W oparciu o dane eksploatacyjne z kilku przedsiębiorstw wodociągowych dokonano rankingu ważności zmiennych niezależnych do przewidywania ilościowych i jakościowych zmiennych zależnych. Wskaźnik intensywności uszkodzeń był przewidywany z wykorzystaniem takich danych, jak: materiał, długość, średnica, rok budowy, ilość wody wyprodukowanej i wtłoczonej, liczba mieszkańców, pora roku i typ przewodu. Natomiast zmienna jakościowa (rodzaj uszkodzenia) była klasyfikowana na podstawie takich zmiennych, jak: materiał, średnica, typ przewodu i liczba uszkodzeń. Uzyskane wyniki wskazują na konieczność systematycznego rejestrowania w sposób ciągły w przedsiębiorstwach wodociągowych wielu informacji, na podstawie których możliwe będzie modelowanie, a następnie dokonanie pewnych niezbędnych zaleceń w zakresie eksploatacji systemów dystrybucji wody.
EN
On the basis of operational data obtained from several water utilities significance ranking of independent variables for quantity and quality dependent variables prediction was performed. Failure rate was forecasted with usage of such data: material, length, diameter, year of construction, water production and pumped water, number of citizens, season and type of conduit. Quality variable (kind of damage) was classified on the basis of following parameters: material, diameter, type of conduit and number of failures. Obtained results indicate the necessity of systematic registration in water utilities many information which could be used for modelling purposes.
Tematem artykułu jest dobór zmiennych niezależnych w modelowaniu procesów logistycznych metodą analizy grafów. Celem głównym jest teoretyczna i empiryczna analiza możliwości stosowania metody analizy grafów do doboru zmiennych niezależnych w modelach ekonometrycznych. Problem badawczy natomiast obejmował swym zasięgiem także poszukiwanie rozwiązań dotyczących uzyskania właściwych kryteriów wyboru zmiennych niezależnych spośród zmiennych kandydujących, przy wykorzystaniu właściwie stawianych i weryfikowanych hipotez zerowych. Niewątpliwym osiągnięciem zastosowania metody analizy grafów jest możliwość uzyskania macierzy współczynników korelacji liniowej Pearsona, które obrazują powiązania między poszczególnymi zmiennymi oraz pozwalają na ich podstawie wyeliminować te zmienne kandydujące, które nie są statystycznie istotne dla badanego procesu logistycznego.
EN
The theme of the article is the selection of independent variables in the modelling of logistic processes using the analysis graphs method. The main objective is theoretical and empirical analysis of the applicability of the analysis graphs method for the selection of independent variables in econometric models. The research included seeking solutions for obtaining the appropriate criteria for the selection of independent variables of the variables candidate, using properly posed and verified hypotheses. The unquestionable achievement of the analysis graphs method is rendering it possible to obtain a matrix of correlation Pearson coefficients which illustrate the relationships between the candidate variables and allow these variables to be eliminated, which is not statistically significant for the test of the logistics process.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The paper investigates the possibility of using soft computing for estimating the value of social capital. Our approach is applied to the case of Red Hat Inc. – the world’s leading provider of open source solutions. The objective of the research was to develop an artificial neural network for forecasting the value of social capital. These studies also allow us to identify variables significantly affecting the value of social capital. Computer simulations and assessments were done using software package STATISTICA Automated Neural Networks. The paper concludes with discussion and proposals for further research.
PL
Głównym celem artykułu jest analiza możliwości zastosowania obliczeń inteligentnych do modelowania kapitału społecznego firmy Red Hat Inc. – światowego lidera rozwiązań open source dla biznesu. Zasadniczym celem badań jest zaproponowanie struktury sztucznej sieci neuronowej do analizy wartości kapitału społecznego. Zidentyfikowano zmienne istotnie wpływające na wartość tego kapitału. Wszystkie symulacje komputerowe oraz oszacowania przeprowadzono w pakiecie statystycznym STATISTICA Automatyczne Sieci Neuronowe. W artykule przedyskutowano wyniki testów otrzymanych z zastosowaniem zaprojektowanego modelu oraz zaproponowano tematykę dalszych badań.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW