Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zaawansowane techniki geostatystyczne we wstępnym etapie projektowania zagospodarowania złoża

Wasilewska-Błaszczyk M., Naworyta W.

Górnictwo Odkrywkowe

|

2015

|

R. 56, nr 2

95--102

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie trzech metod geostatystycznych do wyznaczenia granic złoża przyjmując jako kryterium wartość brzeżną miąższości pokładu. Do modelowania zastosowano kriging zwyczajny (OK), kriging indykatorowy (IK) oraz warunkową sekwencyjną symulację Gaussa (SG). Studium przypadku wykonano na podstawie danych z otworów wiertniczych jednego z polskich złóż węgla brunatnego. Przedstawiono główne założenia wymienionych metod oraz główne etapy przeprowadzania procedury modelowania. Wykonano modele złoża w postaci map izoliniowych metodą krigingu (OK) i (SG) zwracając szczególną uwagę na różnice w mapach odchylenia standardowego obydwu modeli. Stosując metodę krigingu indykatorowego (IK) oraz symulacji (SG) wykonano modele probabilistyczne przedstawiające mapy prawdopodobieństwa przekroczenia założonej wartości brzeżnej. We wnioskach podkreślono różnice w wynikach zastosowanych metod oraz konieczność interpretacji map izoliniowych wraz z mapami odchylenia standardowego. Wykonanie modeli złoża metodami geostatystycznymi wymaga większych umiejętności metodycznych i interpretacyjnych, te jednak w stosunku do modeli deterministycznych mają znaczącą przewagę i lepiej oddają rzeczywiste własności modelowanego złoża.

EN

This paper presents the application of three geostatistical methods to determine boundaries of the deposit on the basis of the criterion adopted by the established minimal value of the seam thickness. The models of the lignite deposit has been made using methods: ordinary kriging (OK), an indicator kriging (IK) and a conditional sequential Gaussian simulation (SG). A case study was performed using data from boreholes of one Polish lignite deposits. The main assumptions of the methods and the main steps of the modeling procedure has been presented. The models of the deposit has been made in the form of contour maps (OK) and (SG), paying particular attention to the differences in the maps of the standard deviation of the two models. Using the method of the indicator kriging (IK) and Gaussian sequential simulation (SG) the probabilistic models has been made which present the exceeding probability of predetermined marginal value of seam thickness. In the conclusion the differences in the results of the methods were highlighted. The need for more appropriate interpretation of models together with their standard deviation maps were underlined. The modeling of deposits with geostatistical methods requires more methodological and interpretative skills, however in relation to deterministic models they have a significant advantage and better reflect the actual properties of a modeled deposit.

2

Wyznaczanie pól anomalii geochemicznych Zn w dolomitach kruszconośnych metodą krigingu indykatorowego

Mucha J., Wasilewska M., Strzelska-Smakowska B., Krzak M.

Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego

|

2008

|

nr 429

113-116

PL

Przedstawiono uwarunkowania poprawnego konstruowania map izoliniowych dla potrzeb wyznaczania pól anomalii geochemicznych. Opisano sposób zastosowania nieparametrycznej procedury geostatystycznej krigingu indykatorowego do kreślenia map prawdopodobieństwa przekroczenia założonej brzeżnej (minimalnej) zawartości składnika. Mapy prawdopodobieństwa zastosowano do wyznaczenia pól anomalnych zawartości Zn w dolomitach kruszconośnych NE obrzeżenia Górnośląskiego Zagłębia Węglowego. Stwierdzono, że ze względu na znaczną rozpiętość pionową interwałów z zawartościami Zn, przekraczającymi przyjętą wartość progową 0,5%, okonturowanie pól anomalii geochemicznej w płaszczyźnie poziomej jest niewystarczające. Zarekomendowano zastosowanie trójwymiarowego wariantu krigingu indykatorowego do wyznaczania brył anomalii geochemicznych w przestrzeni obiektów geologicznych.

EN

The authors present the principles of proper construction of geochemical anomaly (aureoles) contour maps. A non--parametrical geostatistical procedure of indicator kriging has been applied to drawing probability maps that show the areas where a threshold (i.e. minimum) value of the element has been exceeded. Such maps have been prepared to delimit zinc anomalies in ore-bearing dolomites in the NE margin of the Upper Silesian Coal Basin. As the vertical range of intervals with the zinc content exceeding the accepted value of 0.5% has been found to be considerable, horizontal maps of zinc distribution are not sufficient to present correctly its aureoles. The recommended dure includes a three-dimensional variant of indicator kriging in delimiting 3D blocks of geochemical anomalies in the study area.

3

Zastosowanie geostatystyki nieparametrycznej do szacowania parametrów złożowych na przykładzie wybranego złoża miedzi LGOM

Mucha J., Wasilewska M.

Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego

|

2007

|

nr 423

205-213

PL

Przedstawiono zarys trzech geostatystycznych metod szacowania zasobów: parametrycznej - krigingu zwyczajnego oraz nieparametrycznych - krigingu wskaźnikowego (indykatorowego) i probabilistycznego (proporcjonalnego). Metody te zastosowano do oszacowania zasobów Cu w partii jednego ze złóż LGOM rozpoznanego wiertniczo. Uzyskane wyniki porównano z oszacowaniami dokonanymi tradycyjną metodą wieloboków Bołdyriewa. Skomentowano zalety i wady zastosowanych metod. Wskazano na inne możliwości zastosowań geostatystyki w dokumentowaniu geologicznym złóż.

EN

Two methods of nonparametric geostatistics: indicator and probability kriging were presented as alternatives to classic kriging and to traditional, polygonal method of reserves estimation. Both proposed methods were tested in estimation of copper reserves for a fragment of deposit from the Lubin Copper District, Poland, basing upon data from exploratory wells. The estimation results were compared with those obtained with the traditional, polygonal method of reserves calculation. The advantages and disadvantages of applied methods were commented on. The results allowed recommendation of probability kriging as the most relevant method. Other applications of nonparametric geostatistics in the assessment of mineral deposits were presented, particularly for contouring of deposit parameters and for prediction of recoverable reserves.

4

Modelowanie przestrzennego rozkładu stężeń jonów Cl- w wodach podziemnych na przedpolu zbiornika odpadów poflotacyjnych "Żelazny Most"

Zawadzki J., Kucharek M., Treichel W.

Inżynieria i Ochrona Środowiska

|

2004

|

T. 7, nr 3/4

381-392

PL

Celem przeprowadzonych badań było modelowanie rozkładu oraz migracji zanieczyszczeń na przedpolu zbiornika "Żelazny Most". Do analizy wybrano pomiary własności fizykochemicznych wody z piezometrów usytuowanych na przedpolu zapory wschodniej i północnej. Badania oparte zostały o kampanię pomiarową wykonaną w 2000 roku. Wyznaczenie granicy rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń wód podziemnych jest złożonym zadaniem, wymagającym stosowania różnych metod. W pracy wykorzystano różne metody interpolacji danych: metodę odwrotnych odległości, metody krigingu punktowego i wskaźnikowego. Przeanalizowano wyniki otrzymane każdą z metod ze szczególnym uwzględnieniem krigingu wskaźnikowego. W ocenie wzięto pod uwagę skomplikowaną budowę geologiczną wokół składowiska. Porównano mapy zasięgu zanieczyszczeń i ich rozkład w wodach podziemnych. Prawidłowa ocena zasięgu i stężenia zanieczyszczeń wód podziemnych jest zasadniczym zagadnieniem ochrony środowiska naturalnego w pobliżu składowiska odpadów poflotacyjnych i wpływa na decyzje związane z ograniczeniem jego wpływu na środowisko.

EN

This paper presents the studies on a spatial distribution of groundwater salinity that comes from copper mining wastes. The main topic of this article is a modeling spatial distribution and migration of groundwater contamination. The samples were collected from the monitoring network surrounding reservoir of post-flotation contaminants, which is called "„Żelazny Most". Such a big object like "Żelazny Most" constitutes major hazard to the environment and to the health. To be able to protect this area, it is necessary to make very precision map of contaminant distribution. The goal was achieved by using the method of indicator kriging. This paper shows that the indicator kriging provides more precise information than other methods. The measurements were made in the year 2000 and included concentration of chlorine in groundwater. The accurate evaluation and interpretation of spatial extent of ground water pollution is very important but difficult task. Three methods were compared: the inverse distance method, point kriging and indicator kriging. The analysis focused on indicator kriging that is very sophisticated geostatistical method of spatial interpolation. It is appropriate for the data with very diversified distribution. This type of data are very popular in environmental problems. In contrast to other methods the indicator kriging allowed to generate probability distribution of pollution. This paper presents the results of interpolation of chlorine contamination. It was found significant differences between concentration of groundwater pollution depended on interpolation methods. The main goal of this work was to elicit credible information from the small data set. Described method can help to make decision about environmental policy and to give the possibility of maximum effective groundwater protection.

5

Analiza rozkładu przestrzennego zanieczyszczenia gleb Warszawy i okolic cynkiem, miedzią i ołowiem z zastosowaniem krigingu wskaźnikowego

Zawadzki J.

Inżynieria i Ochrona Środowiska

|

2003

|

T. 6, nr 3/4

407-424

PL

Artykuł prezentuje analizę rozkładów przestrzennych zawartości Cu, Pb i Zn w glebach Warszawy i okolic. Analizę tę wykonano z zastosowaniem metody krigingu wskaźnikowego. Kriging wskaźnikowy jest nowoczesną metodą geostatystyczną estymacji przestrzennej, pozwalającą precyzyjnie wyznaczyć rozkłady przestrzenne prawdopodobieństwa zawartości badanego pierwiastka w glebie, nawet w przypadku skomplikowanych zbiorów danych. Wynikami tych obliczeń są mapy rozkładów przestrzennych zawartości badanych pierwiastków oraz mapy prawdopodobieństwa przekroczenia wybranych wartości progowych zanieczyszczenia. Takie rozkłady stanowią precyzyjną i niezwykle wygodną informację na temat wielkości zanieczyszczenia badanego obszaru. Stwierdzono, że zawartość Cu w glebach Warszawy i okolic jest stosunkowo wysoka. Poziom 300 mg/kg jest przekroczony głównie na północy i zachodzie dzielnicy Centrum. W przypadku Pb zanieczyszczenia przekraczające 200 ÷ 250 mg/kg obserwowane są na większości obszaru Warszawy. Stosunkowo najmniejsze zanieczyszczenie Pb występuje w dzielnicach południowych i wschodnich, takich jak: Ursynów, Wilanów, Wawer oraz Wesoła. W przypadku Zn zanieczyszczenie gleb Warszawy jest najczęściej małe. Obszary niskich zawartości Zn są rozłożone głównie w centrum Warszawy oraz w jej zachodnich okolicach, głównie na obszarach miejskich.

EN

The systematic studies of Cu, Pb and Zn concentrations in the soils of Warsaw and its immediate vicinity were done in the past. It was shown that concentrations of these elements in the soil have similar statistical and geostatistical characteristic expressed by appropriate parameters or functions (e.g. correlation coefficients or semivariances). However, it was also interesting to determine spatial distribution of soil contamination by these elements in the investigated region. This paper presents the results of studies on spatial distribution of Cu, Pb and Zn concentrations in the soils of Warsaw and its vicinity, carried out using the indicator kriging method. The accurate evaluation and interpretation of spatial extent of soil pollution is a very important but difficult task. Many environmental data exhibit trends, are usually clustered, biased, non-stationary or spatially correlated. These data often have not normal or even log-normal distribution. The use of classical interpolation methods for such data, as e.g. inverse-distance weighting or, least-square methods leads to non-realistic distributions of pollution. Indicator kriging, which is a sophisticated, non-parametric geostatistical method of spatial estimation, takes into account spatial correlations, does not require the assumption of global stationarity, or normal (log-normal) distribution of data. The spatial distribution for Cu, Pb and Zn concentrations in the soils of Warsaw and its immediate vicinity were calculated, presented graphically and shortly discussed. The probability maps showing the risk that concentration of studied metals exceeds given thresholds (with 95% confidence interval), have been also calculated using indicator kriging.