Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: immune computing

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Reasoning by SVD and Morphotronic Network

Chaczko Z., Resconi G.

International Journal of Electronics and Telecommunications

2011

Vol. 57, No. 2

145-152

The immune system of the vertebrates possess the capabilities of “intelligent” information processing, which include memory, the ability to learn, to recognize, and to make decisions with respect to unknown situations. The mathematical formalization of these capabilities forms the basis of immune-computing (IC) as a new computing approach that replicates the principles of information processing by proteins and immune networks. This IC approach looks rather constructive as a basis for a new kind of computing. With the Morphotronic System or the analogous SVD we can create effective learning process and create immune memory by the projection operators. Given the immune memory is possible to recognize and compare antigen in a way to take defense action to eliminate the dangerous cell.

Immune and evolutionary shape optimization in forgin

Kuś W., Burczyński T.

Computer Methods in Materials Science

2008

Vol. 8, No. 2

79-85

The paper deals with applications of methods of artificial intelligence: artificial immune systems and evolutionary algorithms in optimization of a forging process. The shape optimization of the anvils in a two-stage forging process is considered as a numerical example. The paper contains description of the evolutionary algorithm, the artificial immune system and parallel versions of bioinspired algorithms in grid environment.

W artykule przedstawiono zastosowanie dwóch biologicznie inspirowanych metod obliczeniowych - algorytmów ewolucyjnych i sztucznych systemów immunologicznych w optymalizacji procesu kucia. Dwu-etapowy proces kucia swobodnego modelowany jest za pomocą metody elementów skończonych i rozwiązany za pomocą programu MSC Marc. W celu przyspieszenia obliczeń zagadnienie rozważane jest w środowisku gridowym. Przedstawiono przykład numeryczny ilustrujący skuteczność zastosowanych inteligentnych technik optymalizacji.