Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: indeksowanie danych JSON

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Mechanizmy wsparcia standardu JSON dla przechowywania i przetwarzania danych w środowisku Oracle

Drzymała Paweł, Welfle Henryk

Przegląd Elektrotechniczny

2020

R. 96, nr 2

142--145

W pracy zaprezentowano możliwości przechowywania, przetwarzania i wymiany danych JSON (JavaScript Object Notation) w systemie zarządzania baz danych Oracle 12c, Oracle 18c i Oracle 19c, które wykorzystywane są w szeroko rozumianych aplikacjach biznesowych. Coraz więcej danych JSON przechowywanych jest i przetwarzanych w środowiskach bazodanowych, zarówno bazach relacyjnych i nierelacyjnych (NoSQL). Oracle nie zawiera specyficznego dla JSON typu danych, tak jak jest to dla typu danych XML. Zastosowanie indeksów pozwala na wydajne sortowanie i filtrowanie danych, które przechowywane są we właściwościach dokumentów w formacie JSON.

The paper presents the possibilities of storing, processing and exchanging JSON data (JavaScript Object Notation) in RDBMS Oracle 12c, Oracle 18c i Oracle 19c, which are used in widely understood business applications. Increasingly JSON data is stored and processed in database environments, both relational and non-relational databases (NoSQL). Oracle do not contain a specific data type JSON, as it is for the XML data type. The use of indexes allows efficient sorting and filtering of data, which are stored in the properties of documents in JSON format.

Zaawansowane mechanizmy wymiany i przetwarzania danych w środowisku SQL Server i Azure SQL Database z użyciem standardu JSON

Drzymała Paweł, Welfle Henryk

Przegląd Elektrotechniczny

2019

R. 95, nr 1

25--28

W pracy zaprezentowano możliwości przechowywania, przetwarzania i wymiany danych JSON (JavaScript Object Notation) w środowisku SQL Server 2016 i SQL Database, które wykorzystywane są w szeroko rozumianych aplikacjach biznesowych. Coraz więcej danych JSON przechowywanych jest i przetwarzanych w środowiskach bazodanowych, zarówno bazach relacyjnych i nierelacyjnych (NoSQL). SQL Server 2016 i SQL Server Database nie zawiera specyficznego dla JSON typu danych, tak jak jest to dla typu danych XML. Zastosowanie indeksów pozwala na wydajne sortowanie i filtrowanie danych, które przechowywane są we właściwościach dokumentów w formacie JSON.

The paper presents the possibilities of storing, processing and exchanging JSON data (JavaScript Object Notation) in the SQL Server 2016 environment and SQL Database, which are used in widely understood business applications. Increasingly JSON data is stored and processed in database environments, both relational and non-relational databases (NoSQL). SQL Server 2016 and the SQL Server Database do not contain a specific data type JSON, as it is for the XML data type. The use of indexes allows efficient sorting and filtering of data, which are stored in the properties of documents in JSON format.