evaluation errors of the coverage factor as the number of independent random variables increases.
15
Content available remote Błąd i niepewność pomiarów pośrednich
PL
Niedokładność pomiaru pośredniego zależy od niedokładności wielkości wejściowych, na podstawie których oblicza się wartość wielkości mierzonej. W artykule przedstawiono sposób obliczania błędu granicznego i niepewności wyniku pomiaru pośredniego w funkcji parametrów opisujących niedokładność wielkości wejściowych.
EN
Inaccuracy of indirect measurement depends on the inaccuracy of the input quantities values, used to compute the value of measured quantity. The paper presents the method for evaluation of measurement error bound and uncertainty as a function of parameters that describe the inaccuracy of input quantities.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.