Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2012

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: indicator of nonlinearity

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The use of fuzzy logic to evaluate the nonlinearity of human multi-criteria used in decision making

Sałabun W.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 10b

235-238

In this paper, author proposes how to evaluate the nonlinearity of human multi-criteria by using fuzzy logic. In the article three potential indicators have been selected to describe level of nonlinearity. In order to obtain data, author conducted a survey on a group of 300 people. As a result, author received 300 nonlinear functional surfaces of the human, individual multi-criterion, for which the proposed indictors were calculated. Finally, it turned out that values of proposed indicators correctly identified the nonlinearity of human multi-criteria.

W niniejszym artykule, autor proponuje w jaki sposób można dokonać oceny nieliniowości ludzkich wielokryteriów decyzyjnych przy zastosowaniu logiki rozmytej. W tym celu zaproponowano trzy potencjalne wskaźniki nieliniowości. W celu zebrania danych, autor przeprowadził badanie na grupie 300 osób, w wyniku którego otrzymał 300 nieliniowych powierzchni ludzkiego wielokryterium. Następnie dla otrzymanych powierzchni zostały wyliczone proponowane wskaźniki, których wartości poprawnie zidentyfikowały nieliniowość ludzkich wielokryteriów.

Nonlinearity of human multi-criteria in decision-making

Piegat A., Sałabun W.

Journal of Theoretical and Applied Computer Science

2012

Vol. 6, nr 3

36-49

In most cases, known methods of multi-criteria decision-making are used in order to make linear aggregation of human preferences. Authors of these methods seem not to take into account the fact that linear functional dependences rather rarely occur in real systems. Linear functions rather imply a global character of multi-criteria. This paper shows several examples of human nonlinear multi-criteria that are purely local. In these examples, the nonlinear approach is used based on fuzzy logic. It allows for better understanding of how important is the non-linear aggregation of human multi-criteria. The paper contains also proposal of an indicator of nonlinearity degree of the criteria. The presented results are based on investigations and experiments realized by authors.