Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  index assessment
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem analizy było zbadanie, w jakim stopniu sytuacja pandemiczna wpłynęła na ocenę wskaźnikową miejskiego systemu transportowego w Rzeszowie. Dane wykorzystane w badaniu pochodzą z bazy danych źródłowych Zintegrowanego Systemu Zarządzania Zarządu Transportu Miejskiego w Rzeszowie. Swoim zakresem przestrzennym obejmują obszar Rzeszowa oraz podmiejskie miejscowości objęte rzeszowską komunikacją miejską w okresie czterech tygodni października w latach 2019–2020. Dokonana analiza wskazuje na zdecydowany spadek dziennej liczby przewiezionych pasażerów przy jednoczesnym nieznacznym obniżeniu wykonanych wozokilometrów. Zmniejszony ruch samochodowy oraz korekcja rozkładów jazdy w obrębie czasów międzyprzystankowych doprowadziły do poprawy punktualności kursowania autobusów. Czynnikami determinującymi opisane skutki są m.in. wprowadzenie nauki i pracy zdalnej, ograniczenie bądź brak dostępu do produktów i usług, a także prowadzenie negatywnej narracji odnoszącej się do komunikacji miejskiej. Osiągnięcie wskaźników sprzed pandemii będzie możliwe w wyniku reorganizacji oferty przewozowej, zmianie taryfy biletowej uwzględniającej podmiejskiego przewoźnika autobusowego, a także kontynuacji wymiany taborowej. Wszystkie opisane działania powinny zostać poprzedzone szeroko zakrojoną kampanią społeczną, promującą miejski transport zbiorowy.
EN
The aim of the analysis was to measure to what extent the pandemic situation influenced the index assessment of the urban transport system in Rzeszów. The data used in the study come from the source database of the Integrated Management System of the Public Transport Authority in Rzeszów. Its spatial scope covers the area of Rzeszów and suburban towns covered by Rzeszów public transport in the period of four weeks of October in the years 2019–2020. The analysis shows a definite decrease in the daily number of passengers transported with a non-significant decrease in the performed vehicle kilometers. Reduced car traffic and the adjustment of timetables within the inter-stop times resulted in improved punctuality of bus services. Determinants of these effects include the introduction of remote learning and working, limited or no access to goods and services, and a negative public transport narrative. Achieving the pre-pandemic indicators will be possible as a result of a reorganization of the transport offer, a change in ticket tariffs to include a suburban bus operator, and the continuation of rolling stock renewal. All described actions should be preceded by a wide public campaign promoting urban public transport.
PL
W artykule przedstawiono studium przypadku, w ramach którego poddano weryfikacji hipotezę, że ocena wskaźnikowa nawierzchni jezdni może być powszechną metodą wstępnej oceny stanu technicznego konstrukcji nawierzchni i jej podłoża poprzez podział konstrukcji na strefy dolną, środkową i górną. Do analiz wykorzystano technologię ZiSPON, która jest systemem eksperckim, i w której skład wchodzą moduły pomiarowe UGN (FWD/HWD), BIG (SPA), ZM (FAT), CAP, GPR, PHOTO, THERMO, SSN i system geolokalizacji GPS. Zaprezentowana procedura obliczeniowa do oceny stanu technicznego nawierzchni bazuje między innymi na wskaźnikach: SCI (ang. Surface Curvature Index ‒ wskaźnik krzywizny powierzchni); BDI (ang. Base Damage Index ‒ wskaźnik uszkodzeń podbudowy); BCI (ang. Base Curvature Index ‒ wskaźnik krzywizny podbudowy, jako identyfikator cech podłoża nawierzchni) oraz Ev2 (wtórny moduł odkształcenia). Podstawę zaprezentowanego w artykule eksperymentu doświadczalnego stanowiły wyniki badań nawierzchni jezdni odcinka testowego, które wykonano urządzeniem pomiarowym ZiSPON.
EN
This paper presents a case study to verify the hypothesis that deflection basin index (DBI) evaluation of roadway pavement may be a common method for preliminary assessment of the technical condition of pavement layers and its subgrade by dividing the structure into lower, middle and upper zones. ZiSPON technology, which is an expert system and includes the UGN (FWD/HWD), BIG (SPA), ZM (FAT), CAP, GPR, PHOTO, THERMO, SSN and GPS geolocation system measurement modules, was used for the analysis. The presented computational procedure for pavement condition assessment is based on the BDI quantities , among others: SCI (Surface Curvature Index); BDI (Base Damage Index); BCI (Base Curvature Index, as an identifier of pavement subgrade features) and Ev2 (secondary deformation modulus). The experiment presented in this paper was based on the results of pavement tests of the test section, which were performed with the ZiSPON measuring device.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.