Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  immersive video
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Technika MPEG Immersive Video (MIV) jest rozwijana w celu efektywnego dostarczania wizji w systemie swobodnej nawigacji. W technice tej przewidziano brak przesyłania informacji o geometrii sceny, a rekonstruowanie jej po stronie dekodera w czasochłonnym procesie estymacji map głębi. Sposobem usprawnienia procesu estymacji jest wykorzystanie dodatkowej informacji o geometrii sceny przesyłanej jako sparametryzowane cechy map głębi. W artykule skupiono się na analizie skuteczności istniejącego rozwiązania, rozszerzając je o rekurencyjną ekstrakcję cech.
EN
The MPEG Immersive Video (MIV) technique is being developed for efficient delivery of immersive video. In one scheme, instead of transmitting geometry information, the technique aims to reconstruct it at the decoder side in a time-consuming depth map estimation process. The way to improve the estimation process is to use additional information about the scene geometry transmitted as parametrized features of the depth maps. This paper focuses on the efficiency analysis of an existing solution, extending it with recursive feature extraction.
PL
Artykuł towarzyszy referatowi plenarnemu na temat najnowszej normy kodowania wizji – ISO/IEC 23090 część 12: MPEG Immersive Video (MIV). Zastosowaniem tej normy jest kompresja danych wizyjnych z wielu kamer do wykorzystania w rzeczywistości wirtualnej. Norma kodowania MIV jest niezależna od kodeków wideo, tj. obejmuje przetwarzanie wstępne i końcowe wokół istniejących kodeków, takich jak AVC, HEVC i VVC. Autorzy artykułu – wieloletni członkowie grupy eksperckiej ISO/IEC JTC1/SC29 WG11 MPEG, aktualnie WG04 MPEG Video Coding – wyjaśniają zasadę działania kodera i dekodera MIV, opisując najistotniejsze narzędzia umożliwiające efektywną kompresję wizji zarejestrowanej systemem wielokamerowym. Ponadto autorzy skupiają się na wymaganiach praktycznych systemów rzeczywistości wirtualnej, prezentując zalety i możliwości wykorzystania dwóch podstawowych profili MIV: profilu głównego (MIV Main) oraz profilu zakładającego estymację głębi po stronie odbiorczej (MIV Geometry Absent).
EN
The paper accompanies the plenary lecture which provides an overview of the latest video coding standard – ISO / IEC 23090 Part 12: MPEG Immersive Video (MIV). An application of this standard is the compression of video from multiple cameras for virtual reality applications. The MIV encoding standard is independent of the video codecs, i.e., it consists of pre-processing and post-processing merged with using existing codecs such as AVC, HEVC, and VVC. The authors of the paper – long-term experts of the ISO/IEC JTC1/SC29 WG11 MPEG, currently WG04 MPEG Video Coding – explain the principles of the MIV encoder and decoder, describing the most important tools enabling effective compression of video recorded with a multi-camera system. In addition, the authors focus on the practical requirements of virtual reality systems, presenting the advantages and possibilities of using two basic MIV profiles: the main profile (MIV Main) and the profile assuming estimation of depth on the decoder side (MIV Geometry Absent).
EN
This article presents the concept of photogrammetric measurements based on immersive video; i.e., video recorded by a mobile immersive camera. The camera records a series of 360° images, which is facilitated by the application of a few cameras whose perspective centers are at some distance from the common “virtual” perspective center. The aim of this article is to test the potential of panorama-based measurements and to analyze their accuracy. The article presents the immersive model geometry and the application of immersive imaging in a spherical model that is used in SfM software (e.g., Photoscan). The impact of immersive imaging parameters on the photogrammetric measurement accuracy was examined. The accuracy of panorama-based photogrammetric measurements depends on set sphere radius R and its relationship with the distance to the points of object D and location of the points on the individual images (expressed by angles ε and ξ). The article analyzes how the modification of sphere radius R and the radius of the masking circle influences the accuracy of the measurements based on immersive panoramas. The outcomes of this research indicate that the sphere radius R of the immersive panorama used in the photogrammetric measurements should be smaller than the average spatial reach of the survey points and the reduction of the masking circle lowers the number of mean errors on the ground control points. Immersive panoramas enable adjusting the sphere radius (R) depending on the distance to the object. However, it is difficult to find the right sphere radius for the entire recorded the scene.
PL
Artykuł przedstawia koncepcję pomiarów fotogrametrycznych z wideo imersyjnego, czyli wideo zarejestrowanego w ruchu przez kamerę imersyjną. Taka kamera rejestruje obrazy w zakresie 360° dzięki zastosowaniu kilku kamer składowych, których środki rzutów są oddalone od wspólnego „wirtualnego” środka rzutów. Celem artykułu jest analiza dokładności pomiarów wykonywanych na podstawie panoram imersyjnych. W artykule przedstawiono geometrię modelu imersyjnego, a także wykorzystanie obrazowania imersyjnego w modelu sferycznym, który jest stosowany w programie typu SfM (np. Photoscan). Zbadany został wpływ parametrów obrazowania imersyjnego na dokładność pomiaru fotogrametrycznego. Dokładność pomiarów fotogrametrycznych na podstawie panoram imersyjnych zależy przede wszystkim od przyjętego promienia sfery R i jego relacji z odległością do punktów obiektu D oraz od położenia punktów na zdjęciach składowych, wyrażanego przez kąty ε i ξ. W artykule przeanalizowano wpływ zmian promienia sfery R oraz wpływ zmian promienia koła maskowania na dokładność pomiarów na podstawie panoram imersyjnych. Z badań wynika, że promień sfery R panoramy imersyjnej wykorzystywanej do pomiarów fotogrametrycznych powinien być dobierany w taki sposób, aby był mniejszy niż średni zakres punktów pomiarowych, natomiast redukcja promienia koła maskowania zmniejsza błędy średnie na fotopunktach.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.