Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  image transformation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This study discriminates different lithological units of the Dokan Area, Kurdistan Region, NE-Iraq, using rapid-eye satellite data by image enhancement techniques, namely the false colour composite (FCC), optimum index factor (OIF), minimum noise fraction (MNF), principal component analysis (PCA) and band ratio (BR). Results of analyses show that the FCC (R: 5; G: 4: B: 1); MNF (R: 2, G: 3, B: 5); PCA (R: 5, G: 2, B: 1), and band ratio (R: 5/4, G: 2/1, B: 5/3) are the best to different geological formations. The results are confirmed in the field support with the geological maps available for the area. Geological formations appeared as a result of the collision process between the Arabian plate and the Iranian plate. In general, the study area is mountainous, which is usually represented by anticline folds with the main NW - SE trend in the study area, with very a rugged relief mainly due to the continuous collision between the Arabian plate and Iranian plate. The digital image processing of satellite data has demonstrated the sensor’s capability and efficiency of the image processing methods in identifying and mapping geological units in the study area.
PL
W artykule przedstawiono wyniki wstępnych badań nad możliwością wykorzystania transformacji obrazu SIFT w zagadnieniach interpretacji treści obrazu cyfrowego. Efektem transformacji jest zbiór punktów kluczowych, których opis wyrażony 128-elementowym wektorem cech stanowi dane wejściowe dla procedury klasyfikacji minimalno-odległościowej. Prezentowany materiał omawia własności samej metody oraz ilustruje w sposób ilościowy jej zdolność do detekcji wyróżnionej klasy obiektów, których wzorce znajdują się w bazie danych.
EN
The paper presents the results of an initial research on the possibilities to use SIFT transform as a method to analyze the scene in digital images. The output of the transform is a set of key points described with a 128-element vector of features that can be used as an input to a minimum distance classifier. Presented material shows basic properties of the method as well as its quantitative assessment to detect distinguished objects of known patterns included in the data base.
EN
In the automotive sector, especially in these last decade, a growing number of investigations have taken into account electronic systems to check and correct the behaviour of drivers, increasing road safety. The possibility to identify with high accuracy the vehicle position in a mapping reference frame for driving directions and best-route analysis is also another topic which attracts lot of interest from the research and development sector. To reach the objective of accurate vehicle positioning and integrate response events, it is necessary to estimate time by time the position, orientation and velocity of the system. To this aim low cost GPS and MEMS (sensors can be used. In comparison to a four wheel vehicle, the dynamics of a two wheel vehicle (e.g. a scooter) feature a higher level of complexity. Indeed more degrees of freedom must be taken into account to describe the motion of the latter. For example a scooter can twist sideways, thus generating a roll angle. A slight pitch angle has to be considered as well, since wheel suspensions have a higher degree of motion with respect to four wheel vehicles. In this paper we present a method for the accurate reconstruction of the trajectory of a motorcycle (“Vespa” scooter), which can be used as alternative to the “classical” approach based on the integration of GPS and INS sensors. Position and orientation of the scooter are derived from MEMS data and images acquired by on-board digital camera. A Bayesian filter provides the means for integrating the data from MEMS-based orientation sensor and the GPS receiver.
PL
W artykule przedstawiono budowę wewnętrzną oraz zasadę działania sprzętowo-programowego bloku realizującego analizę danych z obrazowego detektora ruchu. System zrealizowano za pomocą 2 identycznych procesorów 8-bitowych pracujących synchronicznie, jednego 32-bitowego procesora typu BA12 [4] oraz zestawu tablic pamięci. Algorytm analizy obrazu jest dwuetapowy. W pierwszym etapie następuje transformacja geometryczna umożliwiająca w przyszłości analizę odległości, wielkości i prędkości wykrytych obiektów. Drugi etap jest typowym indeksowaniem wykrytych obiektów. System został wykonany praktycznie z wykorzystaniem układu FPGA i potwierdza prawidłowość działania zaproponowanego rozwiązania.
EN
In the paper the structure and operation of hardware-software block for data analysis FROM image detector is presented. The system consists of 2 identical 8-bit custom processors working synchronously, single 32-bit processor BA12 [4] and the set of memory tables. The algorithm is composed of two phases. In the first phase, the geometrical transformation needed for distance and size measuring of the detected objects is calculated. During the second phase, the detected objects are indexed. The system has been practically realized using FPGA and works correctly, which confirms the correctness of the proposed idea.
PL
Wykorzystując metody kontrastu lokalnego, zdefiniowaliśmy prostą metodę wykrywania krawędzi, charakteryzującą się zwiększoną czułością względem poziomu różnicy jasności. Umożliwia ona wykrycie krawędzi, gdy różnica jasności jest minimalna, ze względu na zwiększona czułość metody obliczania pochodnej wykorzystującej różnice względne. Opisaną metodę wykrywania krawędzi możemy stosować w bardziej skomplikowanych obliczeniowo metodach wykrywania krawędzi, jaką jest na przykład metoda Canny'ego, zamiast metody Sobela. Stwarza to nowe możliwości zwiększenia precyzyjności metod wykrywania krawędzi.
EN
A simple method of edges detection have been described. It is based on the method of local contrast enhancement and it is distinguished by increased sensitivity of the brightness difference. It enables the edges detection even for a minimal brightness difference because of a more sensitivity method of the derivative calculations based on the relative differences between brightness levels. It is possible to use that method instead another ones, as Stobel's one for example, in more complicated calculations, as Canny's method, for example. These create a new possibility to increase a sensitivity of the edges detection methods.
PL
W artykule opisano analizę metod poprawy jakości obrazu w celu zwiększenia rozróżnienia szczegółów kontrastów lokalnych. Wyodrębniono metody nieostrego maskowania. Pokazano, że lokalny kontrast stosowany może być podstawą konstruowania metod nieostrego maskowania. Zaproponowano i uzasadniono optymalizację przetwarzania składowej niskoczęstotliwościowej obrazu. Na przykładach potwierdzono skuteczność przedstawionych rozwiązań.
EN
The paper presents analysis of methods for image quality enhancement for increasing distinguish ability of the details. Methods for unsharp masking are emphasized. It is shown, that the relative local contrast can be the base for construction of unsharp masking methods. Optimization of Iow frequency image component transformation is proposed and discussed. Advisability of proposed solutions in the examples is verified.
PL
Artykuł przedstawia sposoby wykorzystania zdjęć satelitarnych w geologii środowiskowej. Analiza teledetekcyjna obrazu opiera się na przetwarzaniu zdjęć i wzmacnianiu jakości obrazu oraz na klasyfikacji danych na podstawie odbicia spektralnego. Na trzech przykładach z zakresu mineralogii, monitoringu składowisk odpadów przemysłowych oraz monitoringu zbiorników wodnych pokazano zastosowanie danych teledetekcyjnych.
EN
This paper presents various methods of using satellite images in enyironmental geology. Teledetection analysis is based on image transformation, enhancement of its quality, and data classiflcation based on spectral reflection. Three examples - in mineralogy, in monitoring of waste industrial product, and monitoring of water basins - illustrate the application of teledetection data.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.