Tematyka artykułu dotyczy modelowania niepełnej informacji w relacyjnych bazach danych za pomocą interwałowych zbiorów rozmytych typu drugiego. Zastosowano podejście posybilistyczne. Wartości atrybutów relacji są reprezentowane za pomocą interwałowych rozkładów możliwości. Przedstawiono analizę oceny stopnia spełnienia warunków stawianych zapytań. Za pomocą interwałowego rozmytego implikatora zdefiniowano pojęcie rozmytej zależności funkcyjnej między atrybutami.
EN
The paper deals with modeling of imperfect information in relational databases by means of interval-valued fuzzy sets. The possibility-based approach has been applied. Attribute values are represented by means of interval possibility distributions. The analysis of the extent to which attribute values satisfy query conditions has been presented. An interval-valued fuzzy implicator has been applied in the definition of the fuzzy functional dependency between attributes.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.