Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

1 2011

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: image skeleton

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An image analysis method for the automatic measurement of selected morphological features of wheat shoots

Sekulska-Nalewajko J., Gocławski J.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2011

T. 15, z. 3

243-257

In the paper an image processing and analysis algorithm has been presented, which provides the automatic measurement of selected morphological features of young wheat shoots. The plants were subject of heavy metals treatment experiments as well as beneficial selenium influence, so they growth potential can differ from the control group. The proposed measurement system uses scanned leaf images, that are processed in MATLAB environment to get leaves lengths and areas. After the segmentation stage binary image skeletons are determined, then changed to the graph forms and corrected to obtain the medial axes of a stem and leaves. These axes are measured in length, after their smoothing with the cubic splines method. The selection of leaf branching pixels and their closest counterparts on the other edge of each leaf enables cutting single leaves and the measurement of their areas. The length measurements for the selected population of shoots have been presented and compared with the results of manual and simplified methods. The example measurements of leaf areas with and without selenium influence have been included as well.

W artykule przedstawiono algorytm przetwarzania i analizy obrazu, który umożliwia automatyczny pomiar wybranych cech morfologicznych młodych pędów pszenicy. Rośliny te były poddawane oddziaływaniu zarówno metali ciężkich, jak i korzystnemu działaniu selenu, tak że ich potencjalny wzrost może różnić się od grupy kontrolnej. Proponowany system pomiarowy wykorzystuje zeskanowane obrazy liści, które następnie są przetwarzane w środowisku MATLAB, aby wyznaczyć długości i pola powierzchni liści. Po wykonaniu segmentacji wyznaczane są binarne obrazy szkieletów pędów, następnie zamieniane w formę grafu i korygowane w celu wyznaczenia linii środkowych łodygi i liści. Linie te podlegają pomiarom długości po ich wygładzeniu za pomocą funkcji sklejanych 3. stopnia. Wybór punktów odgałęzienia liści i ich najbliżej położonych odpowiedników z drugiej strony liścia pozwala na odcięcie poszczególnych liści i pomiar ich pola powierzchni. Przedstawiono wykonane pomiary długości wybranej populacji pędów i porównano je z wynikami metody manualnej i uproszczonej. Dołączono także przykładowe pomiary pola powierzchni liści roślin wzrastających pod wpływem korzystnego działania selenu i bez niego.